摘要：邏輯運算符假設(shè)，運算符描述實例布爾與如果為，返回，否則它返回的計算值。布爾或如果是，它返回，否則它返回的計算值。以為例，說明語句。逗號表示打印在同一行本來，在語句中，字符串后面會接一個符號。

前面已經(jīng)講過了四則運算，其中涉及到一些運算符：加減乘除，對應(yīng)的符號分別是：+ - * /，此外，還有求余數(shù)的：%。這些都是算術(shù)運算符。其實，算術(shù)運算符不止這些。根據(jù)中學(xué)數(shù)學(xué)的知識，也應(yīng)該想到，還應(yīng)該有乘方、開方之類的。

下面列出一個表格，將所有的運算符表現(xiàn)出來。

以下假設(shè)a=10，b=20：

（假設(shè)a=10，b=20）

and

and，翻譯為“與”運算，但事實上，這種翻譯容易引起望文生義的理解。

先說一下正確的理解。

A and B，含義是：

首先運算A，如果A的值是True，就計算B，并將B的結(jié)果返回做為最終結(jié)果，如果B是False，那么A and B的最終結(jié)果就是False，如果B的結(jié)果是True，那么A and B的結(jié)果就是True；

如果A的值是False ，就不計算B了，直接返回A and B的結(jié)果為False.

在Python 2中，print是一個語句，但是在Python 3中它是一個函數(shù)了。這點請注意。

以Python 2為例，說明print語句。如果說讀者使用的是Python 3，請自行將print xxx修改為print(xxx)，其它不變。

print發(fā)起的語句，在程序中主要是將某些東西打印出來，還記得在講解字符串的時候，專門講述了字符串的格式化輸出嗎？那就是用來print的。

>>> print "hello, world"
hello, world
>>> print "hello","world" //逗號表示打印在同一行
hello world

本來，在print語句中，字符串后面會接一個n符號。即換行。但是，如果要在一個字符串后面跟著逗號，那么換行就取消了，意味著兩個字符串"hello"，"world"打印在同一行。

但是，在Python 3中情況有變。默認的end="n"，如果不打算換行，可以在使用print()函數(shù)的時候，修改end這個參數(shù)的值。

>>> for i in [1,2,3,4]:
    print(i, end=",")

1,2,3,4,

import引入模塊的方法，是Python編程經(jīng)常用到的。引用方法有如下幾種：

>>> import math
>>> math.pow(3,2)
9.0

這是一種可讀性非常好的引用方式，并且不同模塊的同名函數(shù)不會產(chǎn)生沖突。

>>> from math import pow
>>> pow(3,2)
9.0

這種引用方法，比較適合于引入模塊較少的時候。如果引入模塊多了，可讀性就下降了，會不知道那個函數(shù)來自那個模塊。

>>> from math import pow as pingfang
>>> pingfang(3,2)
9.0

將從某個模塊引入的函數(shù)重命名，比如講pow充命名為pingfang，然后使用pingfang()就相當于在使用pow()了

>>> from math import pow, e, pi
>>> pow(e,pi)
23.140692632779263

引入了math模塊里面的pow,e,pi，pow()是一個乘方函數(shù)，e是那個歐拉數(shù)；pi就是π.

>>> from math import *
>>> pow(3,2)
9.0
>>> sqrt(9)
3.0

一下將math中的所有函數(shù)都引過來了。不過，這種方式的結(jié)果是讓可讀性更降低了。僅適用于模塊中的函數(shù)比較少的時候，并且在程序中應(yīng)用比較頻繁。

事實上，不僅函數(shù)可以引入，模塊中還可以包括常數(shù)等，都可以引入。在編程中，模塊中可以包括各樣的對象，都可以引入。

a = 3

>>> x, y, z = 1, "python", ["hello", "world"]
>>> x
1
>>> y
"python"
>>> z
["hello", "world"]

>>> a = "itdiffer.com", "python"
>>> a
("itdiffer.com", "python")

原來是將右邊的兩個值裝入了一個元組，然后將元組賦給了變量a。

兩個變量的值對調(diào),python只要一行就完成了:

>>> a = 2
>>> b = 9
>>> a, b = b, a
>>> a
9
>>> b
2

因為我前面已經(jīng)數(shù)次提到的Python中變量和對象的關(guān)系。變量相當于貼在對象上的標簽。這個操作只不過是將標簽換個位置，就分別指向了不同的數(shù)據(jù)對象。

還有一種賦值方式，被稱為“鏈式賦值”

>>> m = n = "I use python"
>>> print m, n            #Python 3：print(m, n)
I use python I use python

