摘要：大家好今天我分享的主題與游戲行業(yè)相關(guān)，為大家介紹的是在騰訊游戲中的應(yīng)用實(shí)踐。隨著技術(shù)的興起，我們開始調(diào)研在游戲容器化方面的應(yīng)用。也就是說，將不同游戲業(yè)務(wù)部署到同一臺(tái)母機(jī)，采用綁定核的方式。在母機(jī)上架部署時(shí)，創(chuàng)建設(shè)備和設(shè)備并將它們進(jìn)行關(guān)聯(lián)。

今天小數(shù)的推送內(nèi)容來自騰訊互娛高級工程師黃惠波，讓我們一起來看看吧~~~

黃惠波，騰訊互娛高級工程師
目前主要負(fù)責(zé)游戲計(jì)算資源容器化平臺(tái)的研發(fā)工作，包括 kubernetes/docker 研究以及定制化開發(fā)，主導(dǎo)騰訊游戲萬級容器資源調(diào)度平臺(tái)的建設(shè)工作。

大家好！今天我分享的主題與游戲行業(yè)相關(guān)，為大家介紹的是 kubernetes 在騰訊游戲中的應(yīng)用實(shí)踐。

2014 年，我們開啟了容器化探索之路，先回顧一下之前遇到的一些問題。

在物理機(jī)時(shí)代，資源的交付時(shí)間較長，資源的利用率較低，也不能做到隔離。到了 xenkvm 虛擬機(jī)時(shí)代，問題得到了初步的解決，但在彈性伸縮方面仍有不足。隨著 Docker 技術(shù)的興起，我們開始調(diào)研 Docker 在游戲容器化方面的應(yīng)用。我們的目標(biāo)有兩個(gè)，一是提高資源利用率，二是通過 Docker 鏡像來標(biāo)準(zhǔn)化部署流程。

選擇 Docker 技術(shù)之后，我們開始了容器調(diào)度平臺(tái)的選型。我們當(dāng)時(shí)也調(diào)研了其它的一些組件，比如 Shipyard 、 Fig 等，但這些組件無法支撐海量游戲容器調(diào)度。而自建調(diào)度平臺(tái)的話，時(shí)間成本非常的高。就在那時(shí)， Google 開源了 kubernetes （當(dāng)時(shí)的版本是 kubernetes v0.4 ），我們基于這個(gè)版本進(jìn)行了定制和開發(fā)，使其成為我們游戲容器的調(diào)度管理平臺(tái)。

在 2015 年初的時(shí)候， TDocker 平臺(tái)上線。之后，我們開始逐步接入業(yè)務(wù)。一開始的模式非常簡單，就是把 Docker 當(dāng)成虛擬機(jī)來使用，但這不意味著游戲全容器化的實(shí)現(xiàn)。

大家知道，對于一項(xiàng)新技術(shù)來說，大家都很謹(jǐn)慎，會(huì)通過不斷的灰度上線，由點(diǎn)到面的策略推動(dòng)。截至目前，在全國各地以及加拿大等地區(qū)，都有我們的部署點(diǎn)；接入容器數(shù)超過兩萬，接入的業(yè)務(wù)也有兩百多款，包括手游、端游、頁游。在這么多的業(yè)務(wù)中，主要分為兩種場景，第一種場景是輕量級虛擬機(jī)模式，這類容器承載多個(gè)服務(wù)進(jìn)程，需要一個(gè)具體的內(nèi)網(wǎng) IP ，可以通稿 SSH 登錄。另一種是微服務(wù)化模式，這種模式會(huì)拆分得非常細(xì)，每一個(gè)容器對應(yīng)一個(gè)服務(wù)進(jìn)程，不需要對外可見的內(nèi)網(wǎng) IP ，可以使用虛擬 IP 。

接下來會(huì)對每一個(gè)場景做一些分享。首先來看一下傳統(tǒng)游戲下的架構(gòu)。這是非常典型的三層服務(wù)架構(gòu)，包括了接入層、邏輯層、數(shù)據(jù)庫層。同時(shí)，游戲又分為：全區(qū)全服、分區(qū)分服兩種類型。對于分區(qū)分服類游戲，滾服對資源的調(diào)度非常頻繁，所以我們需要一個(gè)高效的調(diào)度平臺(tái)。

