摘要：譯者說于年月日發布，該版本正式支持的關鍵字，并且用舊版本編譯同樣可以使用這兩個關鍵字，這無疑是一種進步。其次，這是最后一個支持和的版本了，在后續的版本了會移除對它們的兼容。

Tornado 4.3于2015年11月6日發布，該版本正式支持Python3.5的async/await關鍵字，并且用舊版本CPython編譯Tornado同樣可以使用這兩個關鍵字，這無疑是一種進步。其次，這是最后一個支持Python2.6和Python3.2的版本了，在后續的版本了會移除對它們的兼容。現在網絡上還沒有Tornado4.3的中文文檔，所以為了讓更多的朋友能接觸并學習到它，我開始了這個翻譯項目，希望感興趣的小伙伴可以一起參與翻譯，項目地址是tornado-zh on Github，翻譯好的文檔在Read the Docs上直接可以看到。歡迎Issues or PR。

因為Tornado內置了自己的HTTPServer, 運行和部署它與其他Python web框架不太一樣. 你需要寫一個main()函數來啟動服務, 而不是配置一個WSGI容器來運行你的應用:

    def main():
        app = make_app()
        app.listen(8888)
        IOLoop.current().start()

    if __name__ == "__main__":
        main()

配置你的操作系統或者進程管理器來運行這個程序以啟動服務. 請注意, 增加每個進程允許打開的最大文件句柄數是可能是必要的(為了避免"Too many open files"的錯誤). 為了增加這個上限(例如設置為50000 ) 你可以使用ulimit命令, 修改/etc/security/limits.conf 或者設置minfds 在你的supervisord配置中.

由于Python的GIL(全局解釋器鎖), 為了充分利用多CPU的機器, 運行多個Python
進程是很有必要的. 通常, 最好是每個CPU運行一個進程.

Tornado包含了一個內置的多進程模式來一次啟動多個進程. 這需要一個在main
函數上做點微小的改變:

    def main():
        app = make_app()
        server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
        server.bind(8888)
        server.start(0)  # forks one process per cpu
        IOLoop.current().start()

這是最簡單的方式來啟動多進程并讓他們共享同樣的端口, 雖然它有一些局限性. 首先, 每個子進程將有它自己的IOLoop, 所以fork之前, 不接觸全局IOLoop實例是重要的(甚至是間接的). 其次, 在這個模型中, 很難做到零停機(zero-downtime)更新. 最后, 因為所有的進程共享相同的端口, 想多帶帶監控它們就更加困難了.

對更復雜的部署, 建議啟動獨立的進程, 并讓它們各自監聽不同的端口. supervisord的"進程組(process groups)"功能是一個很好的方式來安排這些. 當每個進程使用不同的端口, 一個外部的負載均衡器例如HAProxy 或nginx通常需要對外向訪客提供一個單一的地址.

當運行在一個負載均衡器例如nginx, 建議傳遞xheaders=True 給.HTTPServer 的構造器. 這將告訴Tornado使用類似 X-Real-IP這樣的HTTP頭來獲取用戶的IP地址而不是把所有流量都認為來自于負載均衡器的IP地址.

這是一份原始的nginx配置文件, 在結構上類似于我們在FriendFeed所使用的配置. 這是假設nginx和Tornado server運行在同一臺機器上的, 并且四個Tornado server正運行在8000 - 8003端口:

    user nginx;
    worker_processes 1;

    error_log /var/log/nginx/error.log;
    pid /var/run/nginx.pid;

    events {
        worker_connections 1024;
        use epoll;
    }

    http {
        # Enumerate all the Tornado servers here
        upstream frontends {
            server 127.0.0.1:8000;
            server 127.0.0.1:8001;
            server 127.0.0.1:8002;
            server 127.0.0.1:8003;
        }

        include /etc/nginx/mime.types;
        default_type application/octet-stream;

        access_log /var/log/nginx/access.log;

        keepalive_timeout 65;
        proxy_read_timeout 200;
        sendfile on;
        tcp_nopush on;
        tcp_nodelay on;
        gzip on;
        gzip_min_length 1000;
        gzip_proxied any;
        gzip_types text/plain text/html text/css text/xml
                   application/x-javascript application/xml
                   application/atom+xml text/javascript;

        # Only retry if there was a communication error, not a timeout
        # on the Tornado server (to avoid propagating "queries of death"
        # to all frontends)
        proxy_next_upstream error;

        server {
            listen 80;

            # Allow file uploads
            client_max_body_size 50M;

            location ^~ /static/ {
                root /var/www;
                if ($query_string) {
                    expires max;
                }
            }
            location = /favicon.ico {
                rewrite (.*) /static/favicon.ico;
            }
            location = /robots.txt {
                rewrite (.*) /static/robots.txt;
            }

            location / {
                proxy_pass_header Server;
                proxy_set_header Host $http_host;
                proxy_redirect off;
                proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                proxy_set_header X-Scheme $scheme;
                proxy_pass http://frontends;
            }
        }
    }

Tornado中, 你可以通過在應用程序中指定特殊的 static_path 來提供靜態文件服務:

    settings = {
        "static_path": os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
        "cookie_secret": "__TODO:_GENERATE_YOUR_OWN_RANDOM_VALUE_HERE__",
        "login_url": "/login",
        "xsrf_cookies": True,
    }
    application = tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
        (r"/login", LoginHandler),
        (r"/(apple-touch-icon.png)", tornado.web.StaticFileHandler,
         dict(path=settings["static_path"])),
    ], **settings)

這些設置將自動的把所有以 /static/ 開頭的請求從static目錄進行提供,e.g.,http://localhost:8888/static/foo.png 將會通過指定的static目錄提供 foo.png 文件. 我們也自動的會從static目錄提供 /robots.txt和 /favicon.ico (盡管它們并沒有以 /static/ 前綴開始).

