怎么從0到1學習Python呢？Python中的知識點，涉及到內容主要是Python Opencv，用于人工智能，機器學習模擬相關的數據，那么，里面的一些較為基礎的知識點，涉及到的內容是什么呢？下面就給大家詳細解答下。

　　OpenCV是一個流行的開源計算機視覺庫，可用于不同的編程語言，例如Python、C++和JavaScript。它提供了一套豐富的工具來處理和分析圖像和視頻，讓你可以從調整單張圖片的大小到構建復雜的對象識別應用程序。

　　本文給大家介紹Python Opencv中基礎的知識點。

　　1.創建窗口

　　import cv2
　　import numpy as np
　　def createWindow():
　　#讀取圖片
　　img=cv2.imread('images/1(1).jpg')
　　#創建窗口flags=WINDOW_NORMAL表示可以改變窗口大小
　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　#縮放窗口的大小
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=300,height=200)
　　#顯示窗口
　　cv2.imshow('window',img)
　　#獲取鼠標或者鍵值
　　key=cv2.waitKey(0)
　　if(key&0XFF==ord('Q')):
　　cv2.destroyAllWindows()
　　#銷毀所有的窗口
　　if __name__=='__main__':
　　print('PyCharm')
　　createWindow()

　　2.保存圖片

　　import cv2
　　import numpy as np
　　def createWindow():
　　#讀取圖片
　　img=cv2.imread('images/1(1).jpg')
　　#創建窗口flags=WINDOW_NORMAL表示可以改變窗口大小
　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　#縮放窗口的大小
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=300,height=200)
　　while True:
　　#顯示窗口
　　cv2.imshow('window',img)
　　#獲取鼠標或者鍵值
　　key=cv2.waitKey(0)
　　if(key&0XFF==ord('Q')):
　　break
　　elif(key&0xFF==ord('s')):
　　#保存圖片
　　#name-保存的文件名img-保存的圖片
　　cv2.imwrite('save_pic.png',img)
　　break
　　cv2.destroyAllWindows()
　　#銷毀所有的窗口
　　if __name__=='__main__':
　　print('PyCharm')
　　createWindow()

　　3.采集視頻

　　import os
　　import cv2
　　import numpy as np
　　def CollectVideo():
　　#創建窗口
　　cv2.namedWindow(winname='window',flags=cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=450,height=300)
　　#打開攝像頭
　　cap=cv2.VideoCapture(0)
　　fourcc=cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
　　#獲取窗口大小
　　size=(int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
　　#輸出文件多媒體文件格式視頻幀率分辨率大小
　　vw=cv2.VideoWriter('video.avi',fourcc,25,size)
　　while cap.isOpened():
　　#從攝像頭讀取視頻幀
　　OK,frame=cap.read()
　　if OK:
　　#顯示攝像頭畫面
　　cv2.imshow('window',frame)
　　cv2.resizeWindow(winname='window',width=450,height=300)
　　#將從攝像頭采集的視頻幀寫入文件
　　vw.write(frame)
　　#從鼠標和鍵盤獲取鍵值,按下ESC鍵退出
　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
　　break
　　#釋放資源
　　cap.release()
　　vw.release()
　　#銷毀所有的窗口
　　cv2.destroyAllWindows()
　　if __name__=='__main__':
　　print('Pycharm')
　　CollectVideo()

　　4.鼠標控制

　　#回調函數參數解釋
　　#event：鼠標移動，按下左鍵；
　　#（x,y)：鼠標坐標
　　#flags：鼠標鍵及組合鍵
　　import cv2
　　import numpy as np
　　#回調函數定義
　　def mouse_callback(event,x,y,flags,userdata):
　　print(event,x,y,flags,userdata)
　　#創建窗口
　　cv2.namedWindow(winname='mouse',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　cv2.resizeWindow(winname='mouse',width=450,height=300)
　　#給“mouse”窗口設置回調函數
　　cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')
　　img=np.zeros(shape=(300,450,3),dtype=np.uint8)
　　while True:
　　cv2.imshow('mouse',img)
　　#按下ESC鍵退出
　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
　　break
　　cv2.destroyAllWindows()
　　if __name__=='__main__':
　　print('pycharm')

　　5.TrackBar組件

　　import os
　　import cv2
　　import numpy as np
　　cv2.namedWindow(winname='trackbar',flags=cv2.WINDOW_NORMAL)
　　cv2.resizeWindow(winname='trackbar',width=450,height=300)
　　#獲取TrackBar的值
　　def TrackBarValue():
　　#獲取窗口“window”下子窗口“R”的值
　　value_R=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='R',winname='trackbar')
　　value_G=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='G',winname='trackbar')
　　value_B=cv2.getTrackbarPos(trackbarname='B',winname='trackbar')
　　return value_R,value_G,value_B
　　def callback():
　　pass
　　#定義TrackBar函數
　　def TrackBarBGR():
　　#value-trackbar的值count-設置的最大值count（最小值為0）OnChange-回調函數
　　cv2.createTrackbar('R','trackbar',0,255,callback)
　　cv2.createTrackbar('G','trackbar',0,255,callback)
　　cv2.createTrackbar('B','trackbar',0,255,callback)
　　img=np.zeros(shape=(450,300,3),dtype=np.uint8)
　　#創建trackbar組件
　　TrackBarBGR()
　　while True:
　　#獲取trackbar的值
　　R,G,B=TrackBarValue()
　　img[:]=[B,G,R]
　　#獲取值之后改變背景的顏色
　　cv2.imshow('trackbar',img)
　　#按下ESC鍵退出
　　if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:
　　break
　　cv2.destroyAllWindows()
　　if __name__=='__main__':
　　print('Pycharm')

　　綜上所述，這篇文章就給大家介紹完畢了，希望可以給大家帶來幫助。