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Python學習之路9-文件和異常

chenatu / 2191人閱讀

摘要:本章主要是學習的文件操作,主要是從文件中讀取數據以及將數據存儲到文件中,還有錯誤處理,異常類,模塊等。函數返回一個文件對象,用于接收該對象。異常中使用被稱為異常的特殊對象來管理程序執行期間發生的錯誤。

《Python編程:從入門到實踐》筆記。
本章主要是學習Python的文件操作,主要是從文件中讀取數據以及將數據存儲到文件中,還有錯誤處理,異常類,json模塊等。
1. 從文件中讀數據 1.1 讀取整個文件

以下文件pi_digits.txt包含了精確到小數點后30位的圓周率數據

# pi_digits.txt文件
3.1415926535
  8979323846
  2643383279

# 代碼:
with open("pi_digits.txt", "r") as file_object:
    contents = file_object.read()   # 一次性讀取整個文件
    print(contents)

# 結果:和上述文件內容一樣

從上述代碼可以看出,我們打開文件使用open()函數,該函數至少接收一個參數,即文件路徑。讀取文件時需要向open()函數指明是用什么方式讀取文件,是只讀("r"),只寫("w"),末尾添加("a")還是讀寫均可("r+"),open()函數默認以“只讀”方式讀取文件。這只是4中常用的文件讀取方式,此外還有至少8種讀寫方式。open()函數返回一個文件對象,file_object用于接收該對象。通過文件對象的read()方法讀取文件內容,且該方法返回整個文件的內容。

上述代碼中的文件和源代碼在同一目錄中。注意文件路徑的問題,絕對路徑(不提倡)和相對路徑(相對于源文件的路徑)以及Windows和Linux下路徑的寫法。

注意代碼中的with關鍵字。其實讀寫文件不需要該關鍵字,打開文件使用open()函數,文件讀取完后關閉文件使用close()函數,讀取內容可以調用read()方法。而之所以使用with關鍵字,主要是因為①你最后忘記關閉文件,就想忘了關燈一樣;②也可能是在關閉前程序出錯,導致close()語句未執行。這些讓文件沒有關閉的情況都有可能導致數據丟失或損壞。with關鍵字則被用來應對這些情況,它保證在結束with塊時,文件一定會被關閉。

1.2 逐行讀取

上述代碼一次性讀取整個文件,這在文件較小或者內存充裕的時候沒有問題,但如果文件特別大,內存容量又很羞澀,則只能逐行讀取:

# 代碼:
file_name = "pi_digits.txt"

with open(file_name) as file_pi:
    for line in file_pi:  # 也可以通過while循環配合readline()方法逐行讀取文件
        print(line)

# 結果:
3.1415926535

  8979323846

  2643383279

這里需要注意一個問題,就是對行以及文件末尾空字符的讀取問題,read()readline()方法會讀取末尾的空字符(這里是換行符)。我們可以通過之前講的rstrip()方法去掉末尾的空字符。

1.3 將文件每一行放入列表中

readlines()方法將文件中每一行存入列表并返回,以下代碼進一步處理文件中的內容:

# 代碼:
file_name = "pi_digits.txt"

with open(file_name) as file_pi:
    lines = file_pi.readlines()

pi_string = ""
for line in lines:
    pi_string += line.strip()

print(pi_string)
print(len(pi_string))

# 結果:
3.141592653589793238462643383279
32

注意,Python從文件中讀取出的所有內容都是字符串,如果你想要的是數字,請記得轉換。

2. 寫入文件

以下是一個簡單的文件寫入程序:

filename = "python.txt"
with open(filename, "w") as file_obj:
    file_obj.write("I love python!")

執行改代碼后你會看到在同一目錄下會生成一個名為“python.txt"的文件。需要注意的是,以"w"方式打開文件,如果要寫入的文件不存在,則會自動創建該文件;如果該文件存在,該文件的內容會被清空,然后再寫入。如果不想文件被清空,請使用"a"(文件指針放在文件末尾)或"r+"(文件指針指向文件開頭)方式打開文件。還有一點,write()函數不會在文件末尾添加換行符,如果需要換行符,請自行添加。

3. 異常

Python中使用被稱為異常的特殊對象來管理程序執行期間發生的錯誤。每當代碼運行時如果遇到了不能處理的錯誤,Python都會創建一個異常對象,如果程序中沒有處理該對象的相關代碼,程序將會停止,并顯示一個traceback,其中包含異常的相關報告。如果不想程序因為某些異常而終止運行,則需要我們使用try-except代碼塊自行處理異常。以下是一個處理除零錯誤ZeroDivisionError的例子:

