摘要:本文將簡單講述一下探針的實現原理。探針的實現主要涉及以下幾個知識點這個簡單的來說就是可以實現的功能,當執行相關的操作時,會觸發列表中定義的對象。當然,跟實際使用的探針程序相比肯定是有很大的差距的,這篇文章主要是講解一下探針背后的實現原理。
本文將簡單講述一下 Python 探針的實現原理。 同時為了驗證這個原理,我們也會一起來實現一個簡單的統計指定函數執行時間的探針程序。
探針的實現主要涉及以下幾個知識點:
sys.meta_path
sitecustomize.py
sys.meta_pathsys.meta_path 這個簡單的來說就是可以實現 import hook 的功能, 當執行 import 相關的操作時,會觸發 sys.meta_path 列表中定義的對象。 關于 sys.meta_path 更詳細的資料請查閱 python 文檔中 sys.meta_path 相關內容以及 PEP 0302 。
sys.meta_path 中的對象需要實現一個 find_module 方法, 這個 find_module 方法返回 None 或一個實現了 load_module 方法的對象 (代碼可以從 github 上下載 part1_) :
import sys class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print("find_module {}".format(fullname)) return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print("load_module {}".format(fullname)) sys.modules[fullname] = sys return sys sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) if __name__ == "__main__": import http print(http) print(http.version_info)
load_module 方法返回一個 module 對象,這個對象就是 import 的 module 對象了。 比如我上面那樣就把 http 替換為 sys 這個 module 了。
$ python meta_path1.py find_module http load_module httpsys.version_info(major=3, minor=5, micro=1, releaselevel="final", serial=0)
通過 sys.meta_path 我們就可以實現 import hook 的功能: 當 import 預定的 module 時,對這個 module 里的對象來個貍貓換太子, 從而實現獲取函數或方法的執行時間等探測信息。
上面說到了貍貓換太子,那么怎么對一個對象進行貍貓換太子的操作呢? 對于函數對象,我們可以使用裝飾器的方式來替換函數對象(代碼可以從 github 上下載 part2) :
? import functools import time} def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("start func") start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print("spent {}s".format(end - start)) return result return wrapper def sleep(n): time.sleep(n) return n if __name__ == "__main__": func = func_wrapper(sleep) print(func(3))
執行結果:
$ python func_wrapper.py start func spent 3.004966974258423s 3
下面我們來實現一個計算指定模塊的指定函數的執行時間的功能(代碼可以從 github 上下載 part3) 。
假設我們的模塊文件是 hello.py:
import time def sleep(n): time.sleep(n) return n
我們的 import hook 是 hook.py:
import functools import importlib import sys import time _hook_modules = {"hello"} class MetaPathFinder: def find_module(self, fullname, path=None): print("find_module {}".format(fullname)) if fullname in _hook_modules: return MetaPathLoader() class MetaPathLoader: def load_module(self, fullname): print("load_module {}".format(fullname)) # ``sys.modules`` 中保存的是已經導入過的 module if fullname in sys.modules: return sys.modules[fullname] # 先從 sys.meta_path 中刪除自定義的 finder # 防止下面執行 import_module 的時候再次觸發此 finder # 從而出現遞歸調用的問題 finder = sys.meta_path.pop(0) # 導入 module module = importlib.import_module(fullname) module_hook(fullname, module) sys.meta_path.insert(0, finder) return module sys.meta_path.insert(0, MetaPathFinder()) def module_hook(fullname, module): if fullname == "hello": module.sleep = func_wrapper(module.sleep) def func_wrapper(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print("start func") start = time.time() result = func(*args, **kwargs) end = time.time() print("spent {}s".format(end - start)) return result return wrapper
測試代碼:
