国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

我理解的數據結構(四)—— 鏈表(Linked List)

zebrayoung / 1873人閱讀

摘要:數組在末尾添加元素很簡單,而鏈表在頭部添加元素很簡單。原因是數組維護者,而鏈表維護者。解決辦法如果每次操作,不用去判斷,而是直接添加就好了。我們可以增加一個虛擬頭節點這個節點什么都不做,僅僅是之前的那個節點。

我理解的數據結構(四)—— 鏈表(Linked List) 一、鏈表基礎

鏈表與數組的最大區別:鏈表是一種真正動態的數據結構

數據存儲在“節點”中

優點:真正的動態,不需要處理固定容量的問題

缺點:喪失了隨機訪問的能力 (索引訪問)

數據存儲在“節點”中

class Node {
    E e;
    Node next;
}
二、鏈表添加元素的原理圖
鏈表與數組在添加元素方面有很大的不同。數組在末尾添加元素很簡單,而鏈表在頭部添加元素很簡單。原因是:數組維護者size,而鏈表維護者head。原理如下:
三、鏈表 添加元素 代碼實現
public class LinkedList {

    // 節點
    private class Node {
        // 存儲的元素
        public E e;
        // 下一個節點
        public Node next;

        public Node(E e, Node node) {
            this.e = e;
            this.next = node;
        }

        public Node(E e) {
            this(e, null);
        }

        public Node() {
            this(null, null);
        }

        @Override
        public String toString() {
            return e.toString();
        }
    }

    private Node head;
    private int size;

    public LinkedList() {
        head = null;
        size = 0;
    }

    public int getSize() {
        return size;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    // 練習用:在鏈表index位置添加一個元素e
    public void add(E e, int index) {

        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("index is illegal");
        }

        if (index == 0) { // 頭部添加
            addFirst(e);
        } else { // 插入

            // 需要插入元素位置的上一個元素
            Node prev = head;
            for (int i = 0; i < index - 1; i++) {
                // 讓prev指向插入元素的前一個元素
                prev = prev.next;
            }

//            Node node = new Node(e);
//            node.next = prev.next;
//            prev.next = node;

            // 上面三句話等價于
            prev.next = new Node(e, prev.next);

            size++;

        }

    }

    // 在鏈表頭部添加一個元素
    public void addFirst(E e) {
//        Node node = new Node(e);
//        node.next = head;
//        head = node;

        // 上面三句話等價于
        head = new Node(e, head);

        size++;
    }

    // 在鏈表尾部添加元素
    public void addLast(E e) {
        add(e, size);
    }

}
四、虛擬頭節點
but,有沒有發現,上面的代碼中有一個很不方便的地方,那就是我們每次在add操作的時候都會去做一次index是否為0的判斷。

解決辦法:
如果每次add操作,不用去判斷,而是直接添加就好了。我們可以增加一個虛擬頭節點!這個節點什么都不做,僅僅是head之前的那個節點。(是不是和循環隊列我們故意浪費一個空間有點類似?)

public class LinkedList {

    // 節點
    private class Node {
        // 存儲的元素
        public E e;
        // 下一個節點
        public Node next;

        public Node(E e, Node node) {
            this.e = e;
            this.next = node;
        }

        public Node(E e) {
            this(e, null);
        }

        public Node() {
            this(null, null);
        }

        @Override
        public String toString() {
            return e.toString();
        }
    }
    
    // 虛擬頭節點
    private Node dummyHead;
    private int size;

    public LinkedList() {
        // 空的鏈表也是存在一個虛擬頭節點的
        dummyHead = new Node(null, null);
        size = 0;
    }

    public int getSize() {
        return size;
    }

    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }

    // 練習用:在鏈表index位置添加一個元素e
    public void add(E e, int index) {

        if (index < 0 || index > size) {
            throw new IllegalArgumentException("index is illegal");
        }

        // 需要插入元素位置的上一個元素
        Node prev = dummyHead;
        for (int i = 0; i < index; i++) {
            // 讓prev指向插入元素的前一個元素
            prev = prev.next;
        }

        prev.next = new Node(e, prev.next);
        size++;
    }

    // 在鏈表頭部添加一個元素
    public void addFirst(E e) {
        add(e, 0);
    }

    // 在鏈表尾部添加元素
    public void addLast(E e) {
        add(e, size);
    }

}
五、鏈表的修改和查詢操作

修改:

// 練習用:在index位置上設置元素的值為e
public void set(int index, E e) {
    if (index < 0 || index > size) {
        throw new IllegalArgumentException("set failed, index is illegal");
    }

    Node cur = dummyHead.next;
    for (int i = 0; i < index; i++) {
        cur = cur.next;
    }
    cur.e = e;
}

// 是否包含e元素
public boolean contains(E e) {
    Node cur = dummyHead.next;
    while (cur != null) {
        if (cur.e.equals(e)) {
            return true;
        }
        cur = cur.next;
    }
    return false;
}