容器資源的調(diào)度管理基于 kubernetes v0.4 版本，上圖是一個(gè)簡化后的調(diào)度框架。在 Master 端包括 ApiServer 和 Scheduler ，接收 Web 請求，然后做資源調(diào)度。在每個(gè) node 節(jié)點(diǎn)上，包括 agent 進(jìn)程、 Docker 進(jìn)程，還有 Lxcfs 進(jìn)程。在鏡像存儲(chǔ)方面，當(dāng)時(shí)用的是 Registry V1 版，后端用的是 ceph 存儲(chǔ)?，F(xiàn)在，我們自己維護(hù)了一個(gè)分支，功能上已滿足當(dāng)前的游戲需求，并保證運(yùn)行的穩(wěn)定。所以在虛擬機(jī)模式下，我們不會(huì)升級 kubernetes ，而是把一些好用的功能合并進(jìn)來。

首先講調(diào)度器，調(diào)度器為數(shù)以萬計(jì)的容器提供了一個(gè)靈活、穩(wěn)定、可靠的底層資源計(jì)算調(diào)度引擎。資源的合理分配像是一場博弈，里面有很多矛盾的地方，需要我們根據(jù)游戲的特點(diǎn)做取舍。

我們在原有的調(diào)度策略上根據(jù)游戲特點(diǎn)做了一些定制。比如在網(wǎng)絡(luò)方面，傳統(tǒng)游戲的每個(gè)容器都需要一個(gè)對外可見的實(shí)體 IP ，用戶可以通過 SSH 登錄到容器里面，因此對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行調(diào)度。部署容器的時(shí)候，會(huì)申請 network 的資源（比如 IP ）然后進(jìn)行劃分，綁定到 minions 對象。這樣調(diào)度器調(diào)度的時(shí)候，就可以通過這些配置信息給容器分配好網(wǎng)絡(luò)資源。

在社區(qū)中， CPU 的分配用的是共享 CPU 的方式，游戲采用的是一種混部的模式。也就是說，將不同游戲業(yè)務(wù)部署到同一臺(tái)母機(jī)，采用綁定核的方式。這樣做一方面可以防止不同游戲之間的 CPU 搶占，另一方面對游戲成本的核算也會(huì)更加精細(xì)。例如，某個(gè)游戲用了多少 CPU 這些指標(biāo)都是可以量化的。在容器分配 CPU 時(shí)，結(jié)全 numa 技術(shù)，對于 CPU CORE 的分配會(huì)盡量地分配到同一個(gè) numa node 上，這樣可以提升性能,因?yàn)橥瑐€(gè) numa node 的 CPU 訪問只需通過自身的 local memory ，無需通過系統(tǒng)總線。

在磁盤容量分配方面，由于游戲業(yè)務(wù)是有狀態(tài)的服務(wù)，需要存儲(chǔ)，所以我們把磁盤也作為一個(gè)可調(diào)度的資源分配給容器。還有非親和性的調(diào)度。我們知道，在容器的可靠性與碎片優(yōu)化之間需要一個(gè)權(quán)衡，讓用戶根據(jù)這些策略去選擇、部署自己的容器。例如在非親和性的策略中，用戶希望把容器是分散到各個(gè)母機(jī)上的，在母機(jī)宕機(jī)時(shí)，可以減少對游戲的影響。

在 IDC Module 分配方面，游戲容器的部署會(huì)按地區(qū)劃分，比如按照上海、深圳或天津地區(qū)的 IDC 來劃分，所以我們提供了 IDC 部署策略。由于游戲需要考慮 IDC 的穿越流量問題，還有網(wǎng)絡(luò)延時(shí)的問題，所以同一個(gè)游戲的的不同模塊一般會(huì)部署到同一個(gè) IDC Module 下面。

