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Python基礎-迭代器和生成器

objc94 / 1356人閱讀

摘要:迭代器迭代器用于循環構建和擴展集合類型逐行遍歷文本文件列表推導字典推導和集合推導元組拆包調用函數時,使用拆包實參解釋器需要迭代對象時,會自動調用內置的函數,有以下功能檢查對象是否實現了方法,如果實現了就調用它,獲取一個迭代器。

迭代器

迭代器用于:

for 循環

構建和擴展集合類型

逐行遍歷文本文件

列表推導、 字典推導和集合推導

元組拆包

調用函數時, 使用 * 拆包實參

解釋器需要迭代對象x時,會自動調用iter(x);

內置的iter函數,有以下功能:

檢查對象是否實現了 _iter _ 方法, 如果實現了就調用它,獲取一個迭代器。

如果沒有實現 _iter _ 方法,但是實現了 _getitem _ 方法,Python 會創建一個迭代器,嘗試按順序(從索引 0 開始)獲取元素。

如果嘗試失敗,Python拋出TypeError異常,通常會提示"C objectis not iterable"(C 對象不可迭代),其中C是目標對象所屬的類。

__next__ #返回下一個可用的元素,如果沒有元素了,拋出StopIteration異常
__iter__ #返回self, 以便在應該使用可迭代對象的地方使用迭代器,例如在for循環中
import re

RE_WORD = re.compile("w+")

class Sentence:
    # 可迭代的對象
    def __init__(self, text):
        self.text = text
        self.words = RE_WORD.findall(text)

    def __iter__(self): # 1
        return SentenceIterator(self.words)

class SentenceIterator:
    # 迭代器
    def __init__(self, words):
        self.words = words
        self.index = 0

    def __next__(self): # 2
        try:
            word = self.words[self.index]
        except IndexError:
            raise StopIteration()
        self.index += 1
        return word

    def __iter__(self): # 3
        return self

s = Sentence(""The time has come," the Walrus said,")

for word in s:
    print(word)

--------------------
The
time
has
come
the
Walrus
said

{#}1: 實現__iter__方法,并返回了一個迭代器實例SentenceIterator,所以是可迭代的對象;

{#}23: 實現__next__和__iter__,并返回了迭代器本身;

{#}123:說明:迭代器可以迭代,但是可迭代的對象不是迭代器;

生成器 生成器函數

只要Python函數的定義體中有yield關鍵字,那么事實上定義的是一個generator function,調用這個generator function返回值是一個generator。

def gen_AB():
    print("start")
    yield "A"
    print("continue")
    yield "B"
    print("end.")

print(gen_AB()) # 1

gen_AB() # 2

for item in gen_AB(): # 3
    print("--->", item)
----------------



start
---> A
continue
---> B
end.

{#}1:雖然函數gen_AB沒有return,但是依然返回了生成器對象;

{#}2:此時沒有執行函數gen_AB的內容;

{#}3:生成器一定是迭代器(反之不成立);

{#}3: 當調用generator的next方法,generator會執行到yield表達式處,返回yield表達式的內容,然后暫停(掛起)在這個地方,等待下個next的執行;

生成器表達式(generator expression)

生成器表達式可以理解為列表推導的惰性版本: 不會迫切地構建列表,

而是返回一個生成器, 按需惰性生成元素。

def gen_AB():
    print("start")
    yield "A"
    print("continue")
    yield "B"
    print("end.")
    
res1 = [x*3 for x in gen_AB()] # 1
for i in res1:
    print("-->", i) # 2

res2 = (x*3 for x in gen_AB()) # 3
for i in res2:
    print("--->", i)
----------------

start
continue
end.
--> AAA
--> BBB

start
---> AAA
continue
---> BBB
end.

{#}1:列表推導迫切迭代函數gen_AB,打印出start continue end. res1=[AAA,BBB];

{#}2: 輸出AAA,BBB;

{#}3:把生成器表達式返回的值賦值給res2。只需調用gen_AB()函數,雖然調用時會返回一個生成器,但是這里并不使用;

參考

流暢的Python.

https://www.cnblogs.com/MnCu8...

http://www.cnblogs.com/xybaby...

http://python.jobbole.com/87805/

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