>>> import hook >>> import hello find_module hello load_module hello >>> >>> hello.sleep(3) start func spent 3.0029919147491455s 3 >>>
其實上面的代碼已經實現了探針的基本功能。不過有一個問題就是上面的代碼需要顯示的 執行 import hook 操作才會注冊上我們定義的 hook。
那么有沒有辦法在啟動 python 解釋器的時候自動執行 import hook 的操作呢? 答案就是可以通過定義 sitecustomize.py 的方式來實現這個功能。
sitecustomize.py簡單的說就是,python 解釋器初始化的時候會自動 import PYTHONPATH 下存在的 sitecustomize 和 usercustomize 模塊:
實驗項目的目錄結構如下(代碼可以從 github 上下載 part4) :
$ tree . ├── sitecustomize.py └── usercustomize.py
sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.py print("this is sitecustomize")
usercustomize.py:
$ cat usercustomize.py print("this is usercustomize")
把當前目錄加到 PYTHONPATH 中,然后看看效果:
$ export PYTHONPATH=. $ python this is sitecustomize <---- this is usercustomize <---- Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>>
可以看到確實自動導入了。所以我們可以把之前的探測程序改為支持自動執行 import hook (代碼可以從 github 上下載 part5) 。
目錄結構:
$ tree . ├── hello.py ├── hook.py ├── sitecustomize.py
sitecustomize.py:
$ cat sitecustomize.py import hook
結果:
$ export PYTHONPATH=. $ python find_module usercustomize Python 3.5.1 (default, Dec 24 2015, 17:20:27) [GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.2 (clang-700.1.81)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. find_module readline find_module atexit find_module rlcompleter >>> >>> import hello find_module hello load_module hello >>> >>> hello.sleep(3) start func spent 3.005002021789551s 3
不過上面的探測程序其實還有一個問題,那就是需要手動修改 PYTHONPATH 。 用過探針程序的朋友應該會記得, 使用 newrelic 之類的探針只需要執行一條命令就 可以了: newrelic-admin run-program python hello.py 實際上修改 PYTHONPATH 的操作是在 newrelic-admin 這個程序里完成的。
下面我們也要來實現一個類似的命令行程序,就叫 agent.py 吧。
agent還是在上一個程序的基礎上修改。先調整一個目錄結構,把 hook 操作放到一個多帶帶的目錄下, 方便設置 PYTHONPATH 后不會有其他的干擾(代碼可以從 github 上下載 part6 )。
$ mkdir bootstrap $ mv hook.py bootstrap/_hook.py $ touch bootstrap/__init__.py $ touch agent.py $ tree . ├── bootstrap │?? ├── __init__.py │?? ├── _hook.py │?? └── sitecustomize.py ├── hello.py ├── test.py ├── agent.py
bootstrap/sitecustomize.py 的內容修改為:
$ cat bootstrap/sitecustomize.py import _hook
agent.py 的內容如下:
import os import sys current_dir = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) boot_dir = os.path.join(current_dir, "bootstrap") def main(): args = sys.argv[1:] os.environ["PYTHONPATH"] = boot_dir # 執行后面的 python 程序命令 # sys.executable 是 python 解釋器程序的絕對路徑 ``which python`` # >>> sys.executable # "/usr/local/var/pyenv/versions/3.5.1/bin/python3.5" os.execl(sys.executable, sys.executable, *args) if __name__ == "__main__": main()
test.py 的內容為:
$ cat test.py import sys import hello print(sys.argv) print(hello.sleep(3))
使用方法:
$ python agent.py test.py arg1 arg2 find_module usercustomize find_module hello load_module hello ["test.py", "arg1", "arg2"] start func spent 3.005035161972046s 3
至此,我們就實現了一個簡單的 python 探針程序。當然,跟實際使用的探針程序相比肯定是有 很大的差距的,這篇文章主要是講解一下探針背后的實現原理。
如果大家對商用探針程序的具體實現感興趣的話,可以看一下國外的 New Relic 或國內的 OneAPM, 聽云 等這些 APM 廠商的商用 python 探針的源代碼。
P.S. 本文首發于 我的博客 ;)
P.S. 本文涉及的代碼可以從 Github 上獲取 ;)
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