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scrapy學(xué)習(xí)之路4.1(SQLAlchemy的使用)(未完)

shengguo / 2755人閱讀

摘要:是編程語言下的一款框架,該框架建立在數(shù)據(jù)庫之上,使用關(guān)系對象映射進行數(shù)據(jù)庫操作,簡言之便是將對象轉(zhuǎn)換成,然后使用數(shù)據(jù)執(zhí)行并獲取執(zhí)行結(jié)果。正確使用的前提是了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原理。就是把數(shù)據(jù)庫表的行與相應(yīng)的對象建立關(guān)聯(lián),互相轉(zhuǎn)換。

sqlalchemy是Python編程語言下的一款ORM框架,該框架建立在數(shù)據(jù)庫API之上,使用關(guān)系對象映射進行數(shù)據(jù)庫操作,簡言之便是:將對象轉(zhuǎn)換成SQL,然后使用數(shù)據(jù)API執(zhí)行SQL并獲取執(zhí)行結(jié)果。

SQLAlchemy本身無法操作數(shù)據(jù)庫,其必須以pymsql等第三方插件,Dialect用于和數(shù)據(jù)API進行交流,根據(jù)配置文件的不同調(diào)用不同的數(shù)據(jù)庫API,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫的操作。

</>復(fù)制代碼

  1. MySQL-Python
  2. mysql+mysqldb://:@[:]/
  3. pymysql
  4. mysql+pymysql://:@/[?]
  5. MySQL-Connector
  6. mysql+mysqlconnector://:@[:]/
  7. cx_Oracle
  8. oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

底層處理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 進行數(shù)據(jù)庫操作,Engine使用ConnectionPooling連接數(shù)據(jù)庫,然后再通過Dialect執(zhí)行SQL語句。

</>復(fù)制代碼

  1. #!/usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  3. from sqlalchemy import create_engine
  4. engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
  5. # 執(zhí)行SQL
  6. # cur = engine.execute(
  7. # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ("1.1.1.22", 3)"
  8. # )
  9. # 新插入行自增ID
  10. # cur.lastrowid
  11. # 執(zhí)行SQL
  12. # cur = engine.execute(
  13. # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[("1.1.1.22", 3),("1.1.1.221", 3),]
  14. # )
  15. # 執(zhí)行SQL
  16. # cur = engine.execute(
  17. # "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
  18. # host="1.1.1.99", color_id=3
  19. # )
  20. # 執(zhí)行SQL
  21. # cur = engine.execute("select * from hosts")
  22. # 獲取第一行數(shù)據(jù)
  23. # cur.fetchone()
  24. # 獲取第n行數(shù)據(jù)
  25. # cur.fetchmany(3)
  26. # 獲取所有數(shù)據(jù)
  27. # cur.fetchall()

ORM

ORM框架的作用就是把數(shù)據(jù)庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉(zhuǎn)換。 正確使用ORM的前提是了解關(guān)系數(shù)據(jù)庫的原理。 ORM就是把數(shù)據(jù)庫表的行與相應(yīng)的對象建立關(guān)聯(lián),互相轉(zhuǎn)換。 由于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的多個表還可以用外鍵實現(xiàn)一對多、多對多等關(guān)聯(lián),相應(yīng)地, ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能。

