資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：很多人在寫程序的時候，會出現這么樣的一個情景唉，這個功能好復雜，數據這么多，要涉及到這么多方面，心真的好累。分析復雜數據的處理流程并構思程序計算時候應該采用的數據結構，因為不同的數據結構計算的速度是相差幾十倍幾百倍甚至幾十萬倍親身體驗過。
很多人在寫程序的時候，會出現這么樣的一個情景：
唉，這個功能好復雜，數據這么多，要涉及到這么多方面，心真的好累。
結果：
1.無從下手，過了一天都還在糾結該怎么辦；
2.東西寫出來了，都是bug，要么別人幫擦屁股，要么自己擦屁股。
其實，很多東西都是看起來復雜，而實際上并沒有想象的那么難，以下 我總結出自身的一套編碼思維：
1.確定要輸出的數據結構；
2.拆分整體數據結構為單個數據結構；
3.為單個數據結構編寫算法實現；
4.把實現的單個數據結構整合為整體數據結構；
5.根據具體使用場景和業務需求按照需要的數據類型輸出（json，xml，html，text等）
叢這幾個層面來進行，代碼的耦合度也不會有那么高，計算出問題，也可以只檢查單個細節實現算法，解決就好了。
而從準備的角度來說，可以分為幾個層面來思考，準備層面是為編碼時候所做：
1.分析當前功能是否與其他功能部分有關聯，在紙上記下來，并做好注釋，把期間可能會忘記的細節標識出來；
2.確定大致的程序交互邏輯，具體邏輯可言在寫程序的時候再仔思考；
3.分清數據主次（如訂單、商品、金額等數據是以用戶為中心），數據處理由主到次，不然很可能造成邏輯復雜，也找不到頭緒的情況。
4.分析復雜數據的處理流程并構思程序計算時候應該采用的數據結構，因為不同的數據結構計算的速度是相差幾十倍幾百倍甚至幾十萬倍（親身體驗過）。
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摘要：本文旨在用最通俗的語言講述最枯燥的基本知識今日，看到有些文章對碼農和程序員做了一些界限劃定和差異分析，嚇得作者趕緊研究一下自己屬于哪個身份，但當仔細查看了這些文章后，發現其實對于寫代碼的人來說，無非就像周星馳嘴里的龍套和演員之分，頓時感悟， 本文旨在用最通俗的語言講述最枯燥的基本知識 今日，看到有些文章對碼農和程序員做了一些界限劃定和差異分析，嚇得作者趕緊研究一下自己屬于哪個身份，但當...
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