用這種方式，實現(xiàn)了一次性對兩個變量賦值，并且值相同。

>>> id(m)
3072659528L
>>> id(n)
3072659528L

用id()來檢查一下，發(fā)現(xiàn)兩個變量所指向的是同一個對象。

另外，還有一種判斷方法，來檢查兩個變量所指向的值是否是同一個（注意，同一個和相等是有差別的。在編程中，同一個就是id()的結(jié)果一樣。

>>> m is n
True

這是在檢查m和n分別指向的對象是否是同一個，True說明是同一個。

>>> a = "I use python"
>>> b = a
>>> a is b
True

這是跟上面鏈式賦值等效的。

但是：

>>> b = "I use python"
>>> a is b
False
>>> id(a)
3072659608L
>>> id(b)
3072659568L

>>> a == b
True

看出其中的端倪了嗎？這次a、b兩個變量雖然相等，但不是指向同一個對象。

還有一種賦值形式，如果從數(shù)學(xué)的角度看，是不可思議的，如：x = x + 1，在數(shù)學(xué)中，這個等式是不成立的。因為數(shù)學(xué)中的“=”是等于的含義，但是在編程語言中，它成立，因為"="是賦值的含義，即將變量x增加1之后，再把得到的結(jié)果賦值變量x.

這種變量自己變化之后將結(jié)果再賦值給自己的形式，稱之為“增量賦值”。+、-、*、/、%都可以實現(xiàn)類似這種操作。
為了讓這個操作寫起來省點事（要寫兩遍同樣一個變量），可以寫成：x += 1

>>> x = 9
>>> x += 1
>>> x
10

除了數(shù)字，字符串進行增量賦值，在實際中也很有價值。

>>> m = "py"
>>> m += "th"
>>> m
"pyth"
>>> m += "on"
>>> m
"python"

>>> a = 8
>>> if a == 8: //冒號是必須的
...     print a //四個空格的縮進是必須的
...
8
>>>

必須要通過縮進方式來表示語句塊的開始和結(jié)束

縮進用四個空格也是必須的

#coding:utf-8
print "請輸入一個整數(shù)數(shù)字:"
number = int(raw_input())

if number == 10:
    print "您輸入的數(shù)字是： %d" % number
    print "You are smart"
elif number > 10:
    print "您輸入的數(shù)字是： %d" % number
    print "This number is more than 10."
elif number < 10:
    print "您輸入的數(shù)字是： %d" % number
    print "This number is less than 10."
else:
    print "Are you a human?"
    
結(jié)果打?。?
請輸入一個整數(shù)數(shù)字:
12
您輸入的數(shù)字是： 12
This number is more than 10.

請輸入一個整數(shù)數(shù)字:
10
您輸入的數(shù)字是： 10
You are smart

請輸入一個整數(shù)數(shù)字:
9
您輸入的數(shù)字是： 9
This number is less than 10.

>>> name = "liuguoquan" if "deason" else "xiaoniu"
>>> name
"liuguoquan"
>>> name = "liuguoquan" if "" else "xiaoniu"
>>> name
"xiaoniu"
>>> name = "liuguoquan" if "xiaoniu" else ""
>>> name
"liuguoquan"

總結(jié)一下：A = Y if X else Z
根據(jù)上述例子可以看出：

如果X為真，那么就執(zhí)行A = Y

如果X為假，那么就執(zhí)行A = Z

>>> a = "python" if x > y else "java"
>>> a
"java"
>>> a = "python" if x < y else "java"
>>> a
"python"
>>>

For循環(huán)的基本結(jié)構(gòu)是：

for 循環(huán)規(guī)則： //需要冒號

 操作語句        //語句要縮進

>>> hello = "liuguoquan"
>>> for i in hello:
...     print i
...
l
i
u
g
u
o
q
u
a
n

or:

>>> for i in range(len(hello)):
...     print i
...
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

range是個內(nèi)建函數(shù)，一般形式是range（start,stop,[,step])

關(guān)于range()函數(shù)注意一下幾點：

該函數(shù)可以創(chuàng)建一個數(shù)字元素組成的列表

該函數(shù)最常用于for循環(huán)

函數(shù)的參數(shù)必須是整數(shù)，默認從0開始

step默認值是1，不寫就是默認值

step是正數(shù)，返回list最后的值不包含stop的值，即start + step的值小于stop；step是負數(shù)，start + step的值大于stop；

step不能等于0

參數(shù)解釋：

start：開始數(shù)值，默認為0

stop：結(jié)束數(shù)值，必須要寫

step：變化的步長，默認是1，不能為0

正數(shù)

>>> range(9)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> range(0,9)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> range(0,9,1)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> range(1,9)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> range(1,9,2)
[1, 3, 5, 7]

負數(shù)

>>> rang(-9)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
NameError: name "rang" is not defined
>>> range(0,-9,-1)
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8]
>>> range(0,-9,-2)
[0, -2, -4, -6, -8]
>>>

