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使用kubernetes的deployment進行RollingUpdate

Lycheeee / 1977人閱讀

摘要:序,可以使得服務近乎無縫地平滑升級,即在不停止對外服務的前提下完成應用的更新。如果少于指定數量的,會創建新的,反之則會刪除掉多余的以保證數量不變。對于應用,默認的帶有接口,可以用來進行啟動成功的判斷。

rolling update,可以使得服務近乎無縫地平滑升級,即在不停止對外服務的前提下完成應用的更新。

replication controller與deployment的區別 replication controller

Replication Controller為Kubernetes的一個核心內容,應用托管到Kubernetes之后,需要保證應用能夠持續的運行,Replication Controller就是這個保證的key,主要的功能如下:

確保pod數量:它會確保Kubernetes中有指定數量的Pod在運行。如果少于指定數量的pod,Replication Controller會創建新的,反之則會刪除掉多余的以保證Pod數量不變。

確保pod健康:當pod不健康,運行出錯或者無法提供服務時,Replication Controller也會殺死不健康的pod,重新創建新的。

彈性伸縮 :在業務高峰或者低峰期的時候,可以通過Replication Controller動態的調整pod的數量來提高資源的利用率。同時,配置相應的監控功能(Hroizontal Pod Autoscaler),會定時自動從監控平臺獲取Replication Controller關聯pod的整體資源使用情況,做到自動伸縮。

滾動升級:滾動升級為一種平滑的升級方式,通過逐步替換的策略,保證整體系統的穩定,在初始化升級的時候就可以及時發現和解決問題,避免問題不斷擴大。

Deployment

Deployment同樣為Kubernetes的一個核心內容,主要職責同樣是為了保證pod的數量和健康,90%的功能與Replication Controller完全一樣,可以看做新一代的Replication Controller。但是,它又具備了Replication Controller之外的新特性:

Replication Controller全部功能:Deployment繼承了上面描述的Replication Controller全部功能。

事件和狀態查看:可以查看Deployment的升級詳細進度和狀態。

回滾:當升級pod鏡像或者相關參數的時候發現問題,可以使用回滾操作回滾到上一個穩定的版本或者指定的版本。

版本記錄: 每一次對Deployment的操作,都能保存下來,給予后續可能的回滾使用。

暫停和啟動:對于每一次升級,都能夠隨時暫停和啟動。

多種升級方案:Recreate:刪除所有已存在的pod,重新創建新的; RollingUpdate:滾動升級,逐步替換的策略,同時滾動升級時,支持更多的附加參數,例如設置最大不可用pod數量,最小升級間隔時間等等。

deployment的常用命令 查看部署狀態
kubectl rollout status deployment/review-demo  --namespace=scm
kubectl describe deployment/review-demo  --namespace=scm

或者這種寫法

kubectl rollout status deployments review-demo --namespace=scm
kubectl describe deployments review-demo  --namespace=scm
升級
kubectl set image deployment/review-demo review-demo=library/review-demo:0.0.1 --namespace=scm

或者

kubectl edit deployment/review-demo --namespace=scm

編輯.spec.template.spec.containers[0].image的值

終止升級
kubectl rollout pause deployment/review-demo --namespace=scm
繼續升級
kubectl rollout resume deployment/review-demo --namespace=scm
回滾
kubectl rollout undo deployment/review-demo --namespace=scm
查看deployments版本
kubectl rollout history deployments --namespace=scm

