利用TICK搭建Docker容器可視化監控中心

LiuZh 發布于2019-06-28 16:31 / 3257人閱讀

摘要：在我的前文容器可視化監控中心搭建之中我們就實踐過容器的可視化監控，在那篇文章中我們是使用了技術棧來完成的。

概述

性能監控是容器服務必不可少的基礎設施，容器化應用運行于宿主機上，我們需要知道該容器的運行情況，包括 CPU使用率、內存占用、網絡狀況以及磁盤空間等等一系列信息。在我的前文《Docker容器可視化監控中心搭建》之中我們就實踐過Docker容器的可視化監控，在那篇文章中我們是使用了 cAdvisor + influxdb + grafana 技術棧來完成的。然而容器化世界里向來不會只有一種方法來實現某項功能，可以說有一百條大路來通到羅馬，因此本文再來探討另一種稱為 TICK 的技術棧方案來實現Docker容器的性能監控。

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TICK架構解析

基于TICK技術棧實現的Docker容器可視化監控方案架構圖如下所示：

Telegraf：采用插件機制實現的數據采集服務，可以采集包含Docker容器在內的多種性能數據

InfluxDB：專門負責存儲時序數據

Chronograf：基于React.js編寫的性能數據可視化服務

Kapacitor：提供告警觸發和處理功能

這四個組件組成了性能監控的數據管道：Telegraf負責采集節點上的性能數據，然后放入InfluxDB數據庫進行存儲，Kapacitor通過監聽InfluxDB的性能數據來對異常指標發出告警，而Chronograf用來展示集群實時的各項性能指標和狀態，提供一個可視化的界面。

下面開始實踐的過程！

部署InfluxDB服務

首先準備好 InfluxDB 配置文件：influxdb.conf

mkdir /etc/influxdb
cd /etc/influxdb
touch influxdb.conf

[meta]
  dir = "/var/lib/influxdb/meta"
[data]
  dir = "/var/lib/influxdb/data"
  wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal"

然后利用Docker來啟動InfluxDB服務：

docker run -d 
--name influxdb 
-p 8086:8086 
-v /etc/influxdb/influxdb.conf:/etc/influxdb/influxdb.conf 
-v /var/lib/influxdb:/var/lib/influxdb 
docker.io/influxdb

部署Telegraf服務

Telegraf服務需要部署在需要采集數據的節點上。我們首先來準備Telegraf服務的配置文件telegraf.conf

[agent]
  interval = "10s"
  round_interval = true
  metric_batch_size = 1000
  metric_buffer_limit = 10000
  collection_jitter = "0s"
  flush_interval = "10s"
  flush_jitter = "0s"
  debug = false
  quiet = false
  hostname = "www.codesheep.cn"
  omit_hostname = false

[[outputs.influxdb]]
  urls = ["http://192.168.31.177:8086"]
  database = "telegraf"
  username = ""
  password = ""
  write_consistency = "any"
  timeout = "5s"

[[inputs.docker]]
  endpoint = "unix:///var/run/docker.sock"
  container_names = []
  timeout = "5s"
  perdevice = true
  total = false

[[inputs.cpu]]
[[inputs.system]]

該配置文件比較簡化，inputs插件是負責數據采集，可以看出來上面的配置說明了我們想采集節點的CPU、System以及Docker容器的各項性能數據；而outputs插件指明了我們將采集到的性能數據放入InfluxDB數據庫進行存儲。

然后同樣利用Docker來啟動Telegraf服務

docker run -d 
--name telegraf 
--network host 
-v /etc/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf 
docker.io/telegraf

Chronograf部署

docker run -d 
--name chronograf 
-p 8888:8888 
-v /var/lib/chronograf:/var/lib/chronograf 
docker.io/chronograf 
--influxdb-url=http://192.168.31.177:8086

注意從上面的指令我們可以看出，Chronograf服務是需要連接到InfluxDB服務中去的，服務啟動以后利用瀏覽器訪問8888端口可以打開Chronograf的可視化監控界面

Kapacitor部署

docker run -d 
--name kapacitor 
-p 9092:9092 
-v /var/lib/kapacitor:/var/lib/kapacitor 
docker.io/kapacitor

好了，至此 TICK 組件已經部署完成，我們可以查看一下宿主機上的容器情況，發現服務都已經啟動起來了：

實際試驗

瀏覽器打開：localhost:8888來訪問 Chronograf 提供的可視化界面，后續所有的操作都基于該界面。

點擊 Chronograf 主界面左側菜單的 Host List，可以看到被監控的節點信息：

然后我們點擊節點名進入后，就可以查看從該節點上采集到的各項主要指標數據的圖表：

除此之外，我們還可以點擊節點上的 Apps 具體監控小類，如 docker類別，這樣可以得到僅僅與docker相關的性能數據展示：

然后我們點擊 Chronograf 主界面左側菜單的 Data Explorer，可以看到從InfluxDB那里獲得的數據表，以及存儲于InfluxDB數據表中的各項具體指標

最后我們來看一下如何利用Kapacitor來實現告警功能。

點擊 Chronograf 主界面左側菜單的 Alert，可以自定義創建告警規則：

這里給出一個規則配置示例：我們可以監控某個具體性能指標的變化，如配置一個告警規則等：

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