以上是基于游戲行業(yè)特點(diǎn)定制的調(diào)度規(guī)劃。在資源調(diào)度過程中，也遇到過一些問題，例如容器資源的重復(fù)調(diào)度。首先在調(diào)度過程中它會(huì)跟 ScheduledPod （已完全調(diào)度的容器）進(jìn)行比較，判斷現(xiàn)在是不是有足夠的資源分配給待調(diào)度容器，最后通過 Bind （異步）把 Pod 信息寫入到 ETCD 。這里就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)問題，那就是異步寫入慢了或者 ScheduledPod 同步慢了導(dǎo)致 ScheduledPods 不能及時(shí)刷新， Scheduler 計(jì)算出錯(cuò)，從而造成資源重復(fù)計(jì)算。針對這個(gè)問題，我們的解決方案是在資源調(diào)度完成后，做一個(gè)檢測的邏輯，檢測調(diào)度的容器信息是否已在 ScheduledPod Cache 這里，然后再進(jìn)入下一個(gè)容器的調(diào)度。當(dāng)然這會(huì)帶來一定的性能損耗。

解決了這個(gè)問題，又產(chǎn)生了另外一些問題，那就是性能的問題。在 0.4 版本的 pod 接口是非常低效的，在查每一個(gè) pod 狀態(tài)的時(shí)候，會(huì)通過實(shí)時(shí)查所有的 Host 來確定，設(shè)計(jì)不太合理。社區(qū)也做了一些方案，當(dāng)時(shí)我們也是參考了社區(qū)的一些方案做了一些改造，把 pod 狀態(tài)放在 Cache 里面，定時(shí)更新，從而提高查詢效率。

還有一點(diǎn)就是 RESTClient 。在 kubernetes 中， rest API 大部分是異步進(jìn)行，對于這些異步的接口的請求，并不會(huì)立刻返回結(jié)果。這里有一個(gè)輪詢檢測狀態(tài)的邏輯，在檢測輪詢的時(shí)候有幾秒的休眠，然后進(jìn)再行下一個(gè)輪詢。默認(rèn)的休眠時(shí)間是 2 秒，這個(gè)時(shí)間對大部分場景來說有點(diǎn)過長，我們通過一些功能點(diǎn)的調(diào)整，從物理機(jī)的小時(shí)級到虛擬機(jī)分鐘級的調(diào)度，再到還未調(diào)整之前的秒級調(diào)度，到現(xiàn)在達(dá)到的毫秒級調(diào)度，現(xiàn)在的調(diào)度能力已能滿足游戲的需求。

講完調(diào)度，再看一下網(wǎng)絡(luò)方面。網(wǎng)絡(luò)是非常關(guān)鍵、也是最為復(fù)雜的一環(huán)。在虛擬機(jī)模式下，結(jié)合公司網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為游戲提供高性能、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，包括 Bridge+VLANSR-IOV 兩種方案。

先來說， Docker 的網(wǎng)絡(luò)還有 kubernetes 的網(wǎng)絡(luò)。對于 Docker 的 NAT 網(wǎng)絡(luò)來說，性能是最大的瓶頸，同時(shí)它與物理機(jī)或虛擬機(jī)的通信路徑不一致也會(huì)對業(yè)務(wù)帶來一些未知的影響。比如，外界不能看到容器真實(shí)的 IP(必須要使用主機(jī) IP+port 方式,端口本身就是稀缺資源，并且 ip+port 的方式，無疑增加了復(fù)雜度)， TGW 仍然可以為業(yè)務(wù)程序服務(wù)。 Host 模式?jīng)]有隔離，也不符合需求。在 kubernetes 中， pod 作為最小調(diào)度單元，每個(gè) pod 有兩個(gè)容器，一個(gè)就是網(wǎng)絡(luò)容器，接管 pod 的網(wǎng)絡(luò)，提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，并與其它容器共享 netIPC 。另一個(gè)是 App Container ，也就是業(yè)務(wù)容器，使用第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)容器的網(wǎng)絡(luò)。在這種模式下，容器之間的通訊是非常簡單的。對于 pod 到 pod 、 pod 到物理機(jī)、物理機(jī)到 pod 的通訊，我們?yōu)槊總€(gè) pod 分配一個(gè)內(nèi)網(wǎng) IP ，對外可見，也可以互相通訊。

