摘要：所以，靈活的抓取控制是必須的。可見，這個項目對于爬蟲的監控和調度要求是非常高的。它全面支持而不需瀏覽器支持，其快速原生支持各種標準處理選擇器和。

PySpider是一個國人編寫的強大的網絡爬蟲系統并帶有強大的WebUI。采用Python語言編寫，分布式架構，支持多種數據庫后端，強大的WebUI支持腳本編輯器、任務監視器，項目管理器以及結果查看器。
PySpider 來源于以前做的一個垂直搜索引擎使用的爬蟲后端。我們需要從200個站點（由于站點失效，不是都同時啦，同時有100+在跑吧）采集數據，并要求在5分鐘內將對方網站的更新更新到庫中。所以，靈活的抓取控制是必須的。
同時，由于100個站點，每天都可能會有站點失效或者改版，所以需要能夠監控模板失效，以及查看抓取狀態。
為了達到5分鐘更新，我們使用抓取最近更新頁上面的最后更新時間，以此來判斷頁面是否需要再次抓取。
可見，這個項目對于爬蟲的監控和調度要求是非常高的。
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PySpider 中文網：http://www.pyspider.cn
PySpider 官網：http://docs.pyspider.org
PySpider 演示：http://demo.pyspider.org
PySpider 源碼：https://github.com/binux/pyspider
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python 腳本控制，可以用任何你喜歡的html解析包（內置 pyquery）
WEB 界面編寫調試腳本、起停腳本、監控執行狀態，查看活動歷史，獲取結果產出
數據存儲支持MySQL、MongoDB、Redis、SQLite、 ElasticSearch; PostgreSQL 及 SQLAlchemy
隊列服務支持RabbitMQ、Beanstalk、Redis、Kombu
支持抓取 JavaScript 的頁面
組件可替換，支持單機/分布式部署，支持 Docker 部署
強大的調度控制，支持超時重爬及優先級設置
支持Python 2.{6, 7}, 3.{3, 4, 5, 6}

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1） pip 安裝
pip可以在以下版本的CPython下運行：2.6, 2.7, 3.1, 3.2, 3.3, 3.4 和 pypy.
pip可以在Unix/Linux、Mac OS X、Windows系統中運行.
a）腳本安裝
python get-pip.py
如果?setuptools?(或?distribute) 未安裝，?get-pip.py
?會 自動為你安裝?setuptools
如果需要升級?setuptools?(或?distribute)，運行?pip?install?-U?setuptools

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b）命令安裝
sudo apt-get install python-pip?? ? ? ? // Debian、Ubuntu
sudo yum install python-pip?? ? ? ? ? ? // CentOS、Redhat、Fedora
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2）PhantomJS 安裝
PhantomJS 是一個基于 WebKit 的服務器端 JavaScript API。它全面支持web而不需瀏覽器支持，其快速、原生支持各種Web標準：DOM 處理、CSS 選擇器、JSON、Canvas 和 SVG。 PhantomJS 可以用于頁面自動化、網絡監測、網頁截屏以及無界面測試等。支持Windows、Linux、Mac OS X等多操作系統。
PhantomJS 下載：http://phantomjs.org/download.html
PhantomJS不需要安裝，解壓后，配置環境變量后，便可直接使用，詳見?PhantomJS 安裝與開發
PhantomJS 安裝命令：
sudo apt-get install phantomjs?? ? ? // Debian、Ubuntu
sudo pkg install phantomjs?? ? ? // FreeBSD
brew install phantomjs?? ? ? // Mac OS X
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3）PySpider 安裝
PySpider 安裝的依賴包?requirements.txt

Flask>=0.10
Jinja2>=2.7
chardet>=2.2
cssselect>=0.9
lxml
pycurl
pyquery
requests>=2.2
tornado>=3.2
mysql-connector-python>=1.2.2
pika>=0.9.14
pymongo>=2.7.2
unittest2>=0.5.1
Flask-Login>=0.2.11
u-msgpack-python>=1.6
click>=3.3
SQLAlchemy>=0.9.7
six>=1.5.0
amqp>=1.3.0,<2.0
redis
redis-py-cluster
kombu
psycopg2
elasticsearch
tblib

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PySpider 安裝命令：
pip install pyspider
Ubuntu 用戶，請提前安裝好以下支持類庫：
sudo apt-get install python python-dev python-distribute python-pip libcurl4-openssl-dev libxml2-dev libxslt1-dev python-lxml
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4）驗證安裝成功
控制臺輸入命令：
pyspider all
使用瀏覽器訪問?http://localhost:5000

正常出現 PySpider 的頁面，那證明一切 OK
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1）示例1：爬取米撲科技首頁（mimvp.com）

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-07-28 13:44:53
# Project: pyspiderdemo
# mimvp.com
 
from pyspider.libs.base_handler import *
 
 
class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
    }
 
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl("mimvp.com", callback=self.index_page)
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc("a[href^="http"]").items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
 
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc("title").text(),
        }

運行結果：

?
2）示例2：設置代理爬取網頁
PySpider 支持使用代理爬取網頁，其使用代理有兩種方式：
方式1：
--phantomjs-proxy TEXT ? ? ? ? ?phantomjs proxy ip:port
啟動命令例如：
pyspider --phantomjs-proxy "188.226.141.217:8080" all
?
方式2：
設置代理全局變量，如下圖：
crawl_config = {? ? ? ? "proxy" : "188.226.141.217:8080"}
示例代碼：

#!/usr/bin/env python
# -*- encoding: utf-8 -*-
# Created on 2017-07-28 14:13:14
# Project: mimvp_proxy_pyspider
#
# mimvp.com
 
from pyspider.libs.base_handler import *
 
 
class Handler(BaseHandler):
    crawl_config = {
        "proxy" : "http://188.226.141.217:8080",     # http
        "proxy" : "https://182.253.32.65:3128"      # https
    }
 
    @every(minutes=24 * 60)
    def on_start(self):
        self.crawl("http://proxy.mimvp.com/exist.php", callback=self.index_page)
 
    @config(age=10 * 24 * 60 * 60)
    def index_page(self, response):
        for each in response.doc("a[href^="http"]").items():
            self.crawl(each.attr.href, callback=self.detail_page)
 
    @config(priority=2)
    def detail_page(self, response):
        return {
            "url": response.url,
            "title": response.doc("title").text(),
        }

運行結果：

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PhantomJS 安裝與開發
Python requests 安裝與開發
Python scrapy 安裝與開發
Node.js 安裝與開發
Node.js SuperAgent 安裝與開發
Python3 urllib 用法詳解
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