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流暢的 Python - 4. 函數

Salamander / 3393人閱讀

摘要:今天深入接觸了中的函數,發(fā)現函數比我想象的要高深。介紹的幾個高階函數有內置的和函數,模塊中的。可調用對象即能被調用運算符應用的對象,可使用內置的函數檢測。函數的三個屬性和放置了函數對象參數的一些信息。

今天深入接觸了 Python 中的函數,發(fā)現函數比我想象的要高深。

Python 中萬物皆對象,這一章就介紹了函數作為對象的一些屬性。首先是測試所有對象共有的屬性__doc__,可以看到它是function類的實例。然后是變量賦值、作為參數傳遞。這些概念雖然之前也知道,但是還沒怎么用過,偶爾在key關鍵字參數的地方使用。

之后就是高階函數了。有接觸過函數式語言,所以現在看起來還是沒難度的。介紹的幾個高階函數有內置的mapfiltersorted函數,functools模塊中的reduce。而mapfilterreduce函數在 Python 中有了更好的替代——列表推導和生成器表達式。

Python 中,匿名函數由lambda關鍵字創(chuàng)建,它的定義體只能使用純表達式。

可調用對象即能被調用運算符(())應用的對象,可使用內置的callable函數檢測。

當一個對象實現了__call__方法,它就是一個函數類對象,可被調用。函數還是跟普通的類有所不同,它有一些獨有的屬性,比如__defaults__

Python 的參數處理機制有三個比較有趣,一個是新增的僅限關鍵字參數,另外兩個是定位參數,***展開可迭代對象映射到單個參數,其中**映射的是字典,僅限關鍵字參數表示只能通過關鍵字來指定,且只能放到*后面。可放一個*只支持僅限關鍵字參數。

函數的三個屬性__defaults____kwdefaults____code__放置了函數對象參數的一些信息。而使用inspect模塊中的signature更加方便。

函數注解「用于為函數聲明中的參數和返回值附加元數據」,它存儲在函數的__annotations__屬性中。

最后介紹了兩個包operatorfunctools,用于支持函數式編程風格。

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