資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：，可以對(duì)對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)地回收。如下，這種情況的發(fā)生表示隨改變了，應(yīng)該意識(shí)到這個(gè)問題。代表引用相同則返回，否則，返回。這個(gè)判斷會(huì)更加嚴(yán)格。的值為的兩個(gè)量，其必定也是。，和指向了不同的。，由于會(huì)存儲(chǔ)一些小的和小的以方便重新利用。
1, 在Python中，類型永遠(yuǎn)跟隨object，而非variable。Variable沒有類型。
2，在下面的三個(gè)式子中，a首先被賦予整形3，再被賦予字符串‘spam’,后再被賦予float型數(shù)值1.23. 這在Python中是可行的，而在C語言中不行。
>>> a = 3 # It"s an integer >>> a = "spam" # Now it"s a string >>> a = 1.23 # Now it"s a floating point
3，在Python中，variable和object的這種關(guān)系稱為引用（reference）：
每一次a被賦予一個(gè)新的值，這個(gè)箭頭就被指向新的object。
4，每一個(gè)object除了有足夠的內(nèi)存空間來存儲(chǔ)它的值，還有2個(gè)標(biāo)題字段（header fields）：
A，type designator用來標(biāo)記這個(gè)object的類型
B，reference counter 用來確定是否可以回收這個(gè)object了。
比如，3這個(gè)object內(nèi)的type designator就告訴Python，其類型是integer。
5，Python可以對(duì)對(duì)象進(jìn)行自動(dòng)地回收。這就是reference counter做的事情。如果指向這個(gè)object的reference個(gè)數(shù)為零，這個(gè)object就被立刻回收。所以，程序員無需自己對(duì)其回收。如上面的a，當(dāng)其被從3，指向字符串‘spam’的時(shí)候，如果3沒有在被其他的variable所引用，3這個(gè)object將立即被Python回收。既其reference counter 從 1 降至0.
6，share reference: 如下的代碼表示object 3被a和b同時(shí)引用了：
如果a被重新賦值為‘spam’，則表示a的引用變成新的object，即‘spam’，而b仍然指向3這個(gè)object。這告訴我們，b不是指向a，而是指向object。所有的variable都不是指向variable，而是指向object。
7，share reference and in-place changes.
何為in-place changes ? in-place changes 指的是針對(duì)mutable類型的type，是可以對(duì)其修改內(nèi)容的，包括：dictionary、list、set。改變這種type的某個(gè)位，并不是構(gòu)造一個(gè)新的object，而是修改原先的object。如下，這種情況的發(fā)生表示L2隨L1改變了，programmer應(yīng)該意識(shí)到這個(gè)問題。
>>> L1 = [2, 3, 4] # A mutable object >>> L2 = L1 # Make a reference to the same object >>> L1[0] = 24 # An in-place change >>> L1 # L1 is different [24, 3, 4] >>> L2 # But so is L2! [24, 3, 4]
8，如果不想影響L2，則應(yīng)該將本來的L1復(fù)制一份，在讓L2指向這個(gè)復(fù)制的object。
對(duì)于list，可以用切片的方法復(fù)制以個(gè)新的list。
>>> L1 = [2, 3, 4] >>> L2 = L1[:] # Make a copy of L1 (or list(L1), copy.copy(L1), etc.) >>> L1[0] = 24 >>> L1 [24, 3, 4] >>> L2 # L2 is not changed [2, 3, 4]
而set、dictionary沒有切片的方法，則需要用copy的方法，當(dāng)然，copy同樣適用于list：
import copy X = copy.copy(Y) # Make top-level "shallow" copy of any object Y X = copy.deepcopy(Y) # Make deep copy of any object Y: copy all nested parts
9, == 代表值相同則返回True，否則，返回False。
is代表引用相同則返回True，否則，返回Flase。這個(gè)判斷會(huì)更加嚴(yán)格。is的值為True的兩個(gè)量，其==必定也是True。
>>> L = [1, 2, 3] >>> M = [1, 2, 3] # M and L reference different objects >>> L == M # Same values True >>> L is M # Different objects ， L 和M 指向了不同的object。 False
10，由于Python會(huì)存儲(chǔ)一些小的integer和小的string以方便重新利用。故有些時(shí)候，本該被回收的object（小的integer或者小的string）并沒有被及時(shí)地回收，而是仍然存儲(chǔ)在內(nèi)存里。
>>> X = 42 >>> Y = 42 # Should be two different objects >>> X == Y True >>> X is Y # Same object anyhow: caching at work! True
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