摘要：面試，是跳槽后第一個(gè)需要面對的問題而且不同公司面試的著重點(diǎn)不同但是卻有一個(gè)共同點(diǎn)基礎(chǔ)是必考的。對自動災(zāi)難恢復(fù)有要求的表。

貌似這一點(diǎn)適應(yīng)的行業(yè)最廣，但是我可以很肯定的說：當(dāng)你從事Java一年后，重新找工作時(shí)，才會真實(shí)的感受到這句話。

工作第一年，往往是什么都充滿新鮮感，什么都學(xué)習(xí)，沖勁十足的一年；WEB行業(yè)知識更新特別快，今天一個(gè)框架的新版本，明天又是另一個(gè)新框架，有時(shí)往往根據(jù)項(xiàng)目的需要來不斷學(xué)習(xí)新東西；所有，很多時(shí)候感覺，自己用過的東西真多呀！但是真正深入研究的東西卻不多。面試，是跳槽后第一個(gè)需要面對的問題；而且不同公司面試的著重點(diǎn)不同；但是卻有一個(gè)共同點(diǎn)：Java基礎(chǔ)是必考的。

工作第一年，可能問你String對象創(chuàng)建的理解，常用的框架是什么等等；

工作第三年，就問你Java內(nèi)存分配機(jī)制是什么，類是如何加載的等等；

工作第五年，就問你常用的設(shè)計(jì)模式是什么，你在工作中充當(dāng)什么角色，怎么獨(dú)立完成一個(gè)模塊等等；

可以看出——這是一個(gè)典型的程序員的成長過程：

使用Java—->深入理解Java積累經(jīng)驗(yàn)——>獨(dú)立設(shè)計(jì)分析能力——>獨(dú)當(dāng)一面的多面手！

因此，必須學(xué)習(xí)：

數(shù)據(jù)庫
最常用的是Oracle了(當(dāng)然銀行項(xiàng)目等需要DB2等)，熟練掌握使用存儲過程，觸發(fā)器等；

UML
項(xiàng)目中經(jīng)常要寫文檔，項(xiàng)目經(jīng)理的基本功，程序員走向設(shè)計(jì)的基本功；

linux系統(tǒng)
需要掌握常用的linux命令——部署在windows操作系統(tǒng)上的項(xiàng)目很少吧。

其他就不多說了，大家可以補(bǔ)充。

學(xué)習(xí)上，興趣是最大的老師；項(xiàng)目驅(qū)動也是不錯(cuò)的選擇，總之，不學(xué)習(xí)不行。

文章很長，可以先收藏

從阿里面試回來給大家分享一下阿里所問到的面試題

【阿里天貓、螞蟻、釘釘面試題目】

junit用法，before,beforeClass,after, afterClass的執(zhí)行順序

分布式鎖

nginx的請求轉(zhuǎn)發(fā)算法，如何配置根據(jù)權(quán)重轉(zhuǎn)發(fā)

用hashmap實(shí)現(xiàn)redis有什么問題（死鎖，死循環(huán)，可用ConcurrentHashmap）

線程的狀態(tài)

線程的阻塞的方式

sleep和wait的區(qū)別

hashmap的底層實(shí)現(xiàn)

一萬個(gè)人搶100個(gè)紅包，如何實(shí)現(xiàn)（不用隊(duì)列），如何保證2個(gè)人不能搶到同一個(gè)紅包，可用分布式鎖

java內(nèi)存模型，垃圾回收機(jī)制，不可達(dá)算法

兩個(gè)Integer的引用對象傳給一個(gè)swap方法在方法內(nèi)部交換引用，返回后，兩個(gè)引用的值是否會發(fā)現(xiàn)變化

aop的底層實(shí)現(xiàn)，動態(tài)代理是如何動態(tài)，假如有100個(gè)對象，如何動態(tài)的為這100個(gè)對象代理

是否用過maven install。 maven test。git（make install是安裝本地jar包）

tomcat的各種配置，如何配置docBase

spring的bean配置的幾種方式

web.xml的配置

spring的監(jiān)聽器。

zookeeper的實(shí)現(xiàn)機(jī)制，有緩存，如何存儲注冊服務(wù)的

IO會阻塞嗎？readLine是不是阻塞的

用過spring的線程池還是java的線程池？

字符串的格式化方法 （20，21這兩個(gè)問題問的太低級了）

時(shí)間的格式化方法

定時(shí)器用什么做的

線程如何退出結(jié)束

java有哪些鎖？樂觀鎖 悲觀鎖 synchronized 可重入鎖 讀寫鎖,用過reentrantlock嗎？reentrantlock與synmchronized的區(qū)別

ThreadLocal的使用場景

java的內(nèi)存模型，垃圾回收機(jī)制

為什么線程執(zhí)行要調(diào)用start而不是直接run（直接run，跟普通方法沒什么區(qū)別，先調(diào)start，run才會作為一個(gè)線程方法運(yùn)行）

qmq消息的實(shí)現(xiàn)機(jī)制(qmq是去哪兒網(wǎng)自己封裝的消息隊(duì)列)

