摘要:然而,和是有區別的,即時網絡爬蟲項目內容提取器的定義一文的源碼無法在下使用,本文將發布一個的內容提取器。
1. 項目背景
在Python即時網絡爬蟲項目啟動說明中我們討論一個數字:程序員浪費在調測內容提取規則上的時間太多了(見上圖),從而我們發起了這個項目,把程序員從繁瑣的調測規則中解放出來,投入到更高端的數據處理工作中。
這個項目推出以后受到很大關注,因為開放源碼,大家可以在現成源碼基礎上進一步開發。然而,Python3和Python2是有區別的,《Python即時網絡爬蟲項目: 內容提取器的定義》 一文的源碼無法在Python2.7下使用,本文將發布一個Python2.7的內容提取器。
2. 解決方案為了解決這個問題,我們把影響通用性和工作效率的提取器隔離出來,描述了如下的數據處理流程圖:
圖中“可插拔提取器”必須很強的模塊化,那么關鍵的接口有:
標準化的輸入:以標準的HTML DOM對象為輸入
標準化的內容提取:使用標準的xslt模板提取網頁內容
標準化的輸出:以標準的XML格式輸出從網頁上提取到的內容
明確的提取器插拔接口:提取器是一個明確定義的類,通過類方法與爬蟲引擎模塊交互
3. 提取器代碼可插拔提取器是即時網絡爬蟲項目的核心組件,定義成一個類: GsExtractor
適用python2.7的源代碼文件及其說明文檔請從 github 下載
使用模式是這樣的:
實例化一個GsExtractor對象
為這個對象設定xslt提取器,相當于把這個對象配置好(使用三類setXXX()方法)
把html dom輸入給它,就能獲得xml輸出(使用extract()方法)
下面是這個GsExtractor類的源代碼(適用于Python2.7)
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 模塊名: gooseeker_py2 # 類名: GsExtractor # Version: 2.0 # 適配Python版本: 2.7 # 說明: html內容提取器 # 功能: 使用xslt作為模板,快速提取HTML DOM中的內容。 # released by 集搜客(http://www.gooseeker.com) on May 18, 2016 # github: https://github.com/FullerHua/jisou/core/gooseeker_py2.py from urllib2 import urlopen from urllib import quote from lxml import etree import time class GsExtractor(object): def _init_(self): self.xslt = "" # 從文件讀取xslt def setXsltFromFile(self , xsltFilePath): file = open(xsltFilePath , "r") try: self.xslt = file.read() finally: file.close() # 從字符串獲得xslt def setXsltFromMem(self , xsltStr): self.xslt = xsltStr # 通過GooSeeker API接口獲得xslt def setXsltFromAPI(self , APIKey , theme, middle=None, bname=None): apiurl = "http://www.gooseeker.com/api/getextractor?key="+ APIKey +"&theme="+quote(theme) if (middle): apiurl = apiurl + "&middle="+quote(middle) if (bname): apiurl = apiurl + "&bname="+quote(bname) apiconn = urlopen(apiurl) self.xslt = apiconn.read() # 返回當前xslt def getXslt(self): return self.xslt # 提取方法,入參是一個HTML DOM對象,返回是提取結果 def extract(self , html): xslt_root = etree.XML(self.xslt) transform = etree.XSLT(xslt_root) result_tree = transform(html) return result_tree4. 用法示例
下面是一個示例程序,演示怎樣使用GsExtractor類提取豆瓣討論組話題。本示例有如下特征:
提取器的內容通過GooSeeker平臺上的api獲得
保存結果文件到當前文件夾
下面是源代碼,都可從 github 下載
# _*_coding:utf8_*_ # douban_py2.py # 爬取豆瓣小組討論話題 # Python版本: 2.7 from lxml import etree from gooseeker_py2 import GsExtractor from selenium import webdriver import time class PhantomSpider: def getContent(self, url): browser = webdriver.PhantomJS(executable_path="C:phantomjs-2.1.1-windowsinphantomjs.exe") browser.get(url) time.sleep(3) html = browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML") output = etree.HTML(html) return output def saveContent(self, filepath, content): file_obj = open(filepath, "w") file_obj.write(content) file_obj.close() doubanExtra = GsExtractor() # 下面這句調用gooseeker的api來設置xslt抓取規則 # 第一個參數是app key,請到GooSeeker會員中心申請 # 第二個參數是規則名,是通過GooSeeker的圖形化工具: 謀數臺MS 來生成的 doubanExtra.setXsltFromAPI("ffd5273e213036d812ea298922e2627b" , "豆瓣小組討論話題") url = "https://www.douban.com/group/haixiuzu/discussion?start=" totalpages = 5 doubanSpider = PhantomSpider() print("爬取開始") for pagenumber in range(1 , totalpages): currenturl = url + str((pagenumber-1)*25) print("正在爬取", currenturl) content = doubanSpider.getContent(currenturl) outputxml = doubanExtra.extract(content) outputfile = "result" + str(pagenumber) +".xml" doubanSpider.saveContent(outputfile , str(outputxml)) print("爬取結束")
提取結果如下圖所示:
5. 接下來閱讀本文已經說明了提取器的價值和用法,但是沒有說怎樣生成它,只有快速生成提取器才能達到節省開發者時間的目的,這個問題將在其他文章講解,請看《1分鐘快速生成用于網頁內容提取的xslt模板》
6. 集搜客GooSeeker開源代碼下載源GooSeeker開源Python網絡爬蟲GitHub源
7. 文檔修改歷史2016-08-05:V1.0,Python2.7下的內容提取器類首次發布
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
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摘要:集搜客從文件讀取從字符串獲得通過接口獲得返回當前提取方法,入參是一個對象,返回是提取結果用法示例下面是一個示例程序,演示怎樣使用類提取官網的帖子列表。 1. 項目背景 在python 即時網絡爬蟲項目啟動說明中我們討論一個數字:程序員浪費在調測內容提取規則上的時間,從而我們發起了這個項目,把程序員從繁瑣的調測規則中解放出來,投入到更高端的數據處理工作中。 2. 解決方案 為了解決這個問...
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