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“價值2個億”的AI代碼

Genng / 3383人閱讀

摘要:前兩天朋友圈里看到一段號稱價值一億的代碼可以智能應答,很厲害是不是源碼極簡版嗎其實就是幾個字符替換抖了個機靈,也順便黑了把當下某些言必稱的風氣。方法一模塊是一個生成自動應答的第三方庫。那我這兩段代碼怎么也得值個億吧,可以直接輪了。

前兩天朋友圈里看到一段號稱“價值一億”的代碼:

可以智能應答,很厲害是不是?

源碼:

Python 極簡版:


while True:
    print(input("").replace("嗎","").replace("?","!"))

其實就是幾個字符替換!抖了個機靈,也順便黑了把當下某些言必稱 AI 的風氣。你別說,當年區塊鏈概念火爆的時候,還真有人代碼里放了個“Hello World”就出來誆錢了。風口之下,什么樣的妖魔鬼怪都有。

不過真要自己做一個自動應答的機器人,其實也很簡單,而且功能還比上面這位更強大。

方法一:ChatterBot 模塊

ChatterBot 是一個生成自動應答的第三方庫。一個簡單的例子:


from chatterbot import ChatBot
# 生成機器人,指定輸入輸出和訓練器
chatbot = ChatBot(
    "CrossinBot",
    input_adapter="chatterbot.input.TerminalAdapter",
    output_adapter="chatterbot.output.TerminalAdapter",
    trainer="chatterbot.trainers.ChatterBotCorpusTrainer"
)
# 以中文語料進行訓練
chatbot.train("chatterbot.corpus.chinese")
print("你好,請問需要什么幫助?")
# 循環問答
while True:
    try:
        bot_input = chatbot.get_response(None)
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        # CTRL-C/CTRL-D 中斷退出
        break

效果:

使用 ChatterBot 的好處是問答數據保存在本地,無需聯網。缺點則是你需要自己去訓練你的機器人,默認語料的效果其實挺差的,一開始聊天差不多就是人工智障……而且通過聊天的過程學習,也存在被用戶“教壞”的問題。
官方文檔地址:
chatterbot.readthedocs.io

方法二:開放 AI 接口

鑒于方法一的問題,有很多平臺提供了智能應答的 API 接口服務。以騰訊 AI 開放平臺的“智能閑聊”接口為例:


import requests as rq
import time
import random
import string
import urllib
import hashlib

APPKEY = "ABDEFGH"  # 換成你的APPKEY

def get_sign(data):
    lst = [i[0]+"="+urllib.parse.quote_plus(str(i[1])) for i in data.items()]
    params = "&".join(sorted(lst))
    s = params + "&app_key=" + APPKEY
    h = hashlib.md5(s.encode("utf8"))
    return h.hexdigest().upper()

def chat(question):    
    url_chat = "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_textchat"
    nonce_str = "".join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 16))
    data = {
        "app_id": 1234567890,  # 換成你的app_id
        "time_stamp": int(time.time()),
        "nonce_str": nonce_str,
        "session": "10000",
        "question": question,
    }
    data["sign"] = get_sign(data)
    r = rq.post(url_chat, data=data)
    answer = r.json()["data"]["answer"]
    return answer

print("你好,請問需要什么幫助?")
while True:
    try:
        print(chat(input()))
    except (KeyboardInterrupt, EOFError, SystemExit):
        # CTRL-C/CTRL-D 中斷退出
        break

效果:

這個效果顯而易見。但接口的前提是要聯網,另外平臺通常會有請求頻率或功能的限制。現在很多平臺還都可免費申請使用,部分特性可能需要付費。開放平臺的好處是開發者可以不用費事就能得到很好的結果,不過要深度定制就不太方便,另外核心技術和數據也都是平臺方的。

如果說前面那段代碼可以估值一億,拿個天使輪投資。那我這兩段代碼怎么也得值2個億吧,可以直接A輪了。記得到時把咨詢費打賞給我

玩笑歸玩笑,但以上三段代碼,也的確代表了三種開發方式:

自己實現

用第三方框架/庫/代碼

用 API 接口服務

在實際開發中,尤其是非核心功能,通常不建議自己從頭實現,即“ 不重復造輪子 ”。因為很可能已經有成熟的開源項目做得比你好,站在前人的肩膀上可以事半功倍。這也是軟件/互聯網行業得以蓬勃發展的基石。但在使用開源項目和代碼時也要尊重知識產權,注意人家的協議,是否可以商用,很多接口和數據也是有限制的。并不是你能拿到代碼、能扒出接口、爬到數據,就可以放到自己的產品中。這方面有不少規矩,不按規矩來,即侵犯了別人的利益,也可能讓自己掉坑里。下次可以來細說一下。

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