摘要：這里序列化的概念可能更為廣泛和籠統一些，包括傳統的等。就目前來看，等二進制序列化無論是速度上還是數據大小上，都要比文本序列化更好。，反序列化方法。用法，序列化方法。

數據的序列化是一個非常有用的功能，然而目測很多人跟我一樣，在剛接觸這玩意的時候壓根就不理解這貨色到底是干啥用的，反正老師說了，實在理解不了就先背過再說。

“啥犢子玩意啊，又是序列化、又是反序列化。。。”（圖片來自于《我的團長我的團》之國軍二道販子兼二人轉演員迷龍同學）。

其實將數據序列化的作用無外乎有兩個：

方便傳輸

方便存儲

方便存儲如何理解呢？比如我們有個PHP對象或者一個PHP數組需要存儲到數據庫甚至文件中，這顯然是不可能的，這個時候必須要將PHP對象或者PHP數組序列化后再執行存儲操作。不過這將PHP數組序列化后存起來還能理解，這對象也能存儲啊？這操作是否過于風騷？少年，這一點兒都不風騷。有些時候將對象直接存儲起來，用的時候只需要簡單的反序列化后就可以投產使用了，避免了new一次帶來的性能耗費。

方便傳輸如何理解呢？其實序列化在傳輸中應用的相對更多更常見些許。最簡單的一個例子，一個碼前端的碼了一個ajax找你給TA提供一個API，那么這個時候你倆得商量返回什么數據，比如json或者xml，甚至你倆自己作死約定私有數據格式。比如在一個比較典型的服務架構中，網關服務器和內部RPC服務器之間通過msgpack傳遞數據。這都是典型的序列化為了傳輸的典型應用案例。

這里序列化的概念可能更為廣泛和籠統一些，包括傳統的serialize、json、msgpack、protobuf等。（ 如果你覺得序列化這個稱呼不太嚴謹的話，可以用encode來代替；反序列化則用decode來代替。反正我就用統統用序列化和反序列化來稱呼了，如果你覺得實在不舒服，可以順著網線來砍我！）。

實際上，從更高的層面看，數據的序列化可以分為兩種：

文本序列化，常見如json、serialize、xml等

二進制序列化，常見如msgpack、protobuf、thrift等

一般說來，考驗序列化技術的性能指標一共有兩個，一個是序列化的速度，一個是序列化后數據的大小，自然是序列化速度越快、序列化后的數據越小為佳。就目前來看，protobuf、msgpack等二進制序列化無論是速度上還是數據大小上，都要比文本序列化更好。不過話說回來，文本序列化有更好的可讀性，一眼就能瞪出來數據內容大概是啥玩意。

今天帶到這里的這里的有四個具體的方案，這四種方案都是簡單粗暴、開箱即用類型的，我們分別測試感受下，看哪個更適合我們。

參會的四個哥們：PHP內置的serialize、PHP內置的JSON解析器、PHP擴展JSOND、PHP擴展msgpack。其中前三個都是文本類型的，msgpack則是二進制類型的。

JSOND作為PHP內置的JSON解析器的高級版本，坊間一直傳聞速度上要比內置的更牛X一些，作為擴展，這貨需要額外安裝，附送地址：https://pecl.php.net/get/json...。

msgpack是一個鳥哥等人搞的一套二進制序列化工具，slogan就是“It"s like JSON.but fast and small.”，附送地址：https://pecl.php.net/get/msgp...

serialize用法
serialize()，序列化方法。
unserialize()，反序列化方法。

json用法
json_encode()，沒啥好說的吧？
json_decode()，沒啥好說的吧？

jsond用法
jsond_encode()，和json_encode()一樣，后面多個字母d而已。
jsond_decode()，和json_decode()一樣，后面多個字母d而已。

msgpack用法
msgpack_pack()，序列化方法。
msgpack_unpack()，反序列化方法。

測試代碼如下：

 22193123,
    "gender" => "famale",
    "username" => "elarity",
    "password" => md5("www123"),
    "relation" => array(
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
      array(
        "uid" => 22193123,
        "gender" => "famale",
        "username" => "elarity",
        "password" => md5("www123"),
      ),
    ),
  )
);

// 每種序列化方案都執行100000次
$counter = 100000;

// json序列化方案，執行100000次
echo PHP_EOL.PHP_EOL;
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
  $json = json_encode( $arr ); 
}
$size = strlen( $json );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "json_encode : 耗費時間為{$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;

// jsond序列化方案，執行100000次
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
  $jsond = jsond_encode( $arr ); 
}
$size = strlen( $jsond );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "jsond_encode : 耗費時間為{$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;

// serialize序列化方案，執行100000次
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
  $serialize = serialize( $arr ); 
}
$size = strlen( $serialize );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "serialize : 耗費時間為{$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;

// msgpack序列化方案，執行100000次
$start = microtime( true );
for( $i = 1; $i <= $counter; $i++ ){
  $msgpack = msgpack_pack( $arr );
}
$size = strlen( $msgpack );
$end = microtime( true );
$cost_time = $end - $start;
echo "msgpack耗費時間為 : {$cost_time} , 數據體積為{$size}".PHP_EOL;
echo PHP_EOL.PHP_EOL;

將文件保存為test.php，然后php test.php執行，結果如下圖所示：

總結一下：

jsond確實是要比json快一些的

總有刁民張嘴就來json要比serialize()快

serialize()數據體積確實大（因為還保留了數據類型說明）

msgpack最佳？？？不知道昂，你們自己感受

“可以看看我的測試：https://blog.yurunsoft.com/a/...
我選擇的數據類別相對較多，有數組有對象，有小數據有較多的數據，其實固定地說哪個更好更快，沒有意義，要根據實際場景選擇合適的才好”