接下來，通過兩個(gè)方案給大家分析。首先是 Bridge+Vlan 的方案，母機(jī)都是部署在虛擬化區(qū)上，通過 Vlan 做網(wǎng)絡(luò)的隔離。在母機(jī)上架部署時(shí)，創(chuàng)建 Bridge 設(shè)備和 VLAN 設(shè)備并將它們進(jìn)行關(guān)聯(lián)。創(chuàng)建容器的時(shí)候,使用 pipework 腳本創(chuàng)建容器所需要的虛擬網(wǎng)卡設(shè)備，并把它們綁定到容器和 Bridge 上，同時(shí)會(huì)設(shè)置容器內(nèi)的 IP 、 MAC 地址以及路由等信息。從而打通容器到外界的網(wǎng)絡(luò)通信。這里也做了一些優(yōu)化以提高性能，這里可以看到一個(gè)性能的對比，其中 Bridge 相對 NAT 網(wǎng)絡(luò)有相當(dāng)大的提升。這種方式可以滿足一部分游戲的需求，而有一些業(yè)務(wù)，像 FPS 、 Moba 游戲等大流量，對網(wǎng)絡(luò)要求非常高的業(yè)務(wù)，還有類似 MySQL-Proxy 這種組件，在 Bridge 場景下是無法滿足需求的。

所以我們探索了另一種網(wǎng)絡(luò)方式，就是 SR-IOV 模式，這種模式在 zenkvm 虛擬化上用的比較多，游戲也需要這種網(wǎng)絡(luò)方案，因此我們把這種網(wǎng)絡(luò)方案也結(jié)合到 Docker 容器里面。

這里需要硬件的支持，結(jié)合 SR-IOV 技術(shù)的網(wǎng)卡，在 Docker 容器內(nèi)就可以直接通過驅(qū)動(dòng)來加載虛擬的網(wǎng)卡并使用。使用的方式就如同在一臺(tái)物理機(jī)上使用一個(gè)真實(shí)的物理網(wǎng)卡一樣，這個(gè)虛擬網(wǎng)卡也擁有驅(qū)動(dòng)程序，也擁有 PCI BUSID ，因此所有的虛擬機(jī)網(wǎng)絡(luò)操作都如同操作普通網(wǎng)卡一般，從而在性能上得到提升。為了進(jìn)一步發(fā)揮 SR-IOV 的網(wǎng)絡(luò)性能，還需要對容器的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行配置，主要包括以下幾個(gè)方面： VF 中斷 CPU 綁定；關(guān)閉物理機(jī)的 irqbalance ；容器內(nèi)設(shè)置 RPS （軟中斷均衡）網(wǎng)卡不能中斷均衡，對高性能的網(wǎng)絡(luò)形成了阻礙。為了解決這個(gè)問題，需要設(shè)置容器內(nèi)的軟中斷均衡。通過上述的調(diào)整，性能得到了大幅度提升。

這是我們測試的一個(gè)結(jié)果，這邊是物理機(jī)的，這是 Bridge ，這是 SR-IOV ， SR-IOV 在網(wǎng)絡(luò)性能方面基本上已經(jīng)接近了物理機(jī)，所以這個(gè)對于游戲大包量、大流量的應(yīng)用是非常適合的，現(xiàn)在我們把 SR-IOV 網(wǎng)絡(luò)作為傳統(tǒng)游戲里默認(rèn)的網(wǎng)絡(luò)模式。

在游戲容器化過程中，我們希望資源的使用是明確的、合理的、可量化的。所以我們會(huì)為每個(gè)容器分配固定的資源，比如多少 CPU 、多少內(nèi)存，還有需要多大磁盤、 IO 帶寬。在啟動(dòng)容器的時(shí)候，比如 CPU/Memory ，通過 Cgroup 去做一個(gè)限制， disk 通過 xfs quota 去做配額的限制。還有 Buffered-IO 帶寬的限制。

在資源分配方面，我們開始做的是限定的 CPU 、內(nèi)存的分配。在容器的整個(gè)生命周期，這個(gè)配置并非一沉不變，比如在業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中都會(huì)有一些起伏和動(dòng)態(tài)調(diào)整，這是游戲的一張生命周期圖像，生命周期比較短，可能是一年半載的時(shí)間，而且這里在線人數(shù)起伏也會(huì)比較大，需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整。而動(dòng)態(tài)調(diào)整就會(huì)涉及兩個(gè)方面，一是橫向的水平擴(kuò)展，二是垂直伸縮。