1.創(chuàng)建表

</>復(fù)制代碼

  1. create_engine方法參數(shù)("使用數(shù)據(jù)庫+數(shù)據(jù)庫鏈接模塊://數(shù)據(jù)庫用戶名:密碼@ip地址:端口/要連接的數(shù)據(jù)庫名稱?charset=utf8",echo=True表示是否查看生成的sql語句,max_overflow=5)
  2. max_overflow=5 表示最大連接數(shù)
  3. declarative_base()創(chuàng)建一個SQLORM基類
  4. Column()設(shè)置字段屬性
  5. create_all()向數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建指定表
  6. 創(chuàng)建表數(shù)據(jù)類型
  7. 整數(shù)型:TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT
  8. Boolean()對應(yīng)TINYINT
  9. Integer()對應(yīng)INT
  10. SMALLINT()對應(yīng)SMALLINT
  11. BIGINT()對應(yīng)BIGINT
  12. 浮點型:FLOAT,DOUBLE,DECIMAL(M,D)
  13. DECIMAL()對應(yīng)DECIMAL
  14. Float()對應(yīng)FLOAT
  15. REAL()對應(yīng)DOUBLE
  16. 字符型:CHAR,VARCHAR
  17. String(40)對應(yīng)VARCHAR
  18. CHAR()對應(yīng)CHAR
  19. 日期型:DATETIME,DATE,TIMESTAMP
  20. DATETIME()對應(yīng)DATETIME
  21. DATE()對應(yīng)DATE
  22. TIMESTAMP()對應(yīng)TIMESTAMP
  23. 備注型:TINYTEXT,TEXT,
  24. Text()對應(yīng)TEXT
  25. UnicodeText(10)對應(yīng)TINYTEXT
  26. ##############################################################################
  27. # -*- coding:utf-8 -*-
  28. import sqlalchemy
  29. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  30. from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
  31. from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
  32. from sqlalchemy import create_engine
  33. engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:123456@127.0.0.1:3306/project_db", echo=True)
  34. Base = declarative_base()
  35. class People(Base):
  36. __tablename__ = "people" # 表名
  37. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  38. name = Column(String(16), nullable=False)
  39. age = Column(Integer, nullable=False)
  40. job = Column(String(16), nullable=False)
  41. salary = Column(Integer, nullable=False)
  42. Base.metadata.create_all(engine) # 新建表
  43. # Base.metadata.drop_all(engine) # 刪除表

primary_key=True主鍵索引
autoincrement=True自增字段
index=True給當(dāng)前字段創(chuàng)建普通索引
unique=True給當(dāng)前字段創(chuàng)建唯一索引
UniqueConstraint("字段","字段",name="索引名稱")創(chuàng)建唯一組合索引
Index("索引名稱","字段","字段")創(chuàng)建普通組合索引
default="abc"設(shè)置字段默認(rèn)值,不怎么可靠
ForeignKey("連接表名稱.連接表主鍵字段")設(shè)置外鍵鏈表
nullable=False類容不能為空


創(chuàng)建外鍵表

</>復(fù)制代碼

  1. # -*- coding:utf-8 -*-
  2. import sqlalchemy
  3. from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
  4. from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
  5. from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
  6. from sqlalchemy import create_engine
  7. engine = create_engine("mysql+mysqlconnector://root:123456@127.0.0.1:3306/project_db", echo=True)
  8. Base = declarative_base()
  9. class People(Base):
  10. __tablename__ = "people"
  11. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  12. name = Column(String(16), nullable=False)
  13. age = Column(Integer, nullable=False)
  14. job = Column(String(16), nullable=False)
  15. salary = Column(Integer, nullable=False)
  16. books = relationship("book") # 這里的book為小寫
  17. class Book(Base):
  18. __tablename__ = "book"
  19. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  20. name = Column(String(16), nullable=False)
  21. author = Column(String(16), nullable=False)
  22. people_id = Column(Integer, ForeignKey("people.id")) # 這里的people為小寫
  23. Base.metadata.create_all(engine) # 新建表
  24. #Base.metadata.drop_all(engine) # 刪除表
創(chuàng)建多對多

</>復(fù)制代碼

  1. class Server(Base):
  2. __tablename__ = "server"
  3. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  4. hostname = Column(String(8))
  5. class Group(Base):
  6. __tablename__ = "group"
  7. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  8. name = Column(String(16), unique=True)
  9. class ServertoGroup(Base):
  10. __tablename__ = "servertogroup"
  11. id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
  12. server_id = Column(Integer, ForeignKey("server.id"))
  13. group_id = Column(Integer, ForeignKey("group.id"))

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