python的數據模型

zhoutk 發布于2019-07-30 14:42 / 1456人閱讀

摘要：魔術方法的解釋器遇見魔術方法時會激活一些基本的對象操作方法例如，獲取字典的元素，其背后實現的時方法輸出了自定義的的內容，說明內部調用了方法構建只要屬性沒有方法的對象實現自定義對一個對象進行操作，會調用對象的方法和結合使用以下方法均可重寫，使

魔術方法 __getitem__

python的解釋器遇見魔術方法時會激活一些基本的對象操作方法例如，obj[key]獲取obj字典的key元素，其背后實現的時obj.__getitem__(key)方法

In [5]: class Foo:
   ...:     def __init__(self):
   ...:         self.nums = range(10)
   ...:     def __getitem__(self, position):
   ...:         print "input %d" % position
   ...:         return self.nums[position]
   ...:     
   ...:     

In [6]: foo = Foo()

In [7]: foo[3]
input 3        # 輸出了自定義的input %d的內容，說明內部調用了__getitem__(key)方法
Out[7]: 3

構建只要屬性沒有方法的對象namedtuple

In [11]: import collections

In [12]: User = collections.namedtuple("User",["name","password"])

In [13]: user = User("Admin","123456")

In [14]: user.name
Out[14]: "Admin"

In [15]: user.password
Out[15]: "123456"

實現自定義len

In [19]: class Foo:
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.nums = range(10)
    ...:     def __len__(self):
    ...:         return len(self.nums)
    ...:     def __getitem__(self, position):
    ...:         print "input %d" % position
    ...:         return self.nums[position]
    ...:     
    ...:     

In [20]: foo =Foo()

In [21]: len(foo) # 對一個對象進行`len`操作，會調用對象的__len__()方法
Out[21]: 10

namedtuple和__getitem__()結合使用

In [28]: class Foo: 
    ...:     def __init__(self):
    ...:         self.nums = [User(letter,num) for letter in string.a
    ...: scii_uppercase for num in range(10)]
    ...:     def __len__(self):
    ...:         return len(self.nums)
    ...:     def __getitem__(self, position):
    ...:         print "input %d" % position
    ...:         return self.nums[position]
In [29]: foo = Foo()

In [30]: foo.nums[3]
Out[30]: User(name="A", password=3)

In [35]: from random import choice

In [36]: choice(foo)
input 163
Out[36]: User(name="Q", password=3)

In [37]: choice(foo)
input 144
Out[37]: User(name="O", password=4)

以下方法均可重寫，使得自定義類型變現與內置類型一樣的編程風格

：跟運算符無關的特殊方法

字符串 /字節序列表示形式
__repr__、__str__、__format__、__bytes__
數值轉換 
__abs__、__bool__、__complex__、__int__、__float__、__hash__、__index__
集合模擬
 __len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__contains__
迭代枚舉 
__iter__、__reversed__、__next__
可調用模擬
__call__
上下文管理
__enter__、__exit__
實例創建和銷毀
__new__、__init__、__del__
屬性管理
 __getattr__、__getattribute__、__setattr__、__delattr__、__dir__
屬性描述符
__get__、__set__、__delete__
跟類相關的服務
__prepare__、__instancecheck__、__subclasscheck_


跟運算符相關的特殊方法
類別 方法名和對應的運算符
一元運算符
__neg__ -、__pos__ +、__abs__ abs()
眾多比較運算符
__lt__ <、__le__ <=、__eq__ ==、__ne__ !=、__gt__ >、__ge__ >=
算術運算符
__add__ +、__sub__ -、__mul__ *、__truediv__ /、__floordiv__ //、__mod__ %、__divmod__
divmod()、__pow__ ** 或pow()、__round__ round()
反向算術運算符
__radd__、__rsub__、__rmul__、__rtruediv__、__rfloordiv__、__rmod__、__rdivmod__、__rpow__
增量賦值算術運算符
__iadd__、__isub__、__imul__、__itruediv__、__ifloordiv__、__imod__、__ipow__
位運算符
__invert__ ~、__lshift__ <<、__rshift__ >>、__and__ &、__or__ |、__xor__ ^
反向位運算符
__rlshift__、__rrshift__、__rand__、__rxor__、__ror__增
量賦值位運算符
__ilshift__、__irshift__、__iand__、__ixor__、__ior__

引用《流暢的Python》

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