# 代碼:
# 捕捉異常
try:
    resule = 5 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("You can"t divide by zero!
")

# 不捕捉異常
print(5 / 0)

# 結果:
You can"t divide by zero!

Traceback (most recent call last):
  File "division.py", line 29, in 
    print(5 / 0)
ZeroDivisionError: division by zero

如果你打算編寫一個計算器應用,那么這段代碼必不可少。第一個例子表明,即使發生了異常,只要異常被我們捕捉,那么程序便不會終止。如果只想捕捉異常,但暫時又不想處理,可以將上述的print("You can"t divide by zero! ")替換為pass語句。如果想捕獲所有的異常,則except后面不指定異常類型。

3.1 else代碼塊

try-except代碼塊還可以和else語句組合形成try-except-else代碼塊,該結構表示,如果捕獲了異常,這執行except中的程序,沒有發生異常則執行else中的程序。以下程序是一個循環統計文件中單詞數的例子,文件讀取的部分被放到了函數中,該函數檢測有沒有發生FileNotFoundError

# 代碼:
def count_words(filename):
    """計算一個文件大致包含多少個單詞"""
    try:
        with open(filename) as f_obj:
            contents = f_obj.read()
    except FileNotFoundError:
        msg = "Sorry, the file" + filename + " does not exist."
        print(msg)
    else:
        # 計算文件大只包含多少個單詞
        words = contents.split()
        num_words = len(words)
        print("The file " + filename + " has about " + str(num_words) + "words.")

filenames = ["alice.txt", "siddhartha.txt", "moby_dick.txt", "little_women.txt"]
for filename in filenames:
    count_words(filename)

# 結果:
The file alice.txt has about 29461 words.
Sorry, the file siddhartha.txt does not exist.
The file moby_dick.txt has about 215136 words.
The file little_women.txt has about 189097 words.

else的補充:其實else不光可以和iftry-except結合,還可以和for循環和while循環結合,比如:

for i in range(10):
    pass
else:
    pass

i = 0
while i < 10:
    i++
else:
    pass

這里的else表示當循環結束后執行一些語句,比如提示之類的。

3.2 決定報告哪些錯誤

編寫得很好且經過詳盡測試的代碼不容易出現內部錯誤,如語法或邏輯錯誤,但只要程序依賴于外部因素,如用戶輸入、存在指定的文件、有網絡連接等,就有可能出現異常。憑經驗可判斷改在程序的什么地方包含異常處理塊,以及出現錯誤時該向用戶提供多少相關的信息。

4. 存儲數據

很多程序要求用戶輸入某種信息,也有可能程序中某些變量的數據在程序結束后不能丟失(比如機器學習最后訓練出來的模型參數),這是就需要將這些信息以文件的形式存下來。存儲數據的方式有很多,現在比較簡單且通用的是使用json來存儲信息。json(JavaScript Object Notation)格式最初是為JavaScript 開發的,但隨后成了一種常見格式,并被包括Python在內的眾多語言采用。以下是一個經過了重構的存儲用戶信息的例子:

import json

def get_stored_username(filename):
    """如果存儲了用戶名,就獲取它"""
    try:
        with open(filename) as f_obj:
            username = json.load(f_obj)
    except FileNotFoundError:
        return None
    else:
        return username

def get_new_username(filename):
    """提示用戶輸入用戶名,并存入文件"""
    username = input("What"s your name?")
    with open(filename, "w") as f_obj:
        json.dump(username, f_obj)
    return username

def greet_user(filename):
    """向用戶打招呼"""
    username = get_stored_username(filename)
    if username:
        print("Welcome back, " + username + "!")
    else:
        username = get_new_username(filename)
        print("We"ll remember you when you come back, " + username + "!")

filename = "username.json"
greet_user(filename)

代碼就不運行了,請各位自行推導程序的結果。最后在username.json文件中會存有用戶的信息。但要注意一點,json根據數據類型來存儲數據,雖然最后都是字符串,但這個過程不需要我們干預,比如要存一個列表,并不需要我們先將其轉換為字符串,再存入json,讀取數據時也不需要我們先讀取為字符串,再轉換成列表,我們只需直接存取即可,轉換工作由json模塊自動完成。


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