在上面的設置中, 我們明確的配置Tornado 提供 apple-touch-icon.png文件從 .StaticFileHandler 根下, 雖然文件在static文件目錄中.(正則表達式捕獲組必須告訴 .StaticFileHandler 請求的文件名; 調用捕獲組把文件名作為方法的參數傳遞給處理程序.) 你可以做同樣的事情 e.g.從網站的根提供 sitemap.xml 文件. 當然, 你也可以通過在你的HTML中使用 標簽來避免偽造根目錄的 apple-touch-icon.png .

為了改善性能, 通常情況下, 讓瀏覽器主動緩存靜態資源是個好主意, 這樣瀏覽器就不會發送不必要的可能在渲染頁面時阻塞的 If-Modified-Since 或Etag 請求了. Tornado使用 靜態內容版本(static content versioning)來支持此項功能.

為了使用這些功能, 在你的模板中使用 ~.RequestHandler.static_url 方法而不是直接在你的HTML中輸入靜態文件的URL:

static_url() 函數將把相對路徑翻譯成一個URI類似于/static/images/logo.png?v=aae54. 其中的 v 參數是 logo.png內容的哈希(hash), 并且它的存在使得Tornado服務向用戶的瀏覽器發送緩存頭,這將使瀏覽器無限期的緩存內容.

因為參數 v 是基于文件內容的, 如果你更新一個文件并重啟服務, 它將發送一個新的 v 值, 所以用戶的瀏覽器將會自動的拉去新的文件. 如果文件的內容沒有改變, 瀏覽器將會繼續使用本地緩存的副本, 而不會從服務器檢查更新,顯著的提高了渲染性能.

在生產中, 你可能想提供靜態文件通過一個更優的靜態服務器, 比如nginx. 你可以配置任何web服務器識別通過static_url() 提供的版本標簽并相應的設置緩存頭. 下面是我們在FriendFeed 使用的nginx相關配置的一部分:

    location /static/ {
        root /var/friendfeed/static;
        if ($query_string) {
            expires max;
        }
     }

如果傳遞debug=True 配置給Application 的構造函數, 應用程序將會運行在debug/開發模式. 在這個模式下, 為了方便于開發的一些功能將被啟用(每一個也可以作為獨立的標簽使用; 如果它們都被專門指定, 那它們都將獲得獨立的優先級):

autoreload=True: 應用程序將會觀察它的源文件是否改變, 并且當任何文件改變的時候便重載它自己. 這減少了在開發中需要手動重啟服務的需求. 然而, 在debug模式下, 某些錯誤(例如import的時候有語法錯誤)會導致服務關閉, 并且無法自動恢復.

compiled_template_cache=False: 模板將不會被緩存.

static_hash_cache=False: 靜態文件哈希(被static_url 函數使用) 將不會被緩存

serve_traceback=True: 當一個異常在 RequestHandler 中沒有捕獲,將會生成一個包含調用棧信息的錯誤頁.

自動重載(autoreload)模式和 .HTTPServer 的多進程模式不兼容. 你不能給HTTPServer.start <.TCPServer.start> 傳遞1以外的參數(或者調用tornado.process.fork_processes) 當你使用自動重載模式的時候.

debug模式的自動重載功能可作為一個獨立的模塊位于tornado.autoreload.以下兩者可以結合使用, 在語法錯誤之時提供額外的健壯性: 設置autoreload=True 可以在app運行時檢測文件修改, 還有啟動python -m tornado.autoreload myserver.py 來捕獲任意語法錯誤或者其他的啟動時錯誤.

重載會丟失任何Python解釋器命令行參數(e.g. -u). 因為它使用sys.executable 和 sys.argv 重新執行Python. 此外, 修改這些變量將造成重載錯誤.

在一些平臺(包括Windows 和Mac OSX 10.6之前), 進程不能被"原地"更新,所以當檢測到代碼更新, 舊服務就會退出然后啟動一個新服務. 這已經被公眾知道來混淆一些IDE.

Tornado通常是獨立運行的, 不需要一個WSGI容器. 然而, 在一些環境中(例如Google App Engine), 只運行WSGI, 應用程序不能獨立運行自己的服務. 在這種情況下, Tornado支持一個有限制的操作模式, 不支持異步操作但允許一個Tornado"s功能的子集在僅WSGI環境中. 以下功能在WSGI模式下是不支持的, 包括協程, @asynchronous 裝飾器,AsyncHTTPClient, auth 模塊和WebSockets.

你可以使用 tornado.wsgi.WSGIAdapter 把一個TornadoApplication 轉換成WSGI應用. 在這個例子中, 配置你的WSGI容器發現 application 對象:

    import tornado.web
    import tornado.wsgi

    class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
        def get(self):
            self.write("Hello, world")

    tornado_app = tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])
    application = tornado.wsgi.WSGIAdapter(tornado_app)

查看 appengine example application 以了解AppEngine在Tornado上開發的完整功能.