如何理解python當中yield關鍵字的行為

weapon 發布于2019-07-30 15:44 / 2606人閱讀

摘要：如何遍歷當中的行現有一個數據框的期望輸出現在我想遍歷這個數據框的每一行，在每一行當中我想通過列名訪問第一行的每一個元素，例如，實現以下效果這里推送一個非常好用的函數這個函數同時返回索引和行對象的生成器可以直接進行遍歷如何理解當中的函數若要理

如何遍歷pandas當中的行

現有一個數據框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{"c1":10, "c2":100}, {"c1":11,"c2":110}, {"c1":12,"c2":120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

期望輸出

現在我想遍歷這個數據框的每一行，在每一行當中我想通過列名訪問第一行的每一個元素，例如，實現以下效果：

for row in df.rows:
   print row["c1"], row["c2"]

這里推送一個非常好用的函數：
iterrows()
這個函數同時返回索引和行對象的生成器可以直接進行遍歷

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row["c1"], row["c2"]
   ....:     
10 100
11 110
12 120

如何理解python當中的yield函數

若要理解python當中的(yield)函數,首先必須理解什么是生成器(generators),在理解生成器之前必須先理解迭代器(iterators).

迭代器

當你創建一個列表list,可以一個元素一個元素逐個讀他,這樣的操作稱為迭代 interation :

>>> mylist = [1, 2, 3]
>>> for i in mylist:
...    print(i)
1
2
3

這里mylist就稱之為一個可迭代對象,當你使用列表推導時(list comprehension),可以生成一個列表,列表推導的方法如下所示:

>>> mylist = [x*x for x in range(3)]
>>> for i in mylist:
...    print(i)
0
1
4

所有可以用for ... in ... 操作的對象稱之為可迭代對象.例如字符串列表文件集合等等.

++列表這類可迭代對象還比較方便,但缺點就是需要存儲在內存中的對象非常多,在值非常多的時候如果都使用這種方式,不是很好++.

生成器

生成器也是迭代器的一種,是一種只能遍歷一次的可迭代對象.
生成器不需要在內存當中存儲所有的值,
他們是即時生成值,性能更快.
例如:

>>> mygenerator = (x*x for x in range(3))
>>> for i in mygenerator:
...    print(i)
0
1
4

可以看到,除了使用[]替代()之外,其它都是一樣的,但是以下的用法就是不允許的:

for i in mygenerator

實際上他們先生成0,然后忘掉0,再生成1,丟棄1,一直往下,一個接一個進行處理.

Yield函數

yield 函數有點像Return,區別在于這個函數返回的是迭代器.
例如:

def createGenerator():
    mylist = range(3)
    print u"this will be executed only when for ... in ..called only once"
    for i in mylist:
        yield i*i
mygenerator = createGenerator()
print "test"
for i in mygenerator:
    print(i)



test
this will be executed only when for ... in ..called only once
0
1
4

可以看出來,當你知道你的函數會返回數量非常大的元素供遍歷時,并且只需讀一次的時候,使用yield函數是非常合適的.

若要掌握yield函數,你必須理解當你調用這個函數時,函數內部的代碼實際是沒有執行的.這個函數只是返回一個生成器的對象.當實際遍歷時(for ... in ... ) yield語句才會執行.

這里是比較有意思的地方:
第一次使用for訪問這個生產器對象的時候,"print u"this will be executed only when for ... in ..called only once""這句話才被打印出來,并且打印在"test"之后,說明yield之前的函數體會在for第一次循環時被調用一次且僅僅調用一次.
但是,如果是這樣情況又不同了:

def createGenerator():
    mylist = range(3)
    print u"this will be executed only when for ... in ..called only once"
    for i in mylist:
        print "test3"
        yield i*i
    print "test2"
mygenerator = createGenerator()
print "test"
for i in mygenerator:
    print(i)

結果現在變成了:

test
this will be executed only when for ... in ..called only once
test3
0
test3
1
test3
4
test2

可見如果在yield語句同級的代碼塊中的語句,其實外層for進行迭代時,每次都會執行.

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