回滾到指定版本

kubectl rollout undo deployment/review-demo --to-revision=2 --namespace=scm
升級歷史
kubectl describe deployment/review-demo  --namespace=scm
Name:     review-demo
Namespace:    scm
CreationTimestamp:  Tue, 31 Jan 2017 16:42:01 +0800
Labels:     app=review-demo
Selector:   app=review-demo
Replicas:   3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:   RollingUpdate
MinReadySeconds:  0
RollingUpdateStrategy:  1 max unavailable, 1 max surge
OldReplicaSets:   
NewReplicaSet:    review-demo-2741031620 (3/3 replicas created)
Events:
  FirstSeen LastSeen  Count From        SubobjectPath Type    Reason      Message
  --------- --------  ----- ----        ------------- --------  ------      -------
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 1
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 2
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 2
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 1
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled up replica set review-demo-2741031620 to 3
  1m    1m    1 {deployment-controller }    Normal    ScalingReplicaSet Scaled down replica set review-demo-1914295649 to 0
deployment文件
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: review-demo
  namespace: scm
  labels:
    app: review-demo
spec:
  replicas: 3
#  minReadySeconds: 60     #滾動升級時60s后認為該pod就緒
  strategy:
    rollingUpdate:  ##由于replicas為3,則整個升級,pod個數在2-4個之間
      maxSurge: 1      #滾動升級時會先啟動1個pod
      maxUnavailable: 1 #滾動升級時允許的最大Unavailable的pod個數
  template:
    metadata:
      labels:
        app: review-demo
    spec:
      terminationGracePeriodSeconds: 60 ##k8s將會給應用發送SIGTERM信號,可以用來正確、優雅地關閉應用,默認為30秒
      containers:
      - name: review-demo
        image: library/review-demo:0.0.1-SNAPSHOT
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        livenessProbe: #kubernetes認為該pod是存活的,不存活則需要重啟
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 60 ## equals to the maximum startup time of the application + couple of seconds
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        readinessProbe: #kubernetes認為該pod是啟動成功的
          httpGet:
            path: /health
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 30 ## equals to minimum startup time of the application
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        resources:
          # keep request = limit to keep this container in guaranteed class
          requests:
            cpu: 50m
            memory: 200Mi
          limits:
            cpu: 500m
            memory: 500Mi
        env:
          - name: PROFILE
            value: "test"
        ports:
          - name: http
            containerPort: 8080
幾個重要參數說明 maxSurge與maxUnavailable

maxSurge: 1 表示滾動升級時會先啟動1個pod
maxUnavailable: 1 表示滾動升級時允許的最大Unavailable的pod個數
由于replicas為3,則整個升級,pod個數在2-4個之間

terminationGracePeriodSeconds

k8s將會給應用發送SIGTERM信號,可以用來正確、優雅地關閉應用,默認為30秒。

如果需要更優雅地關閉,則可以使用k8s提供的pre-stop lifecycle hook 的配置聲明,將會在發送SIGTERM之前執行。

livenessProbe與readinessProbe

livenessProbe是kubernetes認為該pod是存活的,不存在則需要kill掉,然后再新啟動一個,以達到replicas指定的個數。

readinessProbe是kubernetes認為該pod是啟動成功的,這里根據每個應用的特性,自己去判斷,可以執行command,也可以進行httpGet。比如對于使用java web服務的應用來說,并不是簡單地說tomcat啟動成功就可以對外提供服務的,還需要等待spring容器初始化,數據庫連接連接上等等。對于spring boot應用,默認的actuator帶有/health接口,可以用來進行啟動成功的判斷。

其中readinessProbe.initialDelaySeconds可以設置為系統完全啟動起來所需的最少時間,livenessProbe.initialDelaySeconds可以設置為系統完全啟動起來所需的最大時間+若干秒。

這幾個參數配置好了之后,基本就可以實現近乎無縫地平滑升級了。對于使用服務發現的應用來說,readinessProbe可以去執行命令,去查看是否在服務發現里頭應該注冊成功了,才算成功。

doc

【分享】幾種常見的不停機發布方式

Deployment vs ReplicationController in Kubernetes

kubernetes-user-guide-deployments

Kubernetes用戶指南(三)--在生產環境中使用Pod來工作、管理部署

Kubernetes livenessProbe shutdown during application startup

Kubernetes技術研究容器監控監測

Graceful shutdown of pods with Kubernetes

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