摘要：簡述目前在銀行研發中心做項目管理工作。實現的可以解決這個過程中的生成與數據庫實例的比對在環境下查看數據字典等功能。只需要突破一個關鍵點的模型文件文件實際上是一個標準的數據文件沒想到吧一但了解了這一點，實現對文件的解析就變成了對文件的處理。

目前在銀行研發中心做項目管理工作。我們單位的項目經理從需求、設計、編碼到測試以及上線，都要有很大程度的參與。沒有工具支持，很多事根本忙不過來、或者沒法在有限的時間里保證項目質量。
大概半年前開始接觸PYTHON，多多少少寫了一些能與項目結合使用的小工具。
從自動化交易接口生成工具，到一些適合我們項目使用的測試工具。
因為項目性質，我手頭大部分活兒都是C平臺上開發的，我自己也是對C比較熟。 使用PYTHON之后，感覺大好，比起用C實現，一些想法能以快得多的速度用python得以落實或驗證，PDMHandler是這些小程序中的一個。

目前此代碼托管在GitHub上：

項目主頁：https://github.com/petjiang/PDMHandler

源碼地址：git@github.com:petjiang/PDMHandler.git

我們項目常用PowerDesigner做項目的數據建模管理。

銀行對運行中的系統管理是比較嚴格的，若部署產生問題，可能波及到客戶關系、輿情、賬務等，風險不小，所以對項目組的要求也十分嚴苛。

銀行系統由于可靠性要求高，所以技術上不會用到最前延的。但業務需求通常較為復雜、而且變化快，數據模型變化相應也就頻繁。

我們常見的使用場景，就是修改PowerDesigner模型文件(.pdm)，轉成SQL，在開發環境上變更數據庫實例、業務代碼開發。

大量并發需求來時，pdm常被改亂，時間一長pdm與數據庫實例的一致性就不能得到保證了。一些較大型的系統幾百上千張表，靠人工核對一致性是很苦的體力活兒。

PDMHandler實現的API可以解決這個過程中的SQL生成、PDM與數據庫實例的比對、在unix環境下查看pdm數據字典等功能。

其實，實現原理還是比較簡單的。

  
PowerDesigner的模型文件(.pdm文件)實際上是一個標準的XML數據文件

  沒想到吧？:)

一但了解了這一點，實現對.pdm文件的解析就變成了對xml文件的處理。

剩下的事就是:

（1）選用合適的python的xml庫 （注：PDMHandler采用了xml.dom.minidom）
（2）分析.pdm文件的詳細結構
（3）定義PDMHandler工具類的API接口，實現對.pdm的操作、解析

所有的"包、表定義、表字段定義、索引、索引字段定義等“全都定義在.pdm文件的這個路徑下（以類文件系統路徑方式表示）：

shell/Model/o:RootObject/c:Children/o:Model

shell/Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Packages/o:Package ...

shell/Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Packages/o:Package/c:Tables/o:Table ...

  
其它PDM元素的位置不再冗述，請見代碼PDMHandler.py

  以下是Github中此項目的README.md文件，直接貼一份過來供參考 :)

  歡迎fork/clone此項目，提出建議
項目主頁：https://github.com/petjiang/PDMHandler

  源碼地址：git@github.com:petjiang/PDMHandler.git

shell$ echo "import PDMHandler; help(PDMHandler);"|python

pythonPKG_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier"]
TBL_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier", "PhysicalOptions"]
COL_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier", "DataType","Length","Column.Mandatory","Comment"]
IDX_ATTR_LIST=["Name","Code","CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier", "PhysicalOptions","Unique"]
IDXCOL_ATTR_LIST=["CreationDate","Creator","ModificationDate","Modifier"]

shell$ python example1.py testpdm/Consol.pdm

shell P: Duplicated Database DUPLICATED_DATABASE lpommier
  T: Duplicated Account DUPLICATED_ACCOUNT vaudino
   T-PATH: /Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Tables/o:Table
   C: Email EMAIL char(256) 256 1
   C: Name NAME char(256) 256
   C: URL URL char(256) 256
   I: ACCOUNT_PK ACCOUNT_PK 1
    IC: EMAIL
  T: Duplicated Auteurs DUPLICATED_AUTEURS vaudino
   T-PATH: /Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Tables/o:Table
   C: Email EMAIL char(256) 256 1
   C: Title TITLE char(256) 256 1
   I: AUTEURS_PK AUTEURS_PK 1
    IC: EMAIL
    IC: TITLE
   I: Publication_FK PUBLICATION_FK
    IC: EMAIL
   I: Authors_FK AUTHORS_FK
    IC: TITLE
  T: Duplicated Publication DUPLICATED_PUBLICATION vaudino
   T-PATH: /Model/o:RootObject/c:Children/o:Model/c:Tables/o:Table
   C: Title TITLE char(256) 256 1
   C: Email EMAIL char(256) 256 1
   C: Pub_Title PUB_TITLE char(256) 256
   C: Summary SUMMARY long varchar
   C: Keywords KEYWORDS char(256) 256
   I: PUBLICATION_PK PUBLICATION_PK 1
    IC: TITLE
   I: PUBLISHER_FK PUBLISHER_FK
    IC: EMAIL
   I: REFERENCES_FK REFERENCES_FK
    IC: PUB_TITLE