摘要：刪除字典元素和字典刪除鍵為的條目刪除中所有的條目刪除整個字典刪除并返回鍵為的條目二字典相關函數工廠方法工廠函數被用來創建字典。與函數方法相似，如果字典中鍵存在，刪除并返回，如果鍵不存在，且沒有給出的值，引發異常。

Python字典是另一種可變容器模型，且可存儲任意類型對象，如字符串、數字、元組等其他容器模型。
一、創建字典
（一）字典的增刪改查
（1）字典的創建
key:(不可變類型)數字、字符串、元組
value:任何類型

>>> dict1={}
>>> dict2={"name": "earth", "port": 80}
>>> dic1,dict2
({}, {"name": "earth", "port": 80})

如果鍵值是列表，會報錯

 >>>dict1[[1,2]]={"aa","bbb"}
 Traceback (most recent call last):
 File "", line 1, in 
 TypeError: unhashable type: "list"

鍵為元組：

>>> dict1[1,2]={"sss","ggg"}
>>> dict1
{(1, 2): set(["ggg", "sss"]), "name": "aileen", "sex": u"u5973"}

用工廠的方法創建字典：

>>> fdict = dict((["x", 1], ["y", 2]))
>>> fdict
{"y": 2, "x": 1}
>>> fdict=dict(a=3,b=4)            #這個比較常用
>>> fdict
{"a": 3, "b": 4}

內建方法 fromkeys() 來創建一個"默認"字典：
dict.fromkeys(seq[, value]))
seq -- 字典鍵值列表。
value -- 可選參數, 設置鍵序列（seq）的值。

>>> ddict = {}.fromkeys(("x", "y"), -1)
>>> ddict
{"y": -1, "x": -1}
>>> edict = {}.fromkeys(("foo", "bar"))
>>> edict
{"foo": None, "bar": None}

（2）訪問字典的值:字典是無序的所以不能用索引進行訪問

>>> dict2 = {"name": "earth", "port": 80}
>>> for key in dict2.keys():
...     print "key=%s,value=%s"%(key,dict2[key])
key=name,value=earth
key=port,value=80

>>> for key,value in dict2.items():
...     print key,value
name earth
port 80

>>> for value in dict2.values():
...     print value
earth
80

想訪問該字典中的一個數據元素，而它在這個字典中沒有對應的鍵，將會產生一個錯誤：

>>> dict2["sever"]
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
KeyError: "sever"

字典的方法：has_key()和 in 以及 not in 操作符都是布爾類型的。
對于前兩者而言，如果字典中有該鍵就返回真(True)，否則返回假(False)。

>>> "sever" in dict2    #dict2.has_key("server")
False
>>> "name" in dict2    #dict2.has_key("name")
True
>>> "earth" in dict2.values()
True

（3）字典的更新
通過以下幾種方式對一個字典做修改：添加一個新數據項或新元素(即：一個鍵-值對)；修改一個已存在的數據項；或刪除一個已存在的數據項

>>> dict2["name"] = "venus"          #更新已有的條目
>>> dict2["port"] = 6969            #更新已有的條目
>>> dict2["arch"] = "sunos5"         #增加新條目
>>> print "host %(name)s is running on port %(port)d"%dict2
host venus is running on port 6969

注：（1）如果字典中該鍵已經存在，則字典中該鍵對應的值將被新值替代。
（2）上面的 print 語句展示了另一種在字典中使用字符串格式符( %)的方法。用字典參數可以簡化 print 語句，因為這樣做你只須用到一次該字典的名字，而不用在每個元素出現的時候都用元組參數表示。

（4）刪除字典元素和字典

>>> del dict2["name"]   #刪除鍵為”name”的條目
>>> dict2.clear()       #刪除dict2中所有的條目
>>> del dict2          #刪除整個dict2字典
>>> dict2.pop("name")   #刪除并返回鍵為”name”的條目

（二）字典相關函數
（1）dict()-工廠方法
工廠函數被用來創建字典。如果不提供參數，會生成空字典

>>> dict(zip(("x", "y"), (1, 2)))
{"y": 2, "x": 1}
>>> dict([["x", 1], ["y", 2]])
{"y": 2, "x": 1}
>>> dict([("xy"[i-1], i) for i in range(1,3)])
{"y": 2, "x": 1}

調用 dict()方法可以接受字典或關鍵字參數字典

>>> dict8=dict(x=1,y=2)
>>> dict8
{"y": 2, "x": 1}
>>> dict9=dict(**dict8)             #只作為了解 dict()方法的用途
>>> dict9
{"y": 2, "x": 1}

