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摘要：數據結構另一個角度看概述中絕大部分數據結構可以最終分解為三種類型標量序列映射。創建變量時不需要聲明數據類型的數據類型是整數而的數據類型是浮點數布爾值只有和兩種值支持三種運算。的浮點數實際上是雙精度浮點數即語言的類型。
Python數據結構——另一個角度看Python(概述)
Python 中絕大部分數據結構可以最終分解為三種類型: 標量(Scaler), 序列(Sequence), 映射(Mapping)。這表明了數據存儲時所需要的基本單位, 其重要性如同歐式幾何公理之于歐式空間。
標量是指Python中數字的基本數據類型其可分為整數, 浮點數和布爾值。創建變量時, Python 不需要聲明數據類型, x=3的數據類型是整數, 而x=3.3的數據類型是浮點數, 布爾值只有True和False兩種值, 支持and, not, or三種運算。
整數運算的結果永遠是精確的, 而浮點數運算結果不一定是精確的。計算機的內存是有限的, 無法存儲無限位的小數。Python的浮點數實際上是雙精度浮點數, 即C語言的double類型。
序列是Python中最為基礎的內建類型其分為七種類型: 列表, 字符串, 元組, Unicode字符串, 字節數組, 緩沖區和xrange對象。
常用的有: 列表(list), 字符串(string), 元組(tuple)。
其作為第三種基本單位, 映射的靈活性使得它在多種場合都有廣泛的應用和良好的可拓展性。
集合(set)是獨立于標量、序列和映射之外的特殊數據結構其支持數學理論的各種集合運算, 其存在使得用程序代碼實現數學理論變得方便。
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