>>> lgq = ["I","am","a","Android"]
>>> index = range(len(lgq))
>>> index
[0, 1, 2, 3]
>>>

#coding:utf-8
result = []
for n in range(1,100):
    if n % 3 == 0:
        result.append(n)
        
print result

or:

print range(3,100,3)

結(jié)果打印：

[3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

 #coding:utf-8

name = "liuguoquan"

print "str"
for i in name:
    print i,

print "list"
name_list = list(name)
print name_list
for i in name_list:
    print i,
    
print "set"
name_set = set(name)
print name_set
for i in name_set:
    print i,
    
print "tuple"
name_tuple = set(name)
print name_tuple
for i in name_tuple:
    print i,
    
print "dict"
name_dict = {"name":"liuguoquan","sex":"male","age":"18"}
print name_dict
for i in name_dict:
    print i,"-->",name_dict[i]
    
 結(jié)果打印:
 
str:
l i u g u o q u a n 

list:
["l", "i", "u", "g", "u", "o", "q", "u", "a", "n"]
l i u g u o q u a n 

set:
set(["a", "g", "i", "l", "o", "n", "q", "u"])
a g i l o n q u 

tuple
("l", "i", "u", "g", "u", "o", "q", "u", "a", "n")
l i u g u o q u a n 

dict:
{"age": "18", "name": "liuguoquan", "sex": "male"}
age --> 18
name --> liuguoquan
sex --> male

name_dict = {"name":"liuguoquan","sex":"male","age":"18"}
print name_dict
for i in name_dict:
    print i,"-->",name_dict[i]

注意到，上面的循環(huán)，其實是讀取了字典的key。在字典中，有一個方法，dict.keys()，得到的是字典key列表。

#獲取字典key列表
for k in name_dict.keys():
    print k    #Python 3: print(k)

這種循環(huán)方法和上面的循環(huán)方法，結(jié)果是一樣的，但是，這種方法并不提倡，以為它在執(zhí)行速度上表現(xiàn)欠佳。

如果要獲得字典的value怎么辦？不要忘記dict.values()方法

for k,v in name_dict.items():
    print k,"-->",v

用上面的方法，要把所有的內(nèi)容都讀入內(nèi)存，內(nèi)存東西多了，可能會出麻煩。為此，Python中提供了另外的方法。

for k,v in name_dict.iteritems(): #注意：僅在Python2中可用，Python 3中已經(jīng)做了優(yōu)化，d.items()即有同等功能。
    print k,"-->",v

這里是循環(huán)一個迭代器，迭代器在循環(huán)中有很多優(yōu)勢。除了剛才的dict.iteritems()之外，還有dict.itervalues()，dict.iterkeys()供你選用（以上三個dict.iter*都只用在Python 2中，Python 3中已經(jīng)不需要了）

>>> import collections

引入collections這個標準庫。要判斷數(shù)字321是不是可迭代的，可以這么做：

>>> isinstance(321, collections.Iterable)
    False

返回了False，說明321這個整數(shù)類型的對象，是不可迭代的。再判斷一個列表對象。

 >>> isinstance([1,2,3], collections.Iterable)
    True

從返回結(jié)果，我們知道，列表[1,2,3]是可迭代的。

當然，并不是要你在使用for循環(huán)之前，非要判斷某個對象是否可迭代。因為至此，你已經(jīng)知道了字符串str、列表list、字典dict、元組tuple、集合set都是可迭代的。

zip()——一個內(nèi)建函數(shù),Python 2中，參數(shù)是seq1, seq2, ...，意思是序列數(shù)據(jù)；在Python 3中，參數(shù)需要時可迭代對象。這點差別，通常是沒有什么影響的，因為序列也是可迭代的。值得關(guān)注的是返回值，在Python 2中，返回值是一個列表對象，里面以元組為元素；而Python 3中返回的是一個zip對象。
通過實驗來理解上面的文檔：

Python 2：
    >>> a = "qiwsir"
    >>> b = "github"
    >>> zip(a, b)
    [("q", "g"), ("i", "i"), ("w", "t"), ("s", "h"), ("i", "u"), ("r", "b")]
    
Python 3：
    >>> zip(a, b)
    
    >>> list(zip(a, b))
    [("q", "g"), ("i", "i"), ("w", "t"), ("s", "h"), ("i", "u"), ("r", "b")]

如果序列長度不同，那么就以"the length of the shortest argument sequence"為準。

>>> c = [1, 2, 3]
>>> d = [9, 8, 7, 6]
>>> zip(c, d)        #這是Python 2的結(jié)果，如果是Python 3，請仿照前面的方式顯示查看
[(1, 9), (2, 8), (3, 7)]

