摘要:一些不夠優(yōu)雅的示范有些人會(huì)使用這種方法這其實(shí)就是在內(nèi)存中創(chuàng)建兩個(gè)列表,再創(chuàng)建第三個(gè)列表,拷貝完成后,創(chuàng)建新的,刪除掉前三個(gè)列表。并且支持優(yōu)先級(jí)。
一行代碼合并兩個(gè)dict
假設(shè)有兩個(gè)dict x和y,合并成一個(gè)新的dict,不改變 x和y的值,例如
x = {"a": 1, "b": 2} y = {"b": 3, "c": 4}
期望得到一個(gè)新的結(jié)果Z,如果key相同,則y覆蓋x。期望的結(jié)果是
>>> z {"a": 1, "b": 3, "c": 4}
在PEP448中,有個(gè)新的語(yǔ)法可以實(shí)現(xiàn),并且在python3.5中支持了該語(yǔ)法,合并代碼如下
z = {**x, **y}
妥妥的一行代碼。
由于現(xiàn)在很多人還在用python2,對(duì)于python2和python3.0-python3.4的人來(lái)說(shuō),有一個(gè)比較優(yōu)雅的方法,但是需要兩行代碼。
z = x.copy() z.update(y)
上面的方法,y都會(huì)覆蓋x里的內(nèi)容,所以最終結(jié)果b=3.
不使用python3.5如何一行完成了如果您還沒(méi)有使用Python 3.5,或者需要編寫(xiě)向后兼容的代碼,并且您希望在單個(gè)表達(dá)式中運(yùn)行,則最有效的方法是將其放在一個(gè)函數(shù)中:
def merge_two_dicts(x, y): """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy.""" z = x.copy() z.update(y) return z
然后一行代碼完成調(diào)用:
z = merge_two_dicts(x, y)
你也可以定義一個(gè)函數(shù),合并多個(gè)dict,例如
def merge_dicts(*dict_args): """ Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict, precedence goes to key value pairs in latter dicts. """ result = {} for dictionary in dict_args: result.update(dictionary) return result
然后可以這樣使用
z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
所有這些里面,相同的key,都是后面的覆蓋前面的。
一些不夠優(yōu)雅的示范 items有些人會(huì)使用這種方法:
z = dict(x.items() + y.items())
這其實(shí)就是在內(nèi)存中創(chuàng)建兩個(gè)列表,再創(chuàng)建第三個(gè)列表,拷貝完成后,創(chuàng)建新的dict,刪除掉前三個(gè)列表。這個(gè)方法耗費(fèi)性能,而且對(duì)于python3,這個(gè)無(wú)法成功執(zhí)行,因?yàn)閕tems()返回是個(gè)對(duì)象。
>>> c = dict(a.items() + b.items()) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: unsupported operand type(s) for +: "dict_items" and "dict_items"
你必須明確的把它強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成list,z = dict(list(x.items()) + list(y.items())),這太浪費(fèi)性能了。
另外,想以來(lái)于items()返回的list做并集的方法對(duì)于python3來(lái)說(shuō)也會(huì)失敗,而且,并集的方法,導(dǎo)致了重復(fù)的key在取值時(shí)的不確定,所以,如果你對(duì)兩個(gè)dict合并有優(yōu)先級(jí)的要求,這個(gè)方法就徹底不合適了。
>>> x = {"a": []} >>> y = {"b": []} >>> dict(x.items() | y.items()) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: unhashable type: "list"
這里有一個(gè)例子,其中y應(yīng)該具有優(yōu)先權(quán),但是由于任意的集合順序,x的值被保留:
>>> x = {"a": 2} >>> y = {"a": 1} >>> dict(x.items() | y.items()) {"a": 2}構(gòu)造函數(shù)
也有人會(huì)這么用
z = dict(x, **y)
這樣用很好,比前面的兩步的方法高效多了,但是可閱讀性差,不夠pythonic,如果當(dāng)key不是字符串的時(shí)候,python3中還是運(yùn)行失敗
>>> c = dict(a, **b) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: keyword arguments must be strings
Guido van Rossum 大神說(shuō)了:宣告dict({}, {1:3})是非法的,因?yàn)楫吘故菫E用機(jī)制。雖然這個(gè)方法比較hacker,但是太投機(jī)取巧了。
一些性能較差但是比較優(yōu)雅的方法下面這些方法,雖然性能差,但也比items方法好多了。并且支持優(yōu)先級(jí)。
{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}
python2.6中可以這樣
dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())
itertools.chain:
import itertools z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))性能測(cè)試
以下是在Ubuntu 14.04上完成的,在Python 2.7(系統(tǒng)Python)中:
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y))) 0.5726828575134277 >>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} )) 1.163769006729126 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems())))) 1.1614501476287842 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items()))) 2.2345519065856934
在python3.5中
>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y})) 0.4094954460160807 >>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y))) 0.7881555100320838 >>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} )) 1.4525277839857154 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items())))) 2.3143140770262107 >>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items()))) 3.2069112799945287為什么不來(lái)我的博客逛逛了
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