268. Missing Number

Steven 發布于2019-07-30 17:01 / 2781人閱讀

摘要：之后我們可以查看頭尾兩個數字是否符合要求。如果不符合我們可以直接返回結果。方法利用的特點。方法求和根據高斯定理，從到的和為。所以把數組的所有數字求和，然后與從到的和相減所得數字，就是我們需要的數字。

題目鏈接：Missing Number

思路：
方法1: 排序
我們很自然的可以想到，如果數組是排好序的，那么可以很容易的找到缺少的數字。
之后我們可以查看頭尾兩個數字是否符合要求。如果不符合我們可以直接返回結果。
最后，我們查從1到n-1個數字。

方法2: Bit Manipulation
利用“XOR”的特點。比如 1 XOR 1 = 0，但1 XOR 1 XOR 2 = 2。
所以只要把數組中的數字和數組中的index全部XOR，那么缺少的那個肯定是我們需要的數字。

方法3: HashSet
放數組的數字放到HashSet里面，然后遍歷這個HashSet。如果數字不在就說明這是我們要找的數字。

方法4: 求和
根據高斯定理，從1到n的和為 ((1+n) * n)/2。
所以把數組的所有數字求和，然后與從1到n的和相減所得數字，就是我們需要的數字。

時間復雜度：
方法1:

時間：O(nlogn) 
空間：O(1) if we sort the numbers in place

方法2:

時間：O(n)
空間：O(1)

方法3:

時間：O(n)
空間：O(n)

方法4:

時間：O(n)
空間：O(1)

代碼：

方法1：

class Solution(object):
    def missingNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        nums.sort()
        if nums[0] != 0:
            return 0
        if nums[-1] != len(nums):
            return len(nums)
        
        for i in range(1, len(nums)):
            exp_val = nums[i-1] + 1
            if nums[i] != exp_val:
                return exp_val

方法2:

class Solution(object):
    def missingNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        res = len(nums)
        for i, num in enumerate(nums):
            res ^= i ^ num
        return res

方法3:

class Solution(object):
    def missingNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        nums = set(nums)
        n = len(nums) + 1
        for i in range(n):
            if i not in nums:
                return i

方法4:

class Solution(object):
    def missingNumber(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        exp_sum = len(nums) * (len(nums) + 1) // 2
        sum_n = sum(nums)
        return exp_sum - sum_n

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