Python 進階之路 (十) 再立Flag, 社區最全的itertools深度解析（中）

LMou 發布于2019-07-31 10:06 / 871人閱讀

前情回顧

大家好，我又回來了。今天我會繼續和大家分享itertools這個神奇的自帶庫，首先，讓我們回顧一下上一期結尾的時候我們講到的3個方法：

combinations()

combinations_with_replacement()

permutations()

讓我們對這3個在排列組合中經常會使用到的函數做個總結

combinations()

基礎概念

模板：combinations(iterable, n)

參數：iterable為可迭代的對象（list,tuple...）, n為想要的組合包含的元素數

返回值：返回在iterable里n個元素組成的tuple的全部組合（不考慮順序，元素自身不可重復）

應用實例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.combinations(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 3)]

這里我們從lst這個list里面選取所有由兩個元素組成的組合，得到結果如圖所示，這里沒有考慮順序，因此我們不會看到（1，2）和（2，1）被算作兩種組合，元素自身不可重復，所以沒有（1，1），（2，2），（3，3）的組合出現

combinations_with_replacement()

基礎概念

模板：combinations_with_replacement(iterable, n)

參數：iterable為可迭代的對象（list,tuple...）, n為想要的組合包含的元素數

返回值：返回在iterable里n個元素組成的tuple的全部組合（不考慮順序，元素自身可重復）

應用實例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.combinations_with_replacement(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 2), (2, 3), (3, 3)]

和剛才的區別是多了（1，1），（2，2），（3，3）的組合，也就是說允許每個元素自己和自己組合

permutations()

基礎概念

模板：permutations(iterable, n=None)

參數：iterable為可迭代的對象（list,tuple...）, n為想要的組合包含的元素數

返回值：返回在iterable里n個元素組成的tuple的全部組合（考慮順序，元素自身不可重復）

應用實例

import itertools as it
lst = [1,2,3]
result = list(it.permutations(lst,2))
print(result)

Out: [(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]

我們用permutations得到的結果是自身元素不能重復的情況下，一個iterable里面由n個元素構成的全部組合，考慮順序

不同點匯總

我們這里可以簡單匯總一下三個函數的不同點，匯總一張精華滿滿的表格送個大家，希望大家如果日后有一天需要用到的話可以回來我這里看看，順便給勤勞的博主點個贊也是好的

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tomorrowwu 2019-07-31 10:06 評論0 收藏0
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tuantuan 2019-07-31 10:05 評論0 收藏0
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hufeng 2019-07-31 10:05 評論0 收藏0