摘要：這次開始學習從攝像頭獲取視頻使用獲取視頻要獲取視頻，需要創建一個對象，參數可以是設備索引攝像頭索引或視頻文件的名稱。

這次開始學習Getting Started with Videos

使用cv2.VideoCapture()獲取視頻.

cv2.VideoCapture(builtins.object)

要獲取視頻，需要創建一個VideoCapture對象，參數可以是設備索引（攝像頭索引）或視頻文件的名稱。如果是設備索引，當只連接一臺攝像機時，可以是0或-1；也可以通過傳遞1來選擇第二個攝像頭。

我們設cap = cv2.VideoCapture(0)

cap.open()

打開cap

cap.isOpened()

檢測cap是否初始化成功，如果返回True，則初始化成都，否則使用cap.open()打開cap

cap.read()
返回兩個值
首先返回一個bool值，如果能正確讀取幀，則為True，否則為False.可以通過檢查該返回值來檢查視頻的結尾.
再返回一個值，為每一幀的圖像，該值是一個三維矩陣

Note :如果使用一個變量接受兩個值，frame = cap.read() 則 frame 為一個元組，原來使用 frame 處需更改為 frame[1]

cap.get(propld)

通過cap.get(propld)訪問視頻的某些功能，propld是0到18之間的數字。每個數字表示視頻的屬性。
比如：
cap.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH）和cap.get（cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT）得到幀寬和高度.
如果想修改為320x240.只需使用
ret = cap.set（cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH，320）和
ret = cap.set（cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT，240）.

從攝像頭獲取視頻，并將其轉換為灰度視頻并顯示它.
代碼 :

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read()

    # Our operations on the frame come here
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Display the resulting frame
    cv2.imshow("frame",gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):#若檢測到按鍵 ‘q’，退出
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()#釋放攝像頭
cv2.destroyAllWindows()#刪除全部窗口

Note :最后不要忘記release capture

使用cv2.VideoCapture()獲取視頻.

cv2.VideoCapture(builtins.object)

與從攝像頭獲取視頻相同，只是參數為視頻文件的名稱.

代碼 :

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture("vtest.avi")

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    cv2.imshow("frame",gray)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Note :

應為cv2.waitKey選擇恰當的時間，如果設置太小，視頻播放將非常快，如果設置太大，視頻將顯示慢動作,一般設置25毫秒.

在使用Video Capture時應確保安裝了正確版本的ffmpeg 或gstreamer.

使用cv2.VideoWriter()保存視頻.

cv2.VideoWriter()

首先創建一個VideoWriter對象并指定輸出文件名（例如：output.avi）。然后指定FourCC代碼。然后應該傳遞每秒幀數（fps）和幀大小。最后一個是isColor標志。如果是True，則編碼器需要彩色幀，否則它適用于灰度幀。

FourCC
用于指定視頻編解碼器的4字節代碼，可以在fourcc.org中找到可用代碼列表。它取決于平臺.

?在Fedora中：DIVX，XVID，MJPG，X264，WMV1，WMV2.（XVID更為可取.MJPG會產生高大小的視頻.X264可以提供非常小的視頻）
?在Windows中：DIVX（更多要測試和添加）
?在OSX中：MJPG（.mp4），DIVX（.avi），X264（.mkv）

FourCC代碼通過cv2.VideoWriter_fourcc()傳遞
比如：
對于MJPG，FourCC代碼作為cv2.VideoWriter_fourcc（"M"，"J"，"P"，"G"）或cv2.VideoWriter_fourcc（*"MJPG"）傳遞.

從攝像頭獲取視頻，在垂直方向上翻轉每一幀并保存它.
代碼 :

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

# Define the codec and create VideoWriter object
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")
out = cv2.VideoWriter("output.avi",fourcc, 20.0, (640,480))

while(cap.isOpened()):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        frame = cv2.flip(frame,0)

        # write the flipped frame
        out.write(frame)

        cv2.imshow("frame",frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
    else:
        break

# Release everything if job is finished
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()