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谷歌發布 Kubernetes 1.3 加速了容器之戰

beanlam / 2288人閱讀

摘要:在容器之戰中,谷歌宣布了最新開源容器編排引擎版本。這個是谷歌對抗計劃將和核心引擎結合在一起的舉動。選擇托管環境來運行工作伴隨著版本的發布,谷歌宣布它的托管容器管理平臺,已經更新到最新的版本。

在容器之戰中,谷歌宣布了最新開源容器編排引擎Kubernetes1.3版本。此次的發布是在 Docker 公司發布 Docker 1.12 版本之后,該版本帶有內置的 Swarm 編排功能。

雖然 Kubernetes 是一個由社區驅動,Linux 基金支持的項目,不過谷歌還是它最杰出的項目貢獻者之一。有了像混合部署,更好的擴容,運行傳統工作負載這些功能,谷歌旨在對用 Kubernetes 的企業更加友好。這次的版本通過早期的 Kubernetes 嘗試者來處理一些最受期待的功能。

以下是 Kubernetes 優于其他編排引擎的一些原因。

性能和可擴展性

說到可擴展性,谷歌很有經驗。首先,它正在帶著一些最佳實踐給 Kubernetes。這些貢獻者與從社區的貢獻者耦合,使得Kubernetes成為擁有最佳伸縮性的容器平臺之一。
隨著最近的這次發布,Kubernetes 被再次推到極限:在有2000個節點的集群上運行它,這些節點上最多有60000個 pod。集群是由名為節點的單個機器構成的。Pod 在 Kubernetes 中主要就是一個配置的單元,配置可以類比為虛擬機。一般來說,每個 pod 的啟動時間都是在2秒之內。這對商業來說意味著什么?如果在通信過程中,出現意外的大流量或者遇到沖突,你可能需要發布更多應用程序的實例。在典型的公有云配置中,在虛擬機上工作負載運行的地方需要花費5-15分鐘來使新的實例變得可用。同一個應用程序,在容器內運行的時候,能夠快速擴容來確保給出更好的回應。

雖然不是每個商務都需要那種水平的擴容性和性能,但是對于電子商務和其它在線公司來說這個功能是很有利的。它同時還能夠幫助服務提供者和測量響應時間、可用性的應用程序的開發運維團隊來管理服務。

支持混合場景

企業當然不希望將所有的工作都移動到公有云上。一些已經存在的應用程序會在移動用戶和合作伙伴的時候保留內部部署,將應用程序面向云端?;旌显圃谄髽IIT戰略中起著很關鍵的作用。

Kubernetes 之前的版本都運行在隔離的環境中。每個環境都都由管理員和開發運維團隊獨立管理。這個集群的應用程序無法訪問運行在另一個集群的應用程序。

有了 Kubernetes 1.3,應用程序即使配置在不同的集群和環境中,也能夠互相交流。這個性能給工作負載帶來互操作性和高可用性。這個功能最大的一個好處就是,能夠用運行在公有云上的應用程序無縫集成配置在內部部署上的集群。

企業利用同級和專門的網絡連接到公有云基礎設施,在數據中心和公有云上管理聯合 Kubernetes 集群。這樣的優化啟動了先進的混合多云配置場景。外部IT能夠使用一組工具鏈來管理在數據中心和多個公有云環境中的 Kubernetes集群。

傳統和現代應用程序的統一平臺

今天的企業IT環境處理傳統商業線應用程序和新興當代云原生應用程序。雖然容器加速了大家對微服務和云原生應用程序的接受度,但是運行傳統和當代工作的基礎平臺仍然是隔離的。隨著為運行云原生應用程序的 Silos 的出現,對于企業來說,存在著一股阻礙轉移到容器化基礎設施的阻力。

運行容器化應用程序面臨的挑戰就是處理持久性和有狀態。用容器中的臨時性存儲來配置,管理和擴容無狀態應用程序是十分容易的。但是,任何有意義的應用程序需要一個數據中心來存儲和檢索數據。在容器中運行相關的數據庫和 NoSQL 數據庫需要持續狀態。容器并沒有以優雅的方式來處理有狀態的問題。用戶只能從過剩的選擇中選擇正確的持久性戰略。這是容器在企業接受容器的道路上的一個主要的障礙。

有了 Kubernetes 1.3,運行像數據庫和鍵值存儲這樣有狀態的工作就很輕松,不需要任何的應變方案。PetSet 帶來的是有狀態,以及一些其它功能,比如永久主機名和初始化容器。

輕松開發和測試

設置 Kubernetes 集群,需要徹底了解計算、網絡和存儲的概念。這種復雜性讓開發人員不愿意嘗試在他們的工作站和筆記本上使用 Kubernetes。

Kubernetes 1.3有個叫做 Minikube 的強大測試工具,可以在任意筆記本上運行單節點的小型集群。它借鑒了 Docker 中的一些概念,比如 docker-machine driver,用單個命令來設置本地環境。如果應用程序運行在 Minikube 上,那么肯定也會運行在由數千個節點驅動的生產集群上。

這個是谷歌對抗 Docker 計劃將 Swarm 和核心引擎結合在一起的舉動。從技術層面上來講,部署微服務到支持 Minikube 十分簡單,就好比把應用部署到運行在開發者機器上部署 Docker Swarm 環境一樣。這對于將 Kubernetes 變得對開發者更友好,更易獲取,更易實用的,又是一大步。

選擇托管環境來運行工作

伴隨著版本的發布,谷歌宣布它的托管容器管理平臺,GKE(Google Container Engine)已經更新到最新的 Kubernetes 版本。

用戶可以馬上利用最新的可用功能在開發環境,模擬預演環境,測試環境和生產環境中都運行 Kubernetes 的最新版本。

預期其它一些生態系統的相關成員,比如 Core OS,Red Hat 和 Apprenda在未來幾周后也使用 Kubernetes1.3。

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