資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：大數據這段時間似乎風靡一時，它大而且新，與相關，這是典型的公共云。首先，大數據意味著大的整合挑戰。當本地保存數據時，遵守通常是更容易和更便宜的方法。順便說一句，大數據從來沒有一個合適的公共云，但你需要考慮所有的技術問題。
????? 大數據這段時間似乎風靡一時，它大而且新，與Hadoop相關，這是典型的公共云。新的創業公司和云產品都推動了相同的理念：企業可以通過公有云的彈性，遷移到幾乎“沒有容量限制的”PB級數據庫上去。
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????? 實際的情況與大肆宣傳的不同，正如相關機構試圖鞏固在公共云中存在的大型數據庫的企業數據，他們可能忽略了一些技術的實際情況。
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????? 首先，大數據意味著大的整合挑戰。因此，從企業到公共云獲取數據的能力可能會有問題。在許多情況下，我們討論的以百萬計的數據記錄，必須轉換、翻譯，并從現有的企業系統中同步。
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????? 你已經快達到你的帶寬上限了。事實上，很多企業實際上是通過聯邦快遞運送他們的公共云服務提供商的USB驅動器，用來從自己的大數據系統抽取當前數據。
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????? 其次，雖然安全性確實是你如何看待它在云計算，通常是在系統或私有云的前提下，便宜處理數據級別的安全性。在很多情況下，他們的安全模式和技術成本都比較低。例如，你可能不得不對存放在公共云上的數據進行加密，但不是在你的舊數據中心上。當本地保存數據時，遵守通常是更容易和更便宜的方法。
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????? 順便說一句，大數據從來沒有一個合適的公共云，但你需要考慮所有的技術問題。
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