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認識 Python 中的 defaultdict

laznrbfe / 617人閱讀

摘要:今天我們的主角是,同時也會介紹一下魔法方法,本文主要來源于網友博客,分享給有需要的人。默認值可以很方便眾所周知,在中如果訪問字典中不存在的鍵,會引發異常。假如字典中不存在給定的鍵,則返回參數中提供的默認值反之,則返回字典中保存的值。

今天我們的主角是defaultdict,同時也會介紹一下魔法方法__missing__(),本文主要來源于網友博客,分享給有需要的人。

默認值可以很方便

眾所周知,在Python中如果訪問字典中不存在的鍵,會引發KeyError異常。但是有時候,字典中的每個鍵都存在默認值是非常方便的。例如下面的例子:

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    counts[kw] += 1

該例子統計strings中某個單詞出現的次數,并在counts字典中作記錄。單詞每出現一次,在counts相對應的鍵所存的值數字加1。但是事實上,運行這段代碼會拋出KeyError異常,出現的時機是每個單詞第一次統計的時候,因為Python的dict中不存在默認值的說法,可以在Python命令行中驗證:

>>> counts = dict()
>>> counts
{}
>>> counts["puppy"] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: "puppy"
使用判斷語句檢查

既然如此,首先可能想到的方法是在單詞第一次統計的時候,在counts中相應的鍵存下默認值1。這需要在處理的時候添加一個判斷語句:

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    if kw not in counts:
        counts[kw] = 1
    else:
        counts[kw] += 1

# counts:
# {"puppy": 5, "weasel": 1, "kitten": 2}
使用dict.setdefault()方法

也可以通過dict.setdefault()方法來設置默認值:

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    counts.setdefault(kw, 0)
    counts[kw] += 1

dict.setdefault()方法接收兩個參數,第一個參數是健的名稱,第二個參數是默認值。假如字典中不存在給定的鍵,則返回參數中提供的默認值;反之,則返回字典中保存的值。利用dict.setdefault()方法的返回值可以重寫for循環中的代碼,使其更加簡潔:

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = {}

for kw in strings:
    counts[kw] = counts.setdefault(kw, 0) + 1
使用collections.defaultdict

以上的方法雖然在一定程度上解決了dict中不存在默認值的問題,但是這時候我們會想,有沒有一種字典它本身提供了默認值的功能呢?答案是肯定的,那就是collections.defaultdict

defaultdict類就好像是一個dict,但是它是使用一個類型來初始化的:

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(list)
>>> dd
defaultdict(, {})

defaultdict類的初始化函數接受一個類型作為參數,當所訪問的鍵不存在的時候,可以實例化一個值作為默認值:

>>> dd["foo"]
[]
>>> dd
defaultdict(, {"foo": []})
>>> dd["bar"].append("quux")
>>> dd
defaultdict(, {"foo": [], "bar": ["quux"]})

需要注意的是,這種形式的默認值只有在通過dict[key]或者dict.__getitem__(key)訪問的時候才有效,這其中的原因在下文會介紹。

>>> from collections import defaultdict
>>> dd = defaultdict(list)
>>> "something" in dd
False
>>> dd.pop("something")
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: "pop(): dictionary is empty"
>>> dd.get("something")
>>> dd["something"]
[]

defaultdict類除了接受類型名稱作為初始化函數的參數之外,還可以使用任何不帶參數的可調用函數,到時該函數的返回結果作為默認值,這樣使得默認值的取值更加靈活。下面用一個例子來說明,如何用自定義的不帶參數的函數zero()作為defaultdict類的初始化函數的參數:

>>> from collections import defaultdict
>>> def zero():
...     return 0
...
>>> dd = defaultdict(zero)
>>> dd
defaultdict(, {})
>>> dd["foo"]
0
>>> dd
defaultdict(, {"foo": 0})

