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python實現斐波拉契數列

Corwien / 1061人閱讀

摘要:描述斐波那契數列由列昂納多斐波那契以兔子繁殖為例子而引入,故又稱為兔子數列。這個數列從第項開始,每一項都等于前兩項之和。遞歸版本遞歸版本使用傳參及默認參數,減少冗余元算的同時也減少了函數調用。

描述

斐波那契數列:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ...
由列昂納多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖為例子而引入,故又稱為“兔子數列”。

這個數列從第3項開始,每一項都等于前兩項之和。
如果設F(n)為該數列的第n項(n∈N*),那么這句話可以寫成如下形式::F(n)=F(n-1)+F(n-2)

遞歸版本

通過這個公式,容易想到第一個遞歸版本

    def f(n):
        """遞歸版本 1"""
        return 1 if n <= 2 else f(n - 1) + f(n - 2)

遞歸版本 1 簡單明了,但是存在很多冗余運算,導致運行效果堪憂。

    def f(n):
        """遞歸版本 2"""
        cache = {1: 1, 2: 1}
        s = lambda n: cache.get(n) or cache.setdefault(n, s(n - 1) + s(n - 2))
        return s(n)

遞歸版本 2 通過字典避免了冗余元算,但是存在大量函數調用的開銷。

    def f(n, a=1, b=1):
        """遞歸版本 3"""
        return a if n <= 1 else f(n - 1, b, a + b)

遞歸版本 3 使用傳參及默認參數,減少冗余元算的同時也減少了函數調用。

迭代版本

有遞歸版本,怎么少的了迭代版本

    def f(n):
        """迭代版本 1"""
        lst = [1, 1]
        for i in range(2, n):
            lst.append(lst[i - 2] + lst[i - 1])
        return lst[-1]

迭代版本 1 通過一個列表存儲了每次運算的結果,也很直觀

    def f(n):
        """迭代版本 2"""
        dct = {1: 1, 2: 1}
        for i in range(3, n + 1):
            dct[i] = dct[i - 1] + dct[i - 2]
        return dct[n]

迭代版本 2 和迭代版本 1 類似,使用字典而不是列表存儲,占用空間更大

    def f(n):
        """迭代版本 3"""
        a, b = 1, 1
        for _ in range(n - 2):
            a, b = b, a + b
        return b

迭代版本 3 較前面2個迭代版本,通過交換技巧,節省了空間,效率有了提升

公式版本

這個數列有通項公式,所以還可以來個公式版本

    def f(n):
        """公式版本"""
        sqf = math.sqrt(5)
        return int(sqf / 5 * (math.pow(((1 + sqf) / 2), n) - math.pow(((1 - sqf) / 2), n)))
提示

python遞歸版本重新設置遞歸層數限制

import sys
sys.setrecursionlimit(1000000)

公式版本n較大時會引發溢出

OverflowError: math range error
總結

又想了個遞歸版本,利用了python中一個令人詬病的寫法(可變類型作為默認參數)提升效率

    def f(n, cache={1: 1, 2: 1}):
        """遞歸版本完全體"""
        return cache.get(n) or cache.setdefault(n, f(n - 2, cache) + f(n - 1, cache))

n=1000 時,千次執行時間(s)

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