Python學習之路1-變量和簡單數據類型

MASAILA 發布于2019-07-30 16:41 / 3368人閱讀

摘要：本章主要介紹的基本數據類型以及對這些數據的簡單操作。入門儀式作為一個合格的程序員，必須精通各種語言的，以下是學習的第一段代碼變量變量就是數據的別稱，和數學上的變量類似。

《Python編程：從入門到實踐》筆記。
本章主要介紹Python的基本數據類型以及對這些數據的簡單操作。

1. 入門儀式

作為一個合格的程序員，必須精通各種語言的Hello, World!，以下是學習Python的第一段代碼：

print("Hello, World!")

2. 變量

變量就是數據的別稱，和數學上的變量類似。
例如上述代碼用變量表示：

message = "Hello, World!"
print(message)

變量有一定的命名規則：

變量名只能包含字母、數字和下劃線，且不能以數字開頭

變量名不能包含空格，一般用下劃線分隔變量中的單詞，也可以用駝峰命名法，但Python提倡用下劃線

Python中的關鍵字和自帶函數不能用于變量名

變量名應該簡短明了

慎用小寫字母 l 和大寫字母O，因為這兩個字母容易被看成數字1和0

同時也請注意，Python解釋器不對代碼進行拼寫檢查，應盡量避免命名錯誤，比如變量名中少寫個字母之類的，否則會出現NameError。

3. 字符串

字符串就是一系列被引號括起來的字符，在Python中，引號可以是單引號，也可以是雙引號，還可以是三引號。單雙引增加了Python字符串的靈活性，減少了轉義字符的使用，比如字符串中有且只有單引號時，最外層可以用雙引號，反之亦然。三引號主要用于字符串是多行的情況，同時它也常用于注釋。例子如下：

"This is a string."
"This is also a string."

"I told my friend, "Python is my favorite language!""
"The language "Python" is named after Monty Python, not the snake."
"One of Python"s strengths is its diverse and supportive community."

"""
this is line 1;
this is line 2.
"""

"""
this is line 1;
this is line 2.
"""

注意，若字符串中出現了和最外層引號相同的引號時，會出現SyntaxError

字符串首字母大寫：
字符串中每個單詞首字母大寫：

# 代碼：
name = "ada lovelace"
print(name.title())

# 結果：
Ada Lovelace

字符串全部大寫和小寫：

# 代碼：
name = "Ada Lovelace"
print(name.upper())
print(name.lower())

# 結果：
ADA LOVELACE
ada lovelace

字符串拼接：
Python中用+號進行字符串拼接：

# 代碼：
first_name = "ada"
last_name = "lovelace"
full_name = first_name + " " + last_name
print(full_name)
print("Hello, " + full_name.title() + "!")

# 結果：
ada lovelace
Hello, Ada Lovelace!

刪除字符串首尾的空白：刪左空白，刪有空白，刪兩端空白

>>> temp = " python "
>>> temp
" python "
>>> temp.lstrip()
"python "
>>> temp.rstrip()
" python"
>>> temp.strip()
"python"

4. 數字

特別注意Python中的默認除法：兩個整數相除，如果除不盡，會有小數，而不是只保留整數（如C/C++, Java, Python2）

#整數
>>> 2 + 3
5
>>> 3 - 2
1
>>> 2 * 3
6
>>> 3 / 2
1.5 #不是1
>>> 3 ** 2 #乘方運算
9
>>> (2 + 3) * 4
20

#浮點數（結果包含的小數位數可能不確定）
>>> 0.1 + 0.1
0.2
>>> 0.2 + 0.1  #和計算機內部數字的表示方法有關
0.30000000000000004
>>> 3 * 0.1
0.30000000000000004

數字與字符串的拼接：
使用str()函數，否則會報TypeError

# 代碼：
age = 18
message = "Happy " + age + "rd Birthday!"

# 結果：
Traceback (most recent call last):
  File "E:/Code/Python/Study/day1/chapter1.py", line 38, in 
    message = "Happy " + age + "rd Birthday!"
TypeError: must be str, not int

正確語法：

# 代碼：
age = 18
message = "Happy " + str(age) + "rd Birthday!"
print(message)

# 結果：
Happy 18rd Birthday!

5. 注釋

Python中的注釋為#號，從#號開始到本行結束的中間這部分均為注釋內容，不會被執行。

# 代碼：
#Say hello to everyone
print("Hello Python people!")   # Test

# 結果：
Hello Python people!

6. Python之禪

在python命令行中運行如下代碼，即可查看Python社區所推崇的代碼原則：

>>> import this
The Zen of Python, by Tim Peters

Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren"t special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you"re Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it"s a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let"s do more of those!

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