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如何遍歷pandas當中dataframe的行

reclay 發布于2019-07-30 15:44 / 1976人閱讀

摘要：現有一個數據框的期望輸出現在我想遍歷這個數據框的每一行，在每一行當中我想通過列名訪問第一行的每一個元素，例如，實現以下效果這里推送一個非常好用的函數這個函數同時返回索引和行對象的生成器可以直接進行遍歷其中遍歷的是索引列的值，可以直接訪問索引

現有一個數據框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{"c1":10, "c2":100}, {"c1":11,"c2":110}, {"c1":12,"c2":120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

期望輸出

現在我想遍歷這個數據框的每一行，在每一行當中我想通過列名訪問第一行的每一個元素，例如，實現以下效果：

for row in df.rows:
   print row["c1"], row["c2"]

這里推送一個非常好用的函數：
iterrows()
這個函數同時返回索引和行對象的生成器可以直接進行遍歷

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row["c1"], row["c2"]
   ....:     
10 100
11 110
12 120

其中index遍歷的是索引列的值，可以直接訪問索引

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