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按步搭建簡單IoT微服務(2)

shiyang6017 / 771人閱讀

摘要：嘗試目標下一步是連接前端和序列化服務，實現在前端圖表中讀取傳感器發送的數據。序列化服務對應的更新后前端程序位于面臨的挑戰是啟動數據庫前端程序序列化服務。系統啟動費后，可以使用腳本下用檢查運行狀態。

整體架構

這章節我們將為系統建立一個簡單的前端界面。首先安裝一些依賴環境并運行起來，按照下面的步驟開始：

如果還沒有準備好，可以先在獲取的代碼倉庫 micro-services-tutorial-iot 下運行npm install命令，完成之后運行如下命令：

cd frontend/api

node index.js

打開瀏覽器（推薦使用chrome、firefox），輸入地址http://localhost:10001. 可以看到一張圖表，簡單吧。

嘗試目標0

接下來將開始建立數據庫。這步將借助于Docker，如果沒有鏡像，可以使用一行命令獲取：

docker pull tutum/influxdb

如何運行influxdb容器可以參考文檔: https://hub.docker.com/r/tutu...

難點是運行起influxDB容器，一旦成功運行，可以在瀏覽器中查看influx的網頁界面。

目標0實現步驟

使用如下命令啟動容器

docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 tutum/influxdb

在step1/services/influx/文件夾中有簡便啟動influx容器的命令集

使用命令獲取容器中的IP地址

docker-machine ip default

在瀏覽器中輸入http://:8083/打開influx控制臺

-p 參數用于將容器的8083、8086端口暴露給宿主機；

-d 參數告知docker運行后臺模式

當在本地運行docker容器時，特別留意每個多帶帶的虛擬機使用各自的IP地址（尤其是Mac系統、Windows系統）

使用docker kill命令可以隨時停止容器

嘗試目標1

目前數據庫已經運行，接下來將創建微服務用于讀寫數據庫。已經編寫好了序列化服務代碼，位于step1/services/serializer文件夾下

當前目標是編寫一個小腳本，運行后可將溫度數據寫進influx數據庫。當服務啟動后，可以使用下面的命令將數據點提交給服務程序。

curl -X POST -d "{"role": "serialize", "cmd": "write", "sensorId": "1", "temperature": 32}" http://localhost:10000/act  --header "Content-Type:application/json"

提示 如果檢查serializer.js源文件 ，可以發現使用了下列環境變量:

INFLUX_HOST

serializer_PORT

初始化腳本應確保正確設置了上述變量數據

通過瀏覽器中的influx網頁界面輸入下列查詢語句，可以檢查數據點被真實寫入influx中

use temperature;
select * from temperature;
目標1實現步驟

在step2/services/influx文件夾包含influx容器啟動腳本

在step2/services/serializer文件夾包含序列化服務源代碼

使用 step2/services/serializer/run.sh (Windows用run.bat)腳本啟動服務

使用 step2/services/serializer/testWrite.sh (windows用testWrite.bat)腳本發送測試數據

使用influx控制臺查看數據點

注意 序列化程序是一種seneca1微服務。Seneca作為獨立層可實現多種傳輸機制，包括TCP, HTTP, RabbitMQ, Redis, NATS等。在本教程中，使用Json格式數據通過HTTP傳輸機制。

嘗試目標2

下一步是連接前端和序列化服務，實現在前端圖表中讀取傳感器發送的數據。

序列化服務對應的更新后前端程序位于 step2/frontend.

面臨的挑戰是啟動Influx數據庫、前端程序、序列化服務。需要編寫腳本實現啟動前端服務和序列化服務。

當啟動這兩個服務，使用testWrite.sh腳本發送數據到influx數據庫后，就可以在前端頁面查看。

注意 如檢查更新后的前端代碼，可發現如下環境變量

PROXY_HOST

serializer_PORT

frontend_PORT

在打開前端前，需要設置上述變量。

目標2實現步驟

使用step3/services/influx下的腳本啟動influx容器

運行腳本 step3/services/serializer/run.sh (windows下用 run.bat) 啟動序列化服務

Start the frontend with the script 運行腳本step3/frontend/run.sh (or run.bat)啟動前端界面

在瀏覽器中輸入 http://localhost:10001/顯示前端頁面

使用腳本step3/services/serializer/testWrite.sh (windows下用 testWrite.bat)發送一些測試數據

前端頁面中應出現數據點的表格

嘗試目標3

現在系統只有3個模塊，但已經很難管理。在這步中，面臨的挑戰是讓系統通過Fuge運行。Fuge是一種微服務開發環境，幫助簡化應對本地進程和docker容器

在 step3/fuge 包含兩個文件:

compose-dev.yml - 使用docker compose格式指定系統所用的進程等

fuge-config.json - fuge全局配置文件

面臨的挑戰是使用fuge終端運行系統，可以查看fuge相關文檔https://github.com/apparatus/...。 系統啟動費后，可以使用腳本step3/services/serializer/testWrite.sh (windows下用testWrite.bat)檢查運行狀態。前端頁面圖表可直觀展示數據。

提示 必須先停止之前所有進程及容器

提示 確認使用 npm install -g fuge命令安裝了fuge.

提示 可以使用 fuge shell 開啟fuge終端

目標3實現步驟

step4/fuge 文件夾包含fuge終端的配置

啟動fuge

fuge shell fuge/compose-dev.yml

啟動所有服務

start all

打開 http://localhost:10001 查看圖表

使用腳本 step4/services/serializer/testWrite.sh 發送數據到序列化服務

注意 Fuge用于關聯進程和dock 容器，使用如下機制:

注入環境變量到每一個進程

啟動內部代理，在進程和容器間進行橋接

本系列文章：

按步搭建簡單IoT微服務(1)

按步搭建簡單IoT微服務(2)

按步搭建簡單IoT微服務(3)

  • Seneca是Node.js微服務框架開發工具。它的目的在于復制架構師和開發人員的服務想法，提供方法把代碼融入到由模式所觸發的邏輯行為中，這是根據用例所作用的模型。一旦被定義，模式就可以輕松轉為API，使用用例和模式來定義消息內容 ?

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