遍歷hashmap的三種方式

jvm的一些命令

memcache和redis的區(qū)別

mysql的行級鎖加在哪個(gè)位置

ConcurrentHashmap的鎖是如何加的？是不是分段越多越好

myisam和innodb的區(qū)別（innodb是行級鎖，myisam是表級鎖）

mysql其他的性能優(yōu)化方式

linux系統(tǒng)日志在哪里看

如何查看網(wǎng)絡(luò)進(jìn)程

統(tǒng)計(jì)一個(gè)整數(shù)的二進(jìn)制表示中bit為1的個(gè)數(shù)

jvm內(nèi)存模型，java內(nèi)存模型

【阿里巴巴面試題目】

如何把java內(nèi)存的數(shù)據(jù)全部dump出來

如何手動觸發(fā)全量回收垃圾，如何立即觸發(fā)垃圾回收

hashmap如果只有一個(gè)寫其他全讀會出什么問題

git rebase

mongodb和hbase的區(qū)別

如何解決并發(fā)問題

volatile的用途

java線程池（好像之前我的理解有問題）

mysql的binlog

代理模式

mysql是如何實(shí)現(xiàn)事務(wù)的

讀寫分離何時(shí)強(qiáng)制要讀主庫，讀哪個(gè)從庫是通過什么方式?jīng)Q定的，從庫的同步mysql用的什么方式

mysql的存儲引擎

mysql的默認(rèn)隔離級別，其他隔離級別

將一個(gè)鏈表反轉(zhuǎn)（用三個(gè)指針，但是每次只發(fā)轉(zhuǎn)一個(gè)）

spring Aop的實(shí)現(xiàn)原理，具體說說

何時(shí)會內(nèi)存泄漏，內(nèi)存泄漏會拋哪些異常

是否用過Autowire注解

spring的注入bean的方式

sql語句各種條件的執(zhí)行順序，如select， where， order by， group by

select xx from xx where xx and xx order by xx limit xx； 如何優(yōu)化這個(gè)（看explain）

四則元算寫代碼

統(tǒng)計(jì)100G的ip文件中出現(xiàn)ip次數(shù)最多的100個(gè)ip

zookeeper的事物，結(jié)點(diǎn)，服務(wù)提供方掛了如何告知消費(fèi)方

5臺服務(wù)器如何選出leader(選舉算法)

適配器和代理模式的區(qū)別

讀寫鎖

static加鎖

事務(wù)隔離級別

門面模式，類圖(外觀模式)

mybatis如何映射表結(jié)構(gòu)

二叉樹遍歷

主從復(fù)制

mysql引擎區(qū)別

靜態(tài)內(nèi)部類加載到了哪個(gè)區(qū)？方法區(qū)

class文件編譯后加載到了哪

web的http請求如何整體響應(yīng)時(shí)間變長導(dǎo)致處理的請求數(shù)變少，該如何處理？用隊(duì)列，當(dāng)處理不了那么多http請求時(shí)將請求放到隊(duì)列

中慢慢處理，web如何實(shí)現(xiàn)隊(duì)列

線程安全的單例模式

快速排序性能考慮

volatile關(guān)鍵字用法

求表的size，或做數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可用什么存儲引擎

讀多寫少可用什么引擎

假如要統(tǒng)計(jì)多個(gè)表應(yīng)該用什么引擎

concurrenhashmap求size是如何加鎖的，如果剛求完一段后這段發(fā)生了變化該如何處理

1000個(gè)蘋果放10個(gè)籃子，怎么放，能讓我拿到所有可能的個(gè)數(shù)

可重入的讀寫鎖，可重入是如何實(shí)現(xiàn)的？

是否用過NIO

java的concurrent包用過沒

sting s=new string("abc")分別在堆棧上新建了哪些對象

java虛擬機(jī)的區(qū)域分配，各區(qū)分別存什么

分布式事務(wù)（JTA）

threadlocal使用時(shí)注意的問題（ThreadLocal和Synchonized都用于解決多線程并發(fā)訪問。但是ThreadLocal與synchronized有本質(zhì)的區(qū)別。synchronized是利用鎖的機(jī)制，使變量或代碼塊在某一時(shí)該只能被一個(gè)線程訪問。而ThreadLocal為每一個(gè)線程都提供了變量的副本，使得每個(gè)線程在某一時(shí)間訪問到的并不是同一個(gè)對象，這樣就隔離了多個(gè)線程對數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享。而Synchronized卻正好相反，它用于在多個(gè)線程間通信時(shí)能夠獲得數(shù)據(jù)共享）

java有哪些容器(集合，tomcat也是一種容器)

二分查找算法

myisam的優(yōu)點(diǎn)，和innodb的區(qū)別

redis能存哪些類型

http協(xié)議格式，get和post的區(qū)別

可重入鎖中對應(yīng)的wait和notify

redis能把內(nèi)存空間交換進(jìn)磁盤中嗎(這個(gè)應(yīng)該是可以的，但是那個(gè)面試官非跟我說不可以)

java線程池中基于緩存和基于定長的兩種線程池，當(dāng)請求太多時(shí)分別是如何處理的？定長的事用的隊(duì)列，如果隊(duì)列也滿了呢？交換進(jìn)磁盤？基于緩存的線程池解決方法呢？

synchronized加在方法上用的什么鎖

可重入鎖中的lock和trylock的區(qū)別

innodb對一行數(shù)據(jù)的讀會枷鎖嗎？不枷鎖，讀實(shí)際讀的是副本

redis做緩存是分布式存的？不同的服務(wù)器上存的數(shù)據(jù)是否重復(fù)？guava cache呢？是否重復(fù)？不同的機(jī)器存的數(shù)據(jù)不同