查詢

// 練習用:獲取index位置的元素
public E get(int index) {
    if (index < 0 || index > size) {
        throw new IllegalArgumentException("get failed, index is illegal");
    }

    Node cur = dummyHead.next;
    for (int i = 0; i < index; i++) {
        cur = cur.next;
    }
    return cur.e;
}

// 獲取第一個節點的元素
public E getFirst() {
    return get(0);
}

// 獲取最后一個節點
public E getLast() {
    return get(size);
}

@Override
public String toString() {
    StringBuilder res = new StringBuilder();

    for (Node cur = dummyHead.next; cur != null; cur = cur.next) {
        res.append(cur.e + "->");
    }
    res.append("NULL");

    return res.toString();
}
六、鏈表的刪除操作

// 練習用:刪除index位置上的元素
public E remove(int index) {
    if (index < 0 || index > size) {
        throw new IllegalArgumentException("remove failed, index is illegal");
    }

    // 要刪除節點的上一個節點
    Node prev = dummyHead;
    for (int i = 0; i < index; i++) {
        prev = prev.next;
    }
    Node delNode = prev.next;
    prev.next = delNode.next;
    delNode.next = null;

    size--;

    return delNode.e;
}

// 刪除第一個元素
public E removeFirst() {
    return remove(0);
}

// 刪除最后一個元素
public E removeLast() {
    return remove(size - 1);
}
七、鏈表的時間復雜度分析

添加操作

addLast(e):O(n)

addFirst(e):O(1)

add(e, index):O(n/2) = O(n)

刪除操作

removeLast(e):O(n)

removeFirst(e):O(1)

remove(e, index):O(n/2) = O(n)

修改操作

set(index, e):O(n)

查找操作

get(index):O(n)

contains(e):O(n)

綜上:

操作 復雜度
O(n)
O(n)
O(n)
O(n)
鏈表的效率那么低,我們為什么還要用鏈表?
如果我們只對鏈表頭部進行增、刪、查操作呢?沒錯O(1)!這就是我們用鏈表的原因。

文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/29381.html

相關文章

  • 理解數據結構)—— 鏈表Linked List

    摘要:數組在末尾添加元素很簡單,而鏈表在頭部添加元素很簡單。原因是數組維護者,而鏈表維護者。解決辦法如果每次操作,不用去判斷,而是直接添加就好了。我們可以增加一個虛擬頭節點這個節點什么都不做,僅僅是之前的那個節點。 我理解的數據結構(四)—— 鏈表(Linked List) 一、鏈表基礎 鏈表與數組的最大區別:鏈表是一種真正動態的數據結構 數據存儲在節點中 優點:真正的動態,不需要處理固定...

    Scorpion 評論0 收藏0
  • LeetCode 攻略 - 2019 年 7 月下半月匯總(100 題攻略)

    摘要:月下半旬攻略道題,目前已攻略題。目前簡單難度攻略已經到題,所以后面會調整自己,在刷算法與數據結構的同時,攻略中等難度的題目。 Create by jsliang on 2019-07-30 16:15:37 Recently revised in 2019-07-30 17:04:20 7 月下半旬攻略 45 道題,目前已攻略 100 題。 一 目錄 不折騰的前端,和咸魚有什么區別...

    tain335 評論0 收藏0
  • 每周一練 之 數據結構與算法(LinkedList

    摘要:不同鏈表是鏈式的存儲結構數組是順序的存儲結構。從列表中,移除并返回特定位置的一項。返回列表中元素個數,與數組的屬性類似。提示端優先使用以上的語法實現。不要忘記在最后返回新的頭引用復雜度分析時間復雜度。假設是列表的長度,時間復雜度是。 這是第三周的練習題,原本應該先發第二周的,因為周末的時候,我的母親大人來看望她的寶貝兒子,哈哈,我得帶她看看廈門這座美麗的城市呀。 這兩天我抓緊整...

    妤鋒シ 評論0 收藏0
  • LeetCode 攻略 - 2019 年 7 月上半月匯總(55 題攻略)

    摘要:微信公眾號記錄截圖記錄截圖目前關于這塊算法與數據結構的安排前。已攻略返回目錄目前已攻略篇文章。會根據題解以及留言內容,進行補充,并添加上提供題解的小伙伴的昵稱和地址。本許可協議授權之外的使用權限可以從處獲得。 Create by jsliang on 2019-07-15 11:54:45 Recently revised in 2019-07-15 15:25:25 一 目錄 不...

    warmcheng 評論0 收藏0
  • LeetCode 160: 相交鏈表 Intersection of Two Linked List

    摘要:示例輸入輸出輸入解釋相交節點的值為注意,如果兩個列表相交則不能為。解釋這兩個鏈表不相交,因此返回。注意如果兩個鏈表沒有交點,返回在返回結果后,兩個鏈表仍須保持原有的結構。此時將指向鏈表長鏈表的頭節點,不變。 愛寫Bug(ID:iCodeBugs) 編寫一個程序,找到兩個單鏈表相交的起始節點。 Write a program to find the node at which the i...

    wing324 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<