Python的sum、map、filter和reduce

fasss 發布于2019-07-30 16:55 / 2331人閱讀

摘要：最近在看英文版，看到了講解等函數，覺得講解的思路特別好。所以，我加上了自己的理解，寫了本篇文章。

最近在看《Think Python》（英文版），看到了講解map, reduce, filter等函數，覺得講解的思路特別好。所以，我加上了自己的理解，寫了本篇文章。

引子

如果要對列表中的數字求和，我們可以這樣做：

def add_all(t):
    """t is a list of nums"""
    total = 0
    for x in t:
        total += x

    return total

運行結果：

由于python中求和操作太常見了，所以python提供了內置函數sum來進行這項操作

sum

將上一版代碼修改如下：

if __name__ == "__main__":
    t = [1, 2, 3, 4]
    print sum(t)

運行結果：

像這種從一個列表中得出一個結果的操作，也叫reduce，除了求和這一種reduce操作外，python還支持自定義的方式

reduce

比如，我不是想對隊列求和，而是想得到列表各數字的乘積，可以利用reduce這樣實現：

def multiple_all(x, y):
    return x * y

if __name__ == "__main__":
    t = [1, 2, 3, 4]
    print reduce(multiple_all, t)

運行結果：

上面介紹了將一個從一個列表得到一個結果的情形，還有一種情形是：按照某個規律對列表中的元素一一轉換，這就要用到map內置函數了

map

如果給定一個列表（元素為字符串），要把列表元素首字母大寫，可以這樣做

if __name__ == "__main__":
    t = ["hello", "world", "yarving"]
    print map(lambda x: x.capitalize(), t)

運行結果：

還有一種情況，是要將列表里的元素過濾出去，可以用到filter函數

filter

給定一個列表（元素為數字），如果要僅保留不大于4的數字，可以這樣做：

if __name__ == "__main__":
    t = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
    print filter(lambda x: x <= 4, t)

運行結果：

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本文作者： Yarving Liu
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