用awk統(tǒng)計(jì)一個(gè)ip文件中top10

對表做統(tǒng)計(jì)時(shí)可直接看schema info信息，即查看表的系統(tǒng)信息

mysql目前用的版本

公司經(jīng)驗(yàn)豐富的人給了什么幫助？(一般boss面會問這些)

自己相對于一樣的應(yīng)屆生有什么優(yōu)勢

自己的好的總結(jié)習(xí)慣給自己今后的工作帶了什么幫助，舉例為證

原子類，線程安全的對象，異常的處理方式

4億個(gè)int數(shù)，如何找出重復(fù)的數(shù)（用hash方法，建一個(gè)2的32次方個(gè)bit的hash數(shù)組，每取一個(gè)int數(shù)，可hash下2的32次方找到它在hash數(shù)組中的位置，然后將bit置1表示已存在）

4億個(gè)url，找出其中重復(fù)的（考慮內(nèi)存不夠，通過hash算法，將url分配到1000個(gè)文件中，不同的文件間肯定就不會重復(fù)了，再分別找出重復(fù)的）

有1萬個(gè)數(shù)組，每個(gè)數(shù)組有1000個(gè)整數(shù)，每個(gè)數(shù)組都是降序的，從中找出最大的N個(gè)數(shù)，N<1000

LinkedHashmap的底層實(shí)現(xiàn)

類序列化時(shí)類的版本號的用途，如果沒有指定一個(gè)版本號，系統(tǒng)是怎么處理的？如果加了字段會怎么樣？

Override和Overload的區(qū)別，分別用在什么場景

java的反射是如何實(shí)現(xiàn)的

【阿里巴巴面試題目含答案】

1，mysql的三大引擎是啥？

mysql常用的引擎有InnoDB，MyISAM，Memory，默認(rèn)是InnoDB

InnoDB：磁盤表，支持事務(wù)，支持行級鎖，B+Tree索引

ps:優(yōu)點(diǎn)： 具有良好的ACID特性。適用于高并發(fā)，更新操作比較多的表。需要使用事務(wù)的表。對自動災(zāi)難恢復(fù)有要求的表。

缺點(diǎn)：讀寫效率相對MYISAM比較差。占用的磁盤空間比較大。

mysql的4大特性+4種隔離級別：

MyISAM：磁盤表，不支持事務(wù)，支持表級鎖，B+Tree索引

ps: 優(yōu)點(diǎn)：占用空間小，處理速度快（相對InnoDB來說）

缺點(diǎn)：不支持事務(wù)的完整性和并發(fā)性

MEMORY(Heap)：內(nèi)存表，不支持事務(wù)，表級鎖，Hash索引，不支持Blob,Text大類型

ps: 優(yōu)點(diǎn)：速度要求快的，臨時(shí)數(shù)據(jù)

缺點(diǎn)：丟失以后，對項(xiàng)目整體沒有或者負(fù)面影響不大的時(shí)候。

2，redis的hash算法用的是啥？

redis應(yīng)該是使用一致性hash算法---MurmurHash3 算法，具有低碰撞率優(yōu)點(diǎn)，google改進(jìn)的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。

現(xiàn)有的主流的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)都是用的 MurmurHash本身或者改進(jìn)

3，nosql為啥比sql快？

Nosql是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，因?yàn)椴恍枰獫M足關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)一致性等復(fù)雜特性所以速度快；

sql是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，功能強(qiáng)大，但是效率上有瓶頸

4，什么是索引為啥nosql沒索引？nosql有索引滴

索引分為聚簇索引和非聚簇索引兩種，聚簇索引是按照數(shù)據(jù)存放的物理位置為順序的，而非聚簇索引就不一樣了；聚簇索引能提高多行檢索的速度，而非聚簇索引對于單行的檢索很快。

聚簇索引：有主鍵時(shí)，根據(jù)主鍵創(chuàng)建聚簇索引；沒有主鍵時(shí)，會用一個(gè)唯一且不為空的索引列做為主鍵，成為此表的聚簇索引；如果以上兩個(gè)都不滿足那innodb自己創(chuàng)建一個(gè)虛擬的聚集索引

非聚簇索引：非聚簇索引都是輔助索引，像復(fù)合索引、前綴索引、唯一索引

5，B+樹和B樹區(qū)別？

B樹的非葉子節(jié)點(diǎn)存儲實(shí)際記錄的指針，而B+樹的葉子節(jié)點(diǎn)存儲實(shí)際記錄的指針

B+樹的葉子節(jié)點(diǎn)通過指針連起來了, 適合掃描區(qū)間和順序查找。