摘要：意味著我們要對用戶輸入進行嚴格的驗證，開發時一般輸入數據都以形式發送到后端，要對輸入數據做驗證。一般我都是加很多判斷，各種，導致代碼很丑陋，能不能有一種方式比較優雅的驗證用戶數據呢就派上用場了。
Python Schema使用說明
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Schema是什么？
不管我們做什么應用，只要和用戶輸入打交道，就有一個原則--永遠不要相信用戶的輸入數據。意味著我們要對用戶輸入進行嚴格的驗證，web開發時一般輸入數據都以JSON形式發送到后端API，API要對輸入數據做驗證。一般我都是加很多判斷，各種if，導致代碼很丑陋，能不能有一種方式比較優雅的驗證用戶數據呢？Schema就派上用場了。
Schema非常簡單，也就幾百行的代碼，最核心的類就一個：Schema。
1. 給Schema類傳入類型（int、str、float等）
例如：
from schema import Schema
Schema(int).validate(10)
10
Schema(int).validate("10")
SchemaUnexpectedTypeError: "10" should be instance of "int"
可見Schema會去驗證validate方法傳入的對象是不是所指定的類型，是則返回傳入的數據，否則拋出一個SchemaError的異常(SchemaUnexpectedTypeError是SchemaError的子類）。
2. 給Schema類傳入可調用的對象（函數、帶__call__的類等）
例如：
Schema(lambda x: 0(57) should evaluate to True
可見Schema會把validate方法傳入的值傳入到對應的函數里面作為參數，如果函數返回值為True則返回輸入數據，否則拋出異常。
3. 給Schema類傳入帶有validate方法的對象
Schema也內置了一些類（Use、And、Or等等），這些類的實例都帶有validate方法，亦可作為Schema的參數傳入，例如：
from schema import Schema, And
# And代表兩個條件必須同時滿足
Schema(And(str, lambda s: len(s) > 2)).validate("abcd")
"abcd"
4. 給Schema類傳入容器對象（list、tuple、set等）
例如：
Schema([int, float]).validate([1, 2, 3, 4.0])
[1, 2, 3, 4.0]
相當于，對于[1, 2, 3, 4.0]當中的任何一個元素，必須是int或者float才行（注意是or的關系）
5. 給Schema傳入一個字典對象（大部分使用Schema的場景都是傳入字典對象，這個很重要）
Schema({"name": str, "age": int}).validate({"name": "foobar", "age": 18})
{"age": 18, "name": "foobar"}
Schema({"name": str, "age": int}).validate({"name": "foobar"})
SchemaMissingKeyError: Missing keys: "age"
首先，明確兩個概念，Schema類傳入的字典，稱之為模式字典，valdiate方法傳入的字典稱之為數據字典。
首先，Schema會判斷， 模式字典和數據字典的key是否完全一樣，不一樣的話直接拋出異常。如果一樣，就去拿數據字典的value去驗證模式字典相應的value，如果數據字典的全部value都可以驗證通過的話才返回數據，否則拋出異常，是不是感覺這種驗證頓時感覺清爽了呢？
6. faqs
Schema傳入字典很好用，但是我有的數據是可選的，也就是說有的key可以不提供怎么辦？
from schema import Optional, Schema
Schema({"name": str, Optional("age"): int}).validate({"name": "foobar"})
{"name": "foobar"}
Schema({"name": str, Optional("age", default=18): int}).validate({"name": "foobar"})
{"age": 18, "name": "foobar"}
我想讓Schema只驗證傳入字典中的一部分數據，可以有多余的key但是不要抱錯，怎么做？
Schema({"name": str, "age": int}, ignore_extra_keys=True).validate({"name": "foobar", "age": 100, "sex": "male"})
{"age": 100, "name": "foobar"}
Schema拋出的異常信息不是很友好，我想自定義錯誤信息，怎么辦？
Schema自帶的類（Use、And、Or、Regex、Schema等）都有一個參數error，可以自定義錯誤信息
Schema({"name": str, "age": Use(int, error="年齡必須是整數")}).validate({"name": "foobar", "age": "abc"})
SchemaError: 年齡必須是整數
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