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[零基礎學python]用Python操作數據庫(1)

lolomaco / 1786人閱讀

摘要:操作數據庫要對數據庫進行操作,需要先連接它。執行后返回值為受影響的行數。執行單條語句但是重復執行參數列表里的參數返回值為受影響的行數例如,要在數據表中插入一條記錄,使得,這樣做沒有報錯,并且返回一個結果,說明有一行記錄操作成功。

在上一講中已經連接了數據庫。就數據庫而言,連接之后就要對其操作。但是,目前那個名字叫做qiwsirtest的數據僅僅是空架子,沒有什么可操作的,要操作它,就必須在里面建立“表”,什么是數據庫的表呢?下面摘抄字維基百科對數據庫表的簡要解釋,要想詳細了解,需要看官在找一些有關數據庫的教程和書籍來看看。

  

在關系數據庫中,數據庫表是一系列二維數組的集合,用來代表和儲存數據對象之間的關系。它由縱向的列和橫向的行組成,例如一個有關作者信息的名為 authors 的表中,每個列包含的是所有作者的某個特定類型的信息,比如“姓氏”,而每行則包含了某個特定作者的所有信息:姓、名、住址等等。

  

對于特定的數據庫表,列的數目一般事先固定,各列之間可以由列名來識別。而行的數目可以隨時、動態變化,每行通常都可以根據某個(或某幾個)列中的數據來識別,稱為候選鍵。

我打算在qiwsirtest中建立一個存儲用戶名、用戶密碼、用戶郵箱的表,其結構用二維表格表現如下:

username password email
qiwsir 123123 qiwsir@gmail.com

特別說明,這里為了簡化細節,突出重點,對密碼不加密,直接明文保存,雖然這種方式是很不安全的。但是,有不少網站還都這么做的,這么做的目的是比較可惡的。就讓我在這里,僅僅在這里可惡一次。

建數據庫表并插入數據

為了在數據庫中建立這個表,需要進入到mysql>交互模式中操作。道理在于,如果qiwsirtest這個屋子里面沒有類似家具的各種數據庫表,即使進了屋子也沒有什么好操作的東西,因此需要先到mysql>模式下在屋子里面擺家具。

進入數據庫交互模式:

qw@qw-Latitude-E4300:~$ mysql -u root -p
Enter password: 

調用已經建立的數據庫:qiwsirtest

mysql> use qiwsirtest;
Database changed
mysql> show tables;
Empty set (0.00 sec)

show tables命令顯示這個數據庫中是否有數據表了。查詢結果顯示為空。

下面就用如下命令建立一個數據表,這個數據表的內容就是上面所說明的。

mysql> create table users(id int(2) not null primary key auto_increment,username varchar(40),password text,email text)default charset=utf8;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)

建立的這個數據表名稱是:users,其中包含上述字段,可以用下面的方式看一看這個數據表的結構。

mysql> show tables;
+----------------------+
| Tables_in_qiwsirtest |
+----------------------+
| users                |
+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)

查詢顯示,在qiwsirtest這個數據庫中,已經有一個表,它的名字是:users。

mysql> desc users;
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra          |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id       | int(2)      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| username | varchar(40) | YES  |     | NULL    |                |
| password | text        | YES  |     | NULL    |                |
| email    | text        | YES  |     | NULL    |                |
+----------+-------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

顯示表users的結構:

id:每增加一個用戶,id號自動增加一個。

username:存儲用戶名,類型是varchar(40)

password:存儲用戶密碼,類型是text

email:存儲用戶的郵箱,類型是text

特別提醒:在這里,我沒有對每個字段做注入不得為空等設置,在真正的開發中,或許必須讓username和password不得為空。

這個結構和上面所期望的結構是一樣的,只不過這個表中還沒有任何數據,是一個空表。可以查詢一下看看:

mysql> select * from users;
Empty set (0.01 sec)

目前表是空的,為了能夠在后面用python操作這個數據表,需要向里面插入點信息,就只插入一條吧。

mysql> insert into users(username,password,email) values("qiwsir","123123","qiwsir@gmail.com");
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

