阿里云率先達成國家綠色數據中心標準，揭秘背后的五大黑科技

cikenerd 發布于2019-04-24 19:50 / 996人閱讀

摘要：近日有媒體報道，阿里巴巴已經成為國內首個達成國家綠色數據中心標準的科技公司，所有自研數據中心平均低于。記者了解到，在阿里巴巴綠色數據中心的背后有五大黑科技，包括因地制宜降溫模塊化設計加速搭建用清潔能源節能液冷服務器提效人工智能巡檢等。

近日有媒體報道，阿里巴巴已經成為國內首個達成國家綠色數據中心標準的科技公司，所有自研數據中心平均PUE低于1.3。

PUE (Power Usage Effectiveness，電源使用效率)是衡量數據中心電力能源利用率的國際通用指標，越接近1表明能效水平越好。目前國內企業數據中心的PUE平均值在2-2.5，而國家標準是1.4以下。

記者了解到，在阿里巴巴綠色數據中心的背后有五大黑科技，包括因地制宜降溫、模塊化設計加速搭建、用清潔能源節能、液冷服務器提效、人工智能巡檢等。

用湖水替代空調降溫

在杭州的一座數據中心里，阿里巴巴另辟蹊徑，用深層湖水來給服務器降溫，完美取代了傳統空調制冷的方式，能源效率的提升立竿見影，最低PUE僅為1.17，與普通數據中心相比，全年可節電約數千萬度，減少碳排放一萬多噸。

模塊化設計，一座數據中心建設僅需1年

一般情況下，一座大型數據中心需要2～3年才能建成。但阿里突破了傳統建造模式，僅用1年時間就建成了位于張北的北京冬奧云數據中心（兩個園區）。秘密就是全模塊化的設計理念，像樂高積木一樣現場拼裝。

清潔能源，每年可節省5.9萬噸的碳排放

北京冬奧運云數據中心同時采用了風能和太陽能等清潔能源，充分利用自然能源，每年僅有約15天用到傳統模式制冷，PUE最低可達1.13，相當于每年可節省5.9萬噸的碳排放。

液冷服務器，PUE逼近理論極限值1.0

同樣在北京冬奧云數據中心，部署了全球互聯網行業最大規模的浸沒式液冷服務器集群，其 PUE逼近理論極限值1.0，是目前最高水平。據了解，這是一種完全絕緣且無腐蝕性的液體，即使浸沒元器件20年以上，也不會對電子元器件產生任何影響。

天巡機器人，用人工智能保障穩定性

穩定性是數據中心的核心指標之一，在保障穩定性上用機器人“天巡”輔助工作人員完成巡檢工作，它帶有全景高精度攝像頭、傳感器，在巡檢中可以完成溫度、濕度、空氣質量、電氣參數、空調參數等監測工作，去年雙11期間接替了運維人員以往30%的重復性工作。

作為全球前三、國內第一的云計算服務商，阿里云擁有全球最豐富的云計算產品家族，包括綠色數據中心在內自研了一系列核心技術，包括超大規模通用計算云操作系統飛天Apsara、數據庫POLARDB、彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon等。

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