摘要：最近工作轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，想在本地搭建一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境。自己有三年開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，馬上想到使用搭建一套數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境。的環(huán)境，百度中文章比較多，搭建起來(lái)非常順利。環(huán)境的資料比較少，百度出來(lái)的，已經(jīng)不對(duì)了，那我就來(lái)補(bǔ)充一篇吧。

最近工作轉(zhuǎn)型到數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，想在本地搭建一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境。自己有三年python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境。

ubuntu的環(huán)境，百度中文章比較多，搭建起來(lái)非常順利。MAC環(huán)境的資料比較少，百度出來(lái)的，已經(jīng)不對(duì)了，那我就來(lái)補(bǔ)充一篇吧。

MAC自帶python，python的安裝我就不多說(shuō)了。

我喜歡用pip安裝python庫(kù)，非常方便，pip的安裝只能用源碼了。
系統(tǒng)自帶easy_install，輕松安裝pip

$ sudo easy_install -g pip

另一種方法，從源代碼安裝

＃下載源代碼
https://pypi.python.org/pypi/pip  我去下載的時(shí)候是 8.0.2版本
＃解壓
tar xvzf pip8.0.2.tar.gz

#安裝
cd pip-1.4.1
python setup.py install

numpy是基礎(chǔ)，是scipy等其它庫(kù)等基礎(chǔ)，沒(méi)什么依賴(lài)，安裝起來(lái)相對(duì)簡(jiǎn)單。

pip install numpy

numpy安裝之后，就是安裝scipy了，為什么插了一竿子呢？它依賴(lài)fortran庫(kù)，fortran庫(kù)的安裝需要用到MAC的包管理工具h(yuǎn)omebrew

＃下載brew
curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master 
sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1

scipy 是sklearn的基礎(chǔ)，但它依賴(lài)gfortran庫(kù),gfortran已經(jīng)融入到gcc庫(kù)中，安裝gcc就好了，有了brew安裝什么包都變得非常簡(jiǎn)單了。

#安裝gcc庫(kù)
brew install gcc

#安裝scipy
pip install scipy

后面的安裝，就按步就班了

＃安裝matplotlib，方便把數(shù)據(jù)繪圖顯示出來(lái)
pip install matplotlib

＃安裝sklearn，我理解這個(gè)安裝必須在pandas之前
pip install -U numpy scipy scikit-learn

＃安裝pandas
pip install pandas

到這里環(huán)境就搭建好了，開(kāi)搞吧，其實(shí)搭起來(lái)也非常簡(jiǎn)單。提醒下，安裝時(shí)注意權(quán)限，如果需要權(quán)限就在前面加個(gè)sudo。