到目前為止,在mysql>中的工作已經完成了,接下來就是用python操作了。

python操作數據庫

要對數據庫進行操作,需要先連接它。上一講看官連接過了,但是,隨后你關閉了python的交互模式,所以還要從新連接。這也是交互模式的缺點。不過在這里操作直觀,所以暫且忍受一下,后面就會講解如何在程序中自動完成了。

>>> import MySQLdb
>>> conn = MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="123123",db="qiwsirtest",charset="utf8")

完成連接的過程,其實是建立了一個MySQLdb.connect()的實例對象conn,那么這個對象有哪些屬性呢?

commit():如果數據庫表進行了修改,提交保存當前的數據。當然,如果此用戶沒有權限就作罷了,什么也不會發生。

rollback():如果有權限,就取消當前的操作,否則報錯。

cursor([cursorclass]):游標指針。下面詳解。

連接成功之后,開始操作。注意:MySQLdb用游標(指針)cursor的方式操作數據庫,就是這樣:

>>> cur = conn.cursor()

因該模塊底層其實是調用CAPI的,所以,需要先得到當前指向數據庫的指針。這也就提醒我們,在操作數據庫的時候,指針會移動,如果移動到數據庫最后一條了,再查,就查不出什么來了。看后面的例子就明白了。

下面用cursor()提供的方法來進行操作,方法主要是:

執行命令

接收結果

cursor執行命令的方法:

execute(query, args):執行單條sql語句。query為sql語句本身,args為參數值的列表。執行后返回值為受影響的行數。

executemany(query, args):執行單條sql語句,但是重復執行參數列表里的參數,返回值為受影響的行數

例如,要在數據表users中插入一條記錄,使得:username="python",password="123456",email="python@gmail.com",這樣做:

>>> cur.execute("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",("python","123456","python@gmail.com"))
1L

沒有報錯,并且返回一個"1L"結果,說明有一行記錄操作成功。不妨用"mysql>"交互方式查看一下:

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)

咦,奇怪呀。怎么沒有看到增加的那一條呢?哪里錯了?可是上面也沒有報錯呀。

在這里,特別請列位看官注意,通過"cur.execute()"對數據庫進行操作之后,沒有報錯,完全正確,但是不等于數據就已經提交到數據庫中了,還必須要用到"MySQLdb.connect"的一個屬性:commit(),將數據提交上去,也就是進行了"cur.execute()"操作,要將數據提交,必須執行:

>>> conn.commit()

在到"mysql>"中運行"select * from users"試一試:

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |
+----+----------+----------+------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

good,very good。果然如此。這就如同編寫一個文本一樣,將文字寫到文本上,并不等于文字已經保留在文本文件中了,必須執行"CTRL-S"才能保存。也就是在通過python操作數據庫的時候,以"execute()"執行各種sql語句之后,要讓已經執行的效果保存,必須運行"commit()",還要提醒,這個屬性是"MySQLdb.connect()"實例的。

再嘗試一下插入多條的那個命令"executemany(query,args)".

>>> cur.executemany("insert into users (username,password,email) values (%s,%s,%s)",(("google","111222","g@gmail.com"),("facebook","222333","f@face.book"),("github","333444","git@hub.com"),("docker","444555","doc@ker.com")))
4L
>>> conn.commit()

到"mysql>"里面看結果:

mysql> select * from users;
+----+----------+----------+------------------+
| id | username | password | email            |
+----+----------+----------+------------------+
|  1 | qiwsir   | 123123   | qiwsir@gmail.com |
|  2 | python   | 123456   | python@gmail.com |
|  3 | google   | 111222   | g@gmail.com      |
|  4 | facebook | 222333   | f@face.book      |
|  5 | github   | 333444   | git@hub.com      |
|  6 | docker   | 444555   | doc@ker.com      |
+----+----------+----------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)

成功插入了多條記錄。特別請列位注意的是,在"executemany(query,args)"中,query還是一條sql語句,但是args這時候是一個tuple,這個tuple里面的元素也是tuple,每個tuple分別對應sql語句中的字段列表。這句話其實被執行多次。只不過執行過程不顯示給我們看罷了。

已經會插入了,然后就可以有更多動作。且看下一講吧。


在我的網站上,有完整的本教程目錄,邀請您光臨,并不吝賜教:www.itdiffer.com

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