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Python爬蟲實戰(4):豆瓣小組話題數據采集—動態網頁

blastz / 1323人閱讀

摘要:,引言注釋上一篇爬蟲實戰安居客房產經紀人信息采集,訪問的網頁是靜態網頁,有朋友模仿那個實戰來采集動態加載豆瓣小組的網頁,結果不成功。

1, 引言

注釋:上一篇《Python爬蟲實戰(3):安居客房產經紀人信息采集》,訪問的網頁是靜態網頁,有朋友模仿那個實戰來采集動態加載豆瓣小組的網頁,結果不成功。本篇是針對動態網頁的數據采集編程實戰。

Python開源網絡爬蟲項目啟動之初,我們就把網絡爬蟲分成兩類:即時爬蟲和收割式網絡爬蟲。為了適應各種應用場景,GooSeeker的整個網絡爬蟲產品線包含了四類產品,如下圖所示:

本實戰是上圖中的“獨立python爬蟲”的一個實例,以采集豆瓣小組討論話題(https://www.douban.com/group/haixiuzu/discussion?start=0 )信息為例,記錄整個采集流程,包括python和依賴庫的安裝,即便是python初學者,也可以跟著文章內容成功地完成運行。

2,Python和相關依賴庫的安裝

運行環境:Windows10

2.1,安裝Python3.5.2

官網下載鏈接: https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2.exe

下載完成后,雙擊安裝。

這個版本會自動安裝pip和setuptools,方便安裝其它的庫

2.2,Lxml 3.6.0

Lxml官網地址: http://lxml.de/

Windows版安裝包下載: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#lxml

對應windows下python3.5的安裝文件為 lxml-3.6.0-cp35-cp35m-win32.whl

下載完成后,在windows下打開一個命令窗口,,切換到剛下載的whl文件的存放目錄,運行pip install lxml-3.6.0-cp35-cp35m-win32.whl

2.3,下載網頁內容提取器程序

網頁內容提取器程序是GooSeeker為開源Python即時網絡爬蟲項目發布的一個類,使用這個類,可以大大減少數據采集規則的調試時間,具體參看《Python即時網絡爬蟲項目: 內容提取器的定義》

下載地址: https://github.com/FullerHua/gooseeker/blob/master/core/gooseeker.py

把gooseeker.py保存在項目目錄下

2.4,安裝selenium

pip install selenium

2.5,PhantomJS下載

下載地址 http://phantomjs.org/download.html

把下載得到的phantomjs-2.1.1-windows.zip解壓到本機的某個文件夾下

把解壓后的文件夾中的phantomjs.exe的完整路徑加文件名記錄下來,用來替換下面代碼的 browser = webdriver.PhantomJS(executable_path="C:phantomjs-2.1.1-windowsinphantomjs.exe") 這一行中的兩個單引號之間的內容。

3,網絡爬蟲的源代碼
# _*_coding:utf8_*_
# douban.py
# 爬取豆瓣小組討論話題

from urllib import request
from lxml import etree
from gooseeker import GsExtractor
from selenium import webdriver

class PhantomSpider:
    def getContent(self, url):
        browser = webdriver.PhantomJS(executable_path="C:phantomjs-2.1.1-windowsinphantomjs.exe")
        browser.get(url)
        time.sleep(3)
        html = browser.execute_script("return document.documentElement.outerHTML")
        output = etree.HTML(html)
        return output

    def saveContent(self, filepath, content):
        file_obj = open(filepath, "w", encoding="UTF-8")
        file_obj.write(content)
        file_obj.close()

doubanExtra = GsExtractor()   
# 下面這句調用gooseeker的api來設置xslt抓取規則
# 第一個參數是app key,請到GooSeeker會員中心申請
# 第二個參數是規則名,是通過GooSeeker的圖形化工具: 謀數臺MS 來生成的
doubanExtra.setXsltFromAPI("ffd5273e213036d812ea298922e2627b" , "豆瓣小組討論話題")  

url = "https://www.douban.com/group/haixiuzu/discussion?start="
totalpages = 5
doubanSpider = PhantomSpider()
print("爬取開始")

for pagenumber in range(1 , totalpages):
    currenturl = url + str((pagenumber-1)*25)
    print("正在爬取", currenturl)
    content = doubanSpider.getContent(currenturl)
    outputxml = doubanExtra.extract(content)
    outputfile = "result" + str(pagenumber) +".xml"
    doubanSpider.saveContent(outputfile , str(outputxml))

print("爬取結束")

運行過程如下:

將上面的代碼保存到douban.py中,和前面2.3步下載的提取器類gooseeker.py放在同一個文件夾中

打開Windows CMD窗口,切換當前目錄到存放douban.py的路徑(cd xxxxxxx)

運行 python douban.py

請注意:為了讓源代碼更整潔,也為了讓爬蟲程序更有通用性,抓取規則是通過api注入到內容提取器bbsExtra中的,這樣還有另外一個好處:如果目標網頁結構變化了,只需通過MS謀數臺重新編輯抓取規則,而本例的網絡爬蟲代碼不用修改。為內容提取器下載采集規則的方法參看《Python即時網絡爬蟲:API說明—下載內容提取器》。

4,爬蟲結果

在項目目錄下可以看到多個result**.xml文件,文件內容如下圖所示:

5,總結

因為信息采集規則是通過api下載下來的,所以,本案例的源代碼顯得十分簡潔。同時,整個程序框架變得很通用,因為最影響通用性的采集規則是從外部注入的。

6,集搜客GooSeeker開源代碼下載源

GooSeeker開源Python即時網絡爬蟲GitHub源

7,文檔修改歷史

2016-07-15:V1.0

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