每個(gè)游戲都會(huì)有一個(gè) IP ，因此橫向拓展比較困難，因而更傾向于穩(wěn)定的垂直擴(kuò)縮。在虛擬化時(shí)代，擴(kuò)縮容是有損的，需要重啟機(jī)器來實(shí)現(xiàn)，而 Docker 可以做到無損的擴(kuò)縮容。我們對這個(gè)需求做了一些定制開發(fā)，比如 CPU 或者內(nèi)存，通過修改 Cgroup 的配額去把它提升上去或是削減下來。

當(dāng)在線人數(shù)上來的時(shí)候，我們可以給業(yè)務(wù)做到無損擴(kuò)容，不影響業(yè)務(wù)服務(wù)。過了一段時(shí)間，當(dāng)人數(shù)降下來時(shí)，資源會(huì)閑置，我們會(huì)對空閑的資源做一些重復(fù)利用，將其回收。這個(gè)時(shí)候做一些縮容，針對縮容我們做一個(gè)常態(tài)的動(dòng)作，檢測這些容器的 CPU 、內(nèi)存，結(jié)合業(yè)務(wù)的負(fù)載、活動(dòng)、定時(shí)驅(qū)動(dòng)。

Buffered IO Throttle 需要內(nèi)核支持，我們與內(nèi)核團(tuán)隊(duì)進(jìn)地了緊密的合作，提供了支持 Buffered IO Throttle 功能的內(nèi)核版本。根據(jù)容器在母機(jī)資源的占比分配一定比例的 IO 帶寬。這在某種程序上解決了游戲之間互相影響的問題。

監(jiān)控、告警是整個(gè)游戲運(yùn)營過程中最為核心的功能之一。容器上的監(jiān)控有別于物理機(jī)， cAdvisor 和 kubenetes 結(jié)合得比較緊密，是個(gè)不錯(cuò)的方案。但它也會(huì)帶來問題，那就是需要自建監(jiān)控平臺(tái)，而且它與周邊各系統(tǒng)的兼容性也有待考驗(yàn)，同時(shí)改變運(yùn)維的使用習(xí)慣也需要時(shí)間。綜合考慮各種因素后，我們放棄了 cAdvisor ，重新調(diào)研其它方案，希望可以沿用公司成熟的監(jiān)控平臺(tái)，而且兼容周邊系統(tǒng)。最終我們選用的是 lxcfs + 公司 agent 的方案，通過 lxcfs 去實(shí)現(xiàn) Docker 容器內(nèi)的虛擬 proc 文件系統(tǒng)，增強(qiáng)容器的隔離性。

我們這里以 meminfo 內(nèi)存統(tǒng)計(jì)信息為例，為大家講解如何通過 lxcfs 用戶態(tài)文件系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) Docker 容器內(nèi)的虛擬 proc 文件系。掛載虛擬 proc 文件系統(tǒng)到 Docker 容器，通過 Docker 的 volume 功能，將母機(jī)上的 /var/lib/dockerfs/docker-xxx/proc 掛載到 Docker 容器內(nèi)部的虛擬 proc 文件系統(tǒng)目錄下 /proc/。此時(shí)在容器內(nèi)部 /proc/目錄下可以看到一些列 proc 文件，其中包括 meminfo 。用戶在容器內(nèi)讀取 /proc/meminfo 時(shí)，實(shí)際上是讀取宿主機(jī)上的 /var/lib/dockerfs/docker-xxx/proc/meminfo 掛載到容器內(nèi)部的 meminfo 文件。內(nèi)核 VFS 將用戶請求轉(zhuǎn)發(fā)到具體文件系統(tǒng)—— fuse ， fuse 文件系統(tǒng)封裝 VFS 請求,將請求轉(zhuǎn)發(fā)給 Fuse 設(shè)備(/dev/fuse)。如果設(shè)備上有已經(jīng)處理完成的請求（例如 Cache ），文件系統(tǒng)獲取處理結(jié)果并返回給 VFS ， VFS 再反饋給用戶。用戶庫(fuse daemon)直接訪問 Fuse 設(shè)備，讀取文件系統(tǒng)轉(zhuǎn)發(fā)到設(shè)備上的請求，分析請求類型，調(diào)用用戶接口處理請求，處理完成后將處理結(jié)果返回給設(shè)備，再由設(shè)備返回給 VFS ， VFS 再反饋給用戶，從而實(shí)現(xiàn)容器內(nèi)的隔離。公司 agent 可以通過讀取 memory 等信息，上報(bào)到監(jiān)控平臺(tái)做分析與報(bào)警。同時(shí)運(yùn)維通過 SSH 登錄到這個(gè)容器，通過 free 、 top 等命令查看性能，維持了運(yùn)維原來的使用習(xí)慣。