>>> s = {"name":"qiwsir"}
>>> t = {"lang":"python"}
>>> zip(s,t)
[("name", "lang")]

zip是一個內(nèi)置函數(shù)，它的參數(shù)必須是序列，如果是字典，那么鍵視為序列。然后將序列對應(yīng)的元素依次組成元組，做為一個列表的元素。

for循環(huán)實現(xiàn)

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = [9, 8, 7, 6, 5]
>>> c = []
>>> for i in range(len(a)):
...     c.append(a[i]+b[i])
... 
>>> c
[10, 10, 10, 10, 10]

zip()實現(xiàn)

>>> d = []
>>> for x,y in zip(a,b):
...     d.append(x+y)
... 
>>> d
[10, 10, 10, 10, 10]

for循環(huán)

>>> myinfor = {"name":"qiwsir", "site":"qiwsir.github.io", "lang":"python"}
>>> infor = {}
>>> for k,v in myinfor.items():
...     infor[v]=k
... 
>>> infor
{"python": "lang", "qiwsir.github.io": "site", "qiwsir": "name"}

zip()

>>> dict(zip(myinfor.values(), myinfor.keys()))
{"python": "lang", "qiwsir.github.io": "site", "qiwsir": "name"}

enumerate()也是內(nèi)建函數(shù)。

>>> seasons = ["Spring", "Summer", "Fall", "Winter"]
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, "Spring"), (1, "Summer"), (2, "Fall"), (3, "Winter")]
    
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, "Spring"), (2, "Summer"), (3, "Fall"), (4, "Winter")]

for循環(huán)

week = ["monday","sunday","friday"]
for i in range(len(week)):
    print week[i] + " is " + str(i) #注意，i是int類型，如果和前面的用+連接，必須是str類型

enumerate

for (i,day) in enumerate(week):
    print day + " is " + str(i)

raw = "Do you love Canglaoshi? Canglaoshi is a good teacher."
print raw

#1. 先將字符串轉(zhuǎn)換為列表
raw_list = raw.split(" ")
print type(raw_list)
print raw_list

#2. 對列表中的字符串進行替換
for i,string in enumerate(raw_list):
    if "Canglaoshi" in string:
        raw_list[i] = "PHP"
        
print raw_list

#3. 將列表轉(zhuǎn)換為字符串
print " ".join(raw_list)

Python有一個非常強大的功能，就是列表解析，它這樣使用：

>>> squares = [x**2 for x in range(1, 10)]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

>>> mybag = [" glass"," apple","green leaf "]   #有的前面有空格，有的后面有空格
>>> [one.strip() for one in mybag]              #去掉元素前后的空格
["glass", "apple", "green leaf"]

在很多情況下，列表解析的執(zhí)行效率高，代碼簡潔明了。是實際寫程序中經(jīng)常被用到的。
現(xiàn)在Python的兩個版本，對列表解釋上，還是有一點點差別的，請認真看下面的比較操作。

Python 2:

    >>> i = 1
    >>> [ i for i in range(9)]
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    >>> i
    8

Python 3:

    >>> i = 1
    >>> [i for i in range(9)]
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
    >>> i
    1

先i = 1，然后是一個列表解析式，非常巧合的是，列表解析式中也用了變量i。這種情況，在編程中是常常遇到的，我們通常把i=1中的變量i稱為處于全局命名空間里面（命名空間，是一個新詞匯，暫且用起來，后面會講述），而列表解析式中的變量i是在列表解析內(nèi)，稱為處在局部命名空間。在Python 3中，for循環(huán)里的變量不再與全局命名空間的變量有關(guān)聯(lián)了。

while i< 5:
    print i
    i += 1
print "quit"

0
1
2
3
4
quit

i= 10
while i:
    if i % 2 == 0:
        break
    else:
        print "%d is odd number" %i
        i = 0
print "%d is even number" %i

10 is even number

i= 10
while i:
    if i % 2 == 0:
        i -= 1
        continue; # 繼續(xù)下一次循環(huán)
    else:
        print "%d is odd number" %i
        i -= 1
print "%d is even number" %i

while...else有點類似if ... else，只需要一個例子就可以理解。 當然，一遇到else了，就意味著已經(jīng)不在while循環(huán)內(nèi)了。

count = 0
while count < 5:
   print count, " is  less than 5"
   count = count + 1
else:
   print count, " is not less than 5"
   
執(zhí)行結(jié)果：

    0 is less than 5
    1 is less than 5
    2 is less than 5
    3 is less than 5
    4 is less than 5
    5 is not less than 5

除了有while...else外，還可以有for...else。這個循環(huán)也通常用在當跳出循環(huán)之后要做的事情。

from math import sqrt

    for n in range(99, 1, -1):
        root = sqrt(n)
        if root == int(root):
            print n # 滿足此條件后,不執(zhí)行else
            break

    else:
        print "Nothing." # break不執(zhí)行就會執(zhí)行else