利用collections.defaultdict來解決最初的單詞統計問題,代碼如下:

from collections import defaultdict

strings = ("puppy", "kitten", "puppy", "puppy",
           "weasel", "puppy", "kitten", "puppy")
counts = defaultdict(lambda: 0)  # 使用lambda來定義簡單的函數

for s in strings:
    counts[s] += 1
defaultdict類是如何實現的

通過上面的內容,想必大家已經了解了defaultdict類的用法,那么在defaultdict類中又是如何來實現默認值的功能呢?這其中的關鍵是使用了看__missing__()這個方法:

>>> from collections import defaultdict
>>> print defaultdict.__missing__.__doc__
__missing__(key) # Called by __getitem__ for missing key; pseudo-code:
  if self.default_factory is None: raise KeyError(key)
  self[key] = value = self.default_factory()
  return value

通過查看__missing__()方法的docstring,可以看出當使用__getitem__()方法訪問一個不存在的鍵時dict[key]這種形式實際上是__getitem__()方法的簡化形式),會調用__missing__()方法獲取默認值,并將該鍵添加到字典中去。

關于__missing__()方法的具體介紹可以參考Python官方文檔中的"Mapping Types — dict"一節。

文檔中介紹,從2.5版本開始,如果派生自dict的子類定義了__missing__()方法,當訪問不存在的鍵時,dict[key]會調用__missing__()方法取得默認值。

從中可以看出,雖然dict支持__missing__()方法,但是在dict本身是不存在這個方法的,而是需要在派生的子類中自行實現這個方法。可以簡單的驗證這一點:

>>> print dict.__missing__.__doc__
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: type object "dict" has no attribute "__missing__"

同時,我們可以進一步的做實驗,定義一個子類Missing并實現__missing__()方法:

>>> class Missing(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         return "missing"
...
>>> d = Missing()
>>> d
{}
>>> d["foo"]
"missing"
>>> d
{}

返回結果反映了__missing__()方法確實發揮了作用。在此基礎上,我們稍許修改__missing__()方法,使得該子類同defautldict類一樣為不存在的鍵設置一個默認值:

>>> class Defaulting(dict):
...     def __missing__(self, key):
...         self[key] = "default"
...         return "default"
...
>>> d = Defaulting()
>>> d
{}
>>> d["foo"]
"default"
>>> d
{"foo": "default"}
在舊版本的Python中實現類defaultdict的功能

defaultdict類是從2.5版本之后才添加的,在一些舊版本中并不支持它,因此為舊版本實現一個兼容的defaultdict類是必要的。這其實很簡單,雖然性能可能未必如2.5版本中自帶的defautldict類好,但在功能上是一樣的。

首先,__getitem__()方法需要在訪問鍵失敗時,調用__missing__()方法:

class defaultdict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        try:
            return dict.__getitem__(self, key)
        except KeyError:
            return self.__missing__(key)

其次,需要實現__missing__()方法用來設置默認值:

class defaultdict(dict):
    def __getitem__(self, key):
        try:
            return dict.__getitem__(self, key)
        except KeyError:
            return self.__missing__(key)

    def __missing__(self, key):
        self[key] = value = self.default_factory()
        return value

然后,defaultdict類的初始化函數__init__()需要接受類型或者可調用函數參數:

class defaultdict(dict):
    def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):
        dict.__init__(self, *a, **kw)
        self.default_factory = default_factory

    def __getitem__(self, key):
        try:
            return dict.__getitem__(self, key)
        except KeyError:
            return self.__missing__(key)

    def __missing__(self, key):
        self[key] = value = self.default_factory()
        return value

最后,綜合以上內容,通過以下方式完成兼容新舊Python版本的代碼:

try:
    from collections import defaultdict
except ImportError:
    class defaultdict(dict):
      def __init__(self, default_factory=None, *a, **kw):
          dict.__init__(self, *a, **kw)
          self.default_factory = default_factory

      def __getitem__(self, key):
          try:
              return dict.__getitem__(self, key)
          except KeyError:
              return self.__missing__(key)

      def __missing__(self, key):
          self[key] = value = self.default_factory()
          return value
參考文檔

https://docs.python.org/2/lib...

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