在傳統(tǒng)游戲里，更多的是有狀態(tài)的服務(wù)會(huì)涉及到數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，我們通過 Docker 的 volume 提供持久化存儲(chǔ)。最開始我們采用 HostPath 方式，把 host 上的目錄掛載到容器里（例如 /data ）作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。這種做法非常方便、簡單，無需額外的支持，但數(shù)據(jù)的安全性、可靠性方面比較差。所以我們采用了另外一種方案，即 Ceph 。改造 kubenetes 支持 ceph ，通過 volume 掛載，提供更安全、更可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。解決在 host 故障時(shí)，數(shù)據(jù)丟失的問題，應(yīng)用場景也變得更加廣泛，包括數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)，鏡像存儲(chǔ)，容器遷移等。

今年，我們開始支撐第一款微服務(wù)化游戲(極品飛車 online)，源于之前對 kubernetes 的使用經(jīng)驗(yàn)。在微服化容器的調(diào)度中我們沿用了 kubernetes ，但在版本上重新做了選擇，跟隨著社區(qū)的發(fā)展，選用了 v1.2 版。在微服務(wù)化模式下，游戲的架構(gòu)產(chǎn)生了很大的變化。按功能細(xì)分到各個(gè)小模塊，通過鏡像交付、分發(fā)，最后以容器來部署服務(wù)。每個(gè)模塊相對獨(dú)立，之間信息流交互通過消息組件（例如 RabbitMQ)來實(shí)現(xiàn)。同時(shí)每個(gè)容器無須配置內(nèi)網(wǎng) IP ，可以通過域名來訪問。所以在網(wǎng)絡(luò)方面也有所調(diào)整，我們也評估了 docker overlay 、 flannel 、 vxlan 、 maxvlan 、 SR-IOV 等，結(jié)合其中的優(yōu)缺點(diǎn)，最后我們選定的方案如下：

1 、集群內(nèi) pod 與 pod 的之間的通信，由于不需要內(nèi)網(wǎng) IP （可以用虛擬 IP ）所以采用 overlay 網(wǎng)絡(luò)，由 flannel 組件實(shí)現(xiàn)。
2 、公司內(nèi)網(wǎng)到集群內(nèi) pod 通信，例如 HAProxy ，游戲某些模塊，采用 SR-IOV 網(wǎng)絡(luò)，由自己定制的 sriov-cni 組件實(shí)現(xiàn)。這類 pod 具備雙重網(wǎng)絡(luò)， eth0 對應(yīng) overlay 網(wǎng)絡(luò)， eth1 對應(yīng) SR-IOV 網(wǎng)絡(luò)。
3 、 pod 到公司內(nèi)網(wǎng)之間的通信。在微服務(wù)場景下，游戲的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，周邊系統(tǒng)等，部署在物理機(jī)或者虛擬機(jī)上，因此 pod 到這些模塊、系統(tǒng)的訪問，走的是 NAT 網(wǎng)絡(luò)。
4 、公網(wǎng)(Internet)接入，采用公司的 TGW 方案。

