摘要：在大流量程序開發中，必然會遇到高并發的應用的場景。樂觀鎖實現秒殺功能它的優點如下消息隊列對內存消耗較大，個請求，需要操作出隊列。需要結合實際的業務場景嵌入本文的核心實現邏輯。

在大流量程序開發中，必然會遇到高并發的應用的場景。解決方案大致分為兩個方向，消息隊列、鎖

        $key = "quque";
        /**
         * 秒殺商品數量有限，預先存儲到消息隊列
         */
        public function qnquque() {
            for($i = 1 ; $i<=5 ;$i++) {
                $redis->lpush($key,$i);
            }
        }
        
        /**
         * 這里省略掉業務邏輯處理,默認業務邏輯處理完，出隊列
         */
        public function dequque() {
            $redis->rpop($key);
            /**
             *  這里開始商品購買后的業務邏輯處理
             */
        }

消息隊列是防止超買超賣很好的一種解決方案，要實現消息隊列的高級功能需要用到專業的消息隊列工具例如（rabbitmq）.用戶Redis 用戶redis實現消息隊列還是有一些缺點的，可以自行查找文章補充。這邊不一一概述。最大問題還是分布式集群的問題。

它的優點如下：

消息隊列對內存消耗較大，10000個請求，需要操作10000 出隊列。容易造成內存資源瞬間爆棚
使用樂觀鎖的邏輯，CPU相對來說消耗較低、內存資源占用少

    $redis = new redis();
    $result = $redis->connect("127.0.0.1", 6379);
    $cachekey = $redis->get("cachekey");
    $number = 100;   //搶購數量
    if($cachekey<$number){
        $redis->watch("cachekey");
        $redis->multi();
        
        //設置延遲，方便測試效果。
        sleep(5);
        //插入搶購數據
        $redis->hSet("cachekeyList","user_id_".mt_rand(1, 9999),time());
        $redis->set("cachekey",$cachekey+1);
        $result = $redis->exec();
        if($result){
            $cachekeyList = $redis->hGetAll("cachekeyList");
            echo "恭喜".$cachekeyList."搶購成功！
";
        }else{
            echo "再接再厲";
            exit;
        }
    }

本文并沒有從零開始業務分析，都是核心的業務邏輯代碼。需要結合實際的業務場景嵌入本文的核心實現邏輯。嘿嘿~