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摘要：一等函數在中，函數是一等對象。匿名函數關鍵字在表達式內創建匿名函數然而，簡單的句法限制了函數的定義體只能使用純表達式，即函數的定義體中不能賦值，不能使用等語句。匿名函數適合用于作為函數的參數
一等函數
在python中，函數是一等對象。編程語言理論家把“一等對象”定義為滿足以下條件的程序實體：
在運行時創建
能賦值給變量或數據結構中的元素
能作為參數傳給函數
能作為函數的返回結果
在python中，整數、字符串和字典都是一等對象，沒有什么特別之處。
標題“一等函數”是“把函數視作一等對象”的簡稱，雖然并不完美，但只是一種稱謂。
>>> def factorial(n): ... """returns n""" ... return 1 if n < 2 else n * factorial(n - 1) ... >>> factorial(42) 1405006117752879898543142606244511569936384000000000 >>> type(factorial)>>> fact = factorial >>> fact >>> fact(5) 120 >>> map(factorial, range(11))
程序中定義了一個階乘函數 factorial, 其本身是一個遞歸函數，可以理解為函數可以作為函數的返回值（的一部分），可以做正常運算，也可以復制給另一個變量fact，也可以作為高等函數map 的一個參數。
高等函數接受函數作為參數，或者把函數作為結果返回的函數是高等函數
python中常用的高等函數包括map, filter, sorted, reduce等等
>>> fruits = ["strawberry", "apple", "banana", "peach", "fig", "cherry"]
>>> sorted(fruits)
["apple", "banana", "cherry", "fig", "peach", "strawberry"]
>>> def reverse(word):
... return word[::-1]
...
>>> reverse("testing")
"gnitset"
>>> sorted(fruits, key=reverse)
["banana", "apple", "fig", "peach", "strawberry", "cherry"]
sorted 是一個高級函數，其可以接受函數 reverse 作為參數
>>> from functools import reduce >>> from operator import add >>> reduce(add, range(100)) 4950 >>> sum(range(100)) 4950
從python3.0 起，reduce不再是內置函數，其作用被減弱，可輕易被替代。上例是計算0~99 的和。sum 和 reduce 的通用思想是把某個操作連續運用到序列的元素上，累積計算，把一系列值規約成一個值。
匿名函數lambda關鍵字在python表達式內創建匿名函數
然而，python簡單的句法限制了 lambda 函數的定義體只能使用純表達式，即lambda 函數的定義體中不能賦值，不能使用while、try等python語句。
匿名函數適合用于作為函數的參數
>>> fruits ["strawberry", "apple", "banana", "peach", "fig", "cherry"] >>> sorted(fruits, key=lambda word: word[::-1]) ["banana", "apple", "fig", "peach", "strawberry", "cherry"]
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