>>> dict9=dict8.copy()   #此方法效率更好
>>> dict9
{"y": 2, "x": 1}

注：copy:dict3、dict2內存不同，改變一個另外一個不變

>>> dict3=dict2.copy()
>>> dict3
{"1": 1, "3": 3, "2": 2}
>>> dict3["1"]=4
>>> dict2
{"1": 1, "3": 3, "2": 2}
>>> id(dict3)
4323369880
>>> id(dict2)
4323370160
>>> id(dict2)
4323370160

引用，修改了一個另一個也改了

>>> dict4=dict2
>>> id(dict4)
4323370160
>>> id(dict2)
4323370160

(2)len()
對字典調用 len()，它會返回所有元素(鍵-值對)的數目

>>> dict2 = {"name": "earth", "port": 80}
>>> len(dict2)
2

(3)hash():
判斷某個對象是否可以做一個字典的鍵,如果非可哈希類型作為參數傳遞給 hash()方法，會產生TypeError 錯誤.返回的是返回 obj 的哈希值

>>> hash(3)
3
>>> hash([])
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: "list"
>>> dict2[{}]="foo"
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: "dict"

（4）update函數
可以用來將一個字典的內容添加到另外一個字典中，字典中原有的鍵如果與新添加的鍵重復，那么重復鍵所對應的原有條目的值將被新鍵所對應的值所覆蓋。原來不存在的條目則被添加到字典中。

>>> dict2= {"host":"earth", "port":80}
>>> dict3= {"host":"venus", "server":"http"}
>>> dict2.update(dict3)
>>> dict2
{"host": "venus", "port": 80, "server": "http"}
>>>?dict2.update({"ip":"192.168.1.1"})
>>> dict2
{"ip": "192.168.1.1", "host": "venus", "port": 80, "server": "http"}

(5)get()方法
get方法與鍵查找(key-lookup)操作符( [ ] )相似，不同的是它允許你為不存在的
鍵提供默認值。如果該鍵不存在，也未給出它的默認值，則返回 None。此方法比采用鍵查找(key-lookup)更靈活，因為你不必擔心因鍵不存在而引發異常。
dict的get方法：

>>> dict2
{"ip": "192.168.1.1", "host": "venus", "port": 80, "server": "http"}
>>> dict2.get("host")
"venus"
>>> dict2.get("XXX")
>>> type(dict2.get("XXX"))

>>> dict2.get("XXX","no such key")
"no such key"

（6）Setdefault
檢查字典中是否含有某鍵。 如果字典中這個鍵存在，你可以取到它的值。 如果所找的鍵在字典中不存在，你可以給這個鍵賦默認值并返回此值。

>>> myDict = {"host": "earth", "port": 80}
>>> myDict.keys()
["host", "port"]
>>> myDict.items()
[("host", "earth"), ("port", 80)]
>>> myDict.setdefault("port",8080)
80
>>> myDict.setdefault("pot","tcp")
"tcp"
>>> myDict.items()
[("host", "earth"), ("port", 80), ("pot", "tcp")]

(7)Fromkeys(seq,value=None)
創建并返回一個新字典，以 seq 中的元素做該字典的鍵，val 做該字典中所有鍵對應的初始值(如果不提供此值，則默認為 None)

>>> {}.fromkeys("xyz")
{"y": None, "x": None, "z": None}
>>> {}.fromkeys(("love", "honor"), True)
{"love": True, "honor": True}

(8)Sorted()

dic?=?{"a":31,?"bc":5,?"c":3,?"asd":4,?"33":56,?"d":0}
print?sorted(dic.iteritems(),?key=lambda?d:d[0],?reverse?=?False?)

按照value　排序：

dic?=?{"a":31,?"bc":5,?"c":3,?"asd":4,?"33":56,?"d":0}
print?sorted(dic.iteritems(),?key=lambda?d:d[1],?reverse?=?False?)

可以用以下方法做

>>>?d={3:13,2:12,1:21}
>>>?sorted_key=sorted(d.keys())
>>>?for?i?in?sorted_key:
...?????print?"%s?=%s?"?%(i,d[i]) 

(9)dict.iter()
方法 iteritems(), iterkeys(), itervalues()與它們對應的非迭代方法一樣，不同的是它們返回一個迭代器，而不是一個列表。

（10）dict.pop(key[, default]) 與popitem函數
方法 get()相似，如果字典中 key 鍵存在，刪除并返回 dict[key]，
如果 key 鍵不存在，且沒有給出 default 的值，引發 KeyError 異常。

>>> myDict
{"host": "earth", "port": 80, "pot": "tcp"}
>>> myDict.pop("host")               #pop
"earth"
>>> myDict.pop("hostt","none")
"none"
>>> myDict.pop("hostt")
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
KeyError: "hostt"

>>> myDict.popitem()             #popitem
("host", "earth")
>>> myDict.popitem()
("port", 80)
>>> myDict.popitem()
("pot", "tcp")
>>> myDict.popitem()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in 
KeyError: "popitem(): dictionary is empty"