摘要：介紹項目是官方的開源項目，負責實現對容器集群的快速編排。在中你可以使用文件來配置你的應用服務。然而，在日常工作中，經常會碰到需要多個容器相互配合來完成某項任務的情況。恰好滿足了這樣的需求。打包鏡像涉及到兩個文件及。

??Compose 項目是 Docker 官方的開源項目，負責實現對 Docker 容器集群的快速編排。Compose 是一個用戶定義和運行多個容器的 Docker 應用程序。在 Compose 中你可以使用 YAML 文件來配置你的應用服務。然后，只需要一個簡單的命令，就可以創建并啟動你配置的所有服務。

??在Docker鏡像構成和定制介紹中，我們可以使用Dockerfile文件很方便定義一個多帶帶的應用容器。然而，在日常工作中，經常會碰到需要多個容器相互配合來完成某項任務的情況。例如要實現一個 Web 項目，除了 Web 服務容器本身，往往還需要再加上后端的數據庫服務容器，甚至還包括負載均衡容器等。Compose 恰好滿足了這樣的需求。它允許用戶通過一個多帶帶的 docker-compose.yml 模板文件（YAML 格式）來定義一組相關聯的應用容器為一個項目（project）。

??Compose的安裝十分容易，只需要以下命令即可：

pip install docker-compose

為了檢測Compose是否安裝成功，可以查看Compose的版本信息，如下：

$ docker-compose -version
docker-compose version 1.23.2, build 1110ad0

??接下去我們將通過一個具體的項目來展示Compose的使用。項目的結構如下：

??對于項目的Python代碼，我們不再具體講述，有興趣的同學可移步：https://github.com/percent4/P... 。
??首先我們先打包一個poem_search鏡像，用于前端運行，然后拉取鏡像mongo，最后用Compose將兩個鏡像打包在一起，共同運行。
??打包poem_search鏡像涉及到兩個文件：poem_search.build及build_poem_search.sh 。其中Dockerfile文件poem_search.build如下：

FROM centos:7.5.1804

# 維護者
MAINTAINER jclian91@sina.com

# 安裝基礎環境
RUN yum clean all 
    && yum makecache 
    && yum update -y 
    && yum groupinstall -y "Development tools" 
    && yum install -y yum-utils 
    && yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel 
    && yum install -y sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel 
    && yum install -y db4-devel libpcap-devel xz-devel 
    && yum install -y wget gcc gcc-c++ automake autoconf libtool make 
        && yum install -y wget gcc gcc-c++ python-devel mysql-devel bzip2 
    && yum install -y https://centos7.iuscommunity.org/ius-release.rpm 
    && yum install -y python36u 
    && yum install -y python36u-pip 
    && yum install -y python36u-devel 
    && yum clean all

# 安裝Python3.6
RUN cd /usr/bin 
    && mv python python_old 
    && ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python 
    && ln -s /usr/bin/pip3.6 /usr/bin/pip 
    && pip install --upgrade pip

#環境變量硬編碼及時區
ENV ENVIRONMENT production
RUN cd / && ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime

#安裝Python的第三方模塊
RUN pip3 install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 
    && pip3 install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 
    && pip3 install tornado -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 
    && pip3 install urllib3 -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 
    && pip3 install requests -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 
    && pip3 install bs4

# 拷貝
COPY ./src /root/poem_search/src

# 工作目錄
WORKDIR /root/poem_search/src

# 暴露端口
EXPOSE 8000

# 執行命令
CMD ["python","server.py"]

shell腳本build_poem_search.sh的代碼如下：

tag=$1
# -f 指定文件 ， -t 指定生成鏡像名稱 ， 冒號后為版本號，最后的.表示docker_file的上下文環境
docker build -f poem_search.build -t hub.docker.com/poem_search:test.${tag} .

打包鏡像，并將該鏡像推送至自己的docker hub，命令如下：

./build_poem_search.sh 1111

鏡像打包完后，將其推送至自己的docker hub,具體的命令可以參考文章：Docker入門（一）用hello world入門docker , 如下圖：

接著，拉取MongoDB鏡像：

docker pull mongo

最后，用docker compose將兩個鏡像組合在一起，其中docker-compose.yml如下：

version: "3.3"

# 定義兩個服務: poemSearch, mongo
services:
  poemSearch:
    depends_on:
      - mongo
    image: jclian91/poem_search:v1.0_2019.02.20.1745
    container_name: poemSearch
    ports:
      - "8000:8000"
    restart: always
    deploy:
      replicas: 1
    networks:
      - poemSearch

  mongo:
    image: mongo:latest
    container_name: mongo
    deploy:
      replicas: 1
    networks:
      - poemSearch
    ports:
      - "27017:27017"
    volumes:
      - $PWD/db:/data/db
    command: ["mongod"]

#Network
networks:
  poemSearch:

關于YAML文件的編寫及說明，可以參考網址：http://blog.51cto.com/wutengf... 。
??切換至YAML所在文件夾，輸入命令：

docker-compose up -d

輸出的結果如下：

Creating mongo ... done
Creating poemSearch ... done

這時，在瀏覽器中輸入“http://localhost:8000/query”即可運行我們的程序，界面如下：

在其中輸入搜索關鍵詞，比如“白云”，則會顯示一條隨機的結果，如下：

點擊“查詢詞高亮”，則查詢詞部分會高亮顯示。

??如果需要體驗該項目，則需要以下三個工具：

git

docker

docker-compose

用git下載該項目，命令如下：

git init
git clone -b v1.2 https://github.com/percent4/Poem-Search.git

然后切換至docker-compose.yml所在路徑，運行命令：

docker-compose up -d

即可運行該項目，然后在瀏覽器中輸入“http://localhost:8000/query”即可。如需要停止該項目的運行，則運行命令：

docker-compose down

??本項目的github地址為https://github.com/percent4/P...， 分支為v1.2 。

注意：本人現已開通微信公眾號： Python爬蟲與算法（微信號為：easy_web_scrape）， 歡迎大家關注哦~~