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摘要：個(gè)體位置軌跡產(chǎn)生的算法論文中提到的，根據(jù)用戶前一時(shí)刻的位置，產(chǎn)生下一時(shí)刻的位置的算法，可以用戶模擬用戶或者軌跡產(chǎn)生的方法前一時(shí)刻用戶位置及時(shí)間信息后一時(shí)刻用戶位置及時(shí)間信息用戶位置及時(shí)間初始化生成下一位置及時(shí)間信息生成下一位置及時(shí)間信
個(gè)體位置軌跡產(chǎn)生的算法
Moving in a Neighborhood(MN) algorithm
論文An Anonymous Communication Techniques using Dummies for Location-based Services 中提到的，根據(jù)用戶前一時(shí)刻的位置，產(chǎn)生下一時(shí)刻的位置的算法，可以用戶模擬用戶或者dummy軌跡產(chǎn)生的方法
import random
class dummy:
def __init__(self):
self.x = 0
self.y = 0
self.t = 0
def MovingInNeighborhood(m,n):
dummyPretemp = dummy() # 前一時(shí)刻用戶位置及時(shí)間信息
dummyNexttemp = dummy() # 后一時(shí)刻用戶位置及時(shí)間信息
# 用戶位置及時(shí)間 初始化
dummyPretemp.x = 0
dummyPretemp.y = 0
dummyPretemp.t = 0
# 生成下一位置及時(shí)間信息
dummyNexttemp.x = random.randint( dummyPretemp.x - m, dummyPretemp.x + m )
dummyNexttemp.y = random.randint( dummyPretemp.y - m, dummyPretemp.y + m )
dummyNexttemp.t = dummyPretemp.t + 1
dummyNext= [ dummyNexttemp.x, dummyNexttemp.y, dummyNexttemp.t ]
dummyNext = [ dummyNext ]
i = 0
for i in range(n):
print i
print dummyNext
dummyPretemp = dummyNexttemp
# 生成下一位置及時(shí)間信息
dummyNexttemp.x = random.randint( dummyPretemp.x - m, dummyPretemp.x + m )
dummyNexttemp.y = random.randint( dummyPretemp.y - m, dummyPretemp.y + m )
dummyNexttemp.t = dummyPretemp.t + 1
dummyNext.append( [ dummyNexttemp.x, dummyNexttemp.y, dummyNexttemp.t ] )
i = i + 1
#print dummyA.x
MovingInNeighborhood(3,3)
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