在整個(gè)微服化平臺(tái)上，涉及到的關(guān)健技術(shù)點(diǎn)會(huì)更多：

1 、網(wǎng)絡(luò)方案：即上述講到了 overlay + SR-IOV + TGW + NAT 方案
2 、日志，監(jiān)控：對于微服務(wù)化架構(gòu)的游戲，版本的交付都是通過鏡像，不會(huì)把公司的 agent 打到鏡像，所以原來的 lxcfs + agent 監(jiān)控就不適應(yīng)了，所以這里我們重新打造了一個(gè)新的日志、監(jiān)控平臺(tái)，與藍(lán)鯨團(tuán)隊(duì)合作，實(shí)現(xiàn)了游戲業(yè)務(wù)日志采集；容器健康狀態(tài)、性能的監(jiān)控
3 、高可用方案：在資源的部署方面，我們采用了 replication controller 方式，通過 kubernetes 的 controller manager 模塊來監(jiān)測 pod 的狀態(tài)，在發(fā)生故障的時(shí)候，實(shí)現(xiàn)快速的遷移、恢復(fù)服務(wù)。另一方面，在 load balance 場景下，我們采用了 HAProxy 來實(shí)現(xiàn)
4 、安全方面： kubernetes 集群承載著整個(gè)游戲容器資源的調(diào)度、管理。不管是人為誤操作，還是黑客入侵，造成的影響將是非常之大。所以安全是我們需要考慮的重點(diǎn)，結(jié)合 kubernetes ，我們目前做了以幾方面，后面會(huì)有更加的安全策略提供。
4.1 Authentication 和 Authorization 。使用 https 來加密流量，同時(shí)在用戶權(quán)限驗(yàn)證上，提供了 token 驗(yàn)證方式、 ABAC 權(quán)限認(rèn)證方式
4.2 Admission Controllers ：配置具體的準(zhǔn)入規(guī)則
4.3 ServiceAccount ：主要解決運(yùn)行在 pod 里的進(jìn)程需要調(diào)用 kubernetes API 以及非 kubernetes API 的其它服務(wù)問題
5 、配置管理：通過 configmapsecret 為游戲提供簡易的配置管理
6 、服務(wù)發(fā)現(xiàn)： kubernetes 會(huì)為每個(gè) pod 分配一個(gè)虛擬的 IP ，但這個(gè) IP 是非固定的，例如 pod 發(fā)生故障遷移后，那么 IP 就會(huì)發(fā)生變化。所以在微服務(wù)化游戲架構(gòu)下，業(yè)務(wù) pod 之間的訪問更多地采用域名方式進(jìn)行訪問。在 kubernetes 生態(tài)鏈中，提供了 skydns 作為 DNS 服務(wù)器，結(jié)合 kubernetes 的 server 可以很好的解決域名訪問問題

開始講游戲容器化的時(shí)候談到用鏡像來標(biāo)準(zhǔn)化部署，所以我們花了很多時(shí)間打造企業(yè)級的鏡像倉庫。目前支持 registry v1v2 兩個(gè)版本，如右圖所示，在 client 端(docker)與 registry 之間采用 nginx 作為代理，實(shí)現(xiàn) v1v2 不同請求的轉(zhuǎn)發(fā)，這樣一來，用戶無需關(guān)心到底請求的是 v1 還是 v2 。在安全方面，不同類型用戶不同的權(quán)限驗(yàn)證方案。公司內(nèi)部用戶接入 OA 認(rèn)證，與公司平臺(tái)打通。外部用戶需要申請?jiān)L問權(quán)限，由管理員分配帳號，然后通過分配的帳號來請求。在大批量拉取鏡像的時(shí)候，鏡像中心的性能、效率是我們需要考慮的問題。前期我們通過 mirror 方案來實(shí)現(xiàn)，在主要城市部署 mirror registry ，通過就近原則來拉取鏡像，解決性能瓶頸。后續(xù)我們還會(huì)采用 P2P 方案來提升鏡像拉取性能。同時(shí)我們定制了 Notification Server ，用于鏡像 pullpush 日志記錄，便于后續(xù)分析與審計(jì)。在鏡像后端存儲(chǔ)方面，采用 ceph 集群方案，從而提供穩(wěn)定、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

微服務(wù)化之路我們剛剛起航，在面臨挑戰(zhàn)的同時(shí)也帶來了機(jī)遇。不僅僅是在線業(yè)務(wù)的探索，我們也會(huì)探索離線計(jì)算、深度學(xué)習(xí)等系統(tǒng)的支持。

來源于社區(qū)，回饋于社區(qū)。后續(xù)我們還會(huì)更多地參與社區(qū)互動(dòng)，為社區(qū)做貢獻(xiàn)。這也是我們想去做的一點(diǎn)。目前有個(gè)開源的項(xiàng)目， sriov kubernetes 的網(wǎng)絡(luò)插件（ https://github.com/hustcat/sr... ），集中了騰訊游戲兩種模式下容器的高性能網(wǎng)絡(luò)經(jīng)驗(yàn)，大家感興趣的可以關(guān)注下。