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Python3的一些基礎語法介紹和理解

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摘要：作者心葉時間此處長期維護一些對幫助快速使用的一些基礎語法，方便日常算法練習使用。控制語法語句可以跳出和的循環體。迭代器有兩個基本的方法和，這點也很類似字符串，列表或元組對象都可用方法創建迭代器對象。并在下一次執行方法時從當前位置繼續運行。

作者：心葉
時間：2018-04-23 22:18

此處長期維護一些對幫助快速使用python3的一些基礎語法，方便日常算法練習使用。

控制語法

break 語句可以跳出 for 和 while 的循環體。如果你從 for 或 while 循環中終止，任何對應的循環 else 塊將不執行。

continue語句被用來告訴Python跳過當前循環塊中的剩余語句，然后繼續進行下一輪循環。

if條件控制 
if 表達式:
    語句
    if 表達式:
        語句
    elif 表達式:
        語句
else:
    語句
while循環

Python中沒有do..while循環

while 判斷條件:
    語句
else:
    語句
for語句 
for  in :
    
else:
range()函數

這個函數不得不提，為什么滴？因為在實際用python練習算法題目時，這個函數真的用的太頻繁了。

print(list(range(5,9))) #[5, 6, 7, 8]

for i in range(5):print(i,end=" ") #0 1 2 3 4

for i in range(1,3):print(i,end=" ") #1 2

for i in range(0, 10, 3):print(i,end=" ") #0 3 6 9

for i in range(-10, -100, -30):print(i,end=" ") #-10 -40 -70
迭代器與生成器 迭代器

迭代器是什么東西？哈哈，有沒有想起java中集合的方法iterator()返回迭代器？是的，就是類似這個的存在。

迭代器有兩個基本的方法：iter() 和 next()，這點也很類似java（字符串，列表或元組對象都可用iter()方法創建迭代器對象）。

下面先簡單演示一下這二個方法的用法：

list=["中國","美國","俄羅斯","埃塞俄比亞"]

#1.使用iter()方法獲取迭代器對象
it = iter(list) 

#2.使用next()方法依次獲取數據
print (next(it)) #打印結果是"中國"
print (next(it)) #打印結果是"美國"

上面的例子應該已經明白這二個方法的用法了，使用iter()方法獲取迭代器對象，再用next(it)方法依次獲取集合的數據。

當然，到末尾了已經沒有可以取的數據的時候，再次調用會拋出異常，因此我們可以借助這個來實現迭代全部的數據，如下：

list=["中國","美國","俄羅斯","埃塞俄比亞"]

it = iter(list)  

flag=True; 

while flag:

    try:
        print (next(it))
        
    except StopIteration:
        print ("迭代結束了",end="
")
        flag=False

除此之外，使用for可以實現類似的效果，如下：

list=["中國","美國","俄羅斯","埃塞俄比亞"]

it = iter(list)

for x in it: 
    print (x, end=" ") #"中國","美國","俄羅斯","埃塞俄比亞"

因此，迭代全部的數據肯定不是迭代器存在的全部意義，更多的時候，你可以把它看成一個管理一列數據的對象，需要的時候告訴他一下，他就會給你下一個數據，不像for循環那樣一下子迭代結束，你可以在任何需要的時候獲取下一個數據。

記住這一個特點，特別是在設計算法或者模式的時候，會很有用的（當然，具體用好他從來都是經驗的事情，祝你好運）。

生成器

TS或者ES6+有所了解的人應該都知道yield函數，基本上和這里的差不多用法。

在調用生成器運行的過程中，每次遇到 yield 時函數會暫停并保存當前所有的運行信息，返回yield的值。并在下一次執行 next()方法時從當前位置繼續運行。

上面的說法可能有點不好理解，ok，下面用大白話說一下：

生成器就是一個可以自定義一個生成迭代器對象函數的概念，生成的迭代器對象每次被詢問返回下一個數據的時候，自定義的如果返回，使用的就是yield函數，先看下下面的例子：

#定義一下可以生成迭代器對象的函數，類似上面例子中的iter()方法
def generatorDemo(array):
    index=0
    while(index

因此，你可以從二個角度來理解生成器：


1.一個和迭代器配合使用的迭代器對象生成方法；


2.更本質的理解：yield類似return，可以返回數據，不過不同的是，可以多次返回數據，調用一下返回一下，再次調用返回下一個yield定義返回數據的地方，就如同上面的例子，直到yield語句全部完畢再次調用會拋出錯誤。


如果你問我什么時候使用他，這具體看業務需求，就好比if語句一樣，他就在那里，需要用的時候可以記起來他，就夠了。

函數

具體就不用多說明了，直接給出定義，然后說幾個重要的問題。


def 函數名（參數列表）:
    函數體


參數傳遞

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對象，而 list,dict 等則是可以修改的對象。


函數中傳遞參數的時候，不可更改的對象和可以修改的對象在操作影響上是有很大區別的，用一句話說明的話就是：不可更改的對象類似傳遞的是值，可以修改的對象傳遞的是"指針"，也就是引用傳遞，應該可以感受出來區別了吧。


python 中一切都是對象，嚴格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應該說傳不可變對象和傳可變對象。

參數

參數有四點，具體的很多和ES很像，不過在第一點上和ES區別很大，下面來簡單說明一下：


1.必需參數：就是你定義函數的時候，定義了幾個參數，調用的時候就要傳遞幾個，當然是普通定義方法，不包括下面的不定長參數，這點ES就很隨意了；


2.關鍵字參數：舉個例子，比如你定義了一個函數有二個參數age和name，函數名稱是getInfo，正常調用是依次傳遞參數：getInfo(7,"yelloxing")，當然你可以不這樣，你還可以這樣：


getInfo(name="yelloxing",age=7)；



3.默認參數：這個就和ES6差不多意思，舉例，定義函數時（沒有寫全，值寫函數頭部）：


getInfo(age,name="默認名稱")；



4.不定長參數：定義方法：getInfo(age,name,*vartuple)，這樣多傳遞的數據就全部在vartuple中，調用前它是一個空元組。


別的更多細節說明就到此為止，如果后續有必要再添加或多帶帶整理，此時的已經夠用了。

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