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Docker容器可視化監(jiān)控中心搭建

yunhao / 2307人閱讀

概述

一個(gè)宿主機(jī)上可以運(yùn)行多個(gè)容器化應(yīng)用，容器化應(yīng)用運(yùn)行于宿主機(jī)上，我們需要知道該容器的運(yùn)行情況，包括 CPU使用率、內(nèi)存占用、網(wǎng)絡(luò)狀況以及磁盤空間等等一系列信息，而且這些信息隨時(shí)間變化，我們稱其為時(shí)序數(shù)據(jù)，本文將實(shí)操 如何搭建一個(gè)可視化的監(jiān)控中心 來收集這些承載著具體應(yīng)用的容器的時(shí)序信息并可視化分析與展示！

動(dòng)手了，動(dòng)手了...

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準(zhǔn)備鏡像

adviser：負(fù)責(zé)收集容器的隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)

influxdb：負(fù)責(zé)存儲(chǔ)時(shí)序數(shù)據(jù)

grafana：負(fù)責(zé)分析和展示時(shí)序數(shù)據(jù)

部署Influxdb服務(wù)

可以將其視為一個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)，其確實(shí)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。之所以選用該數(shù)據(jù)庫，原因正如官網(wǎng)所說：

Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)

下面我們將該服務(wù)部署起來

docker run -d -p 8086:8086 
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb 
--name influxdb tutum/influxdb

進(jìn)入influxdb容器內(nèi)部，并執(zhí)行influx命令：

docker exec -it influxdb influx

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫test和root用戶用于本次試驗(yàn)測試

CREATE DATABASE "test"
CREATE USER "root" WITH PASSWORD "root" WITH ALL PRIVILEGES

部署cAdvisor服務(wù)

谷歌的cadvisor可以用于收集Docker容器的時(shí)序信息，包括容器運(yùn)行過程中的資源使用情況和性能數(shù)據(jù)。

運(yùn)行cadvisor服務(wù)

docker run -d 
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys 
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker 
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 
--storage_driver=influxdb 
--storage_driver_host=influxdb:8086 
--storage_driver_db=test 
--storage_driver_user=root 
--storage_driver_password=root

特別注意項(xiàng)：

在運(yùn)行上述docker時(shí)，這里有可能兩個(gè)其他配置項(xiàng)需要添加（CentOS, RHEL需要）：

--privileged=true

設(shè)置為true之后，容器內(nèi)的root才擁有真正的root權(quán)限，可以看到host上的設(shè)備，并且可以執(zhí)行mount；否者容器內(nèi)的root只是外部的一個(gè)普通用戶權(quán)限。由于cadvisor需要通過socket訪問docker守護(hù)進(jìn)程，在CentOs和RHEL系統(tǒng)中需要這個(gè)這個(gè)選項(xiàng)。

--volume=/cgroup:/cgroup:ro

對于CentOS和RHEL系統(tǒng)的某些版本（比如CentOS6），cgroup的層級掛在/cgroup目錄，所以運(yùn)行cadvisor時(shí)需要額外添加–volume=/cgroup:/cgroup:ro選項(xiàng)。

部署Grafana服務(wù)

grafana則是一款開源的時(shí)序數(shù)據(jù)分析工具，而且界面專業(yè)易用，等下等部署好了，大家就能感受到：

docker run -d -p 5000:3000 
-v ~/grafana:/var/lib/grafana 
--link=influxdb:influxdb 
--name grafana grafana/grafana

至此3個(gè)容器都已經(jīng)啟動(dòng)了：

下面開始具體實(shí)驗(yàn)了

實(shí)戰(zhàn)

訪問grafana服務(wù)

打開localhost:5000來訪問grafana的web服務(wù)，此時(shí)提示你需要登錄，注意用戶名和密碼都是admin

登錄后可以看到grafana的主頁面：

看的很明顯，在Grafana上有好幾個(gè)步驟需要做，這里Install Grafana已經(jīng)完成了，接下來我們需要：

Add data source

Create dashboard

…...

Add Data Source

點(diǎn)擊Add data source進(jìn)入

然后主要是Setting選項(xiàng)卡設(shè)置

我們需要根據(jù)實(shí)際情況來填寫各項(xiàng)內(nèi)容：

Data source添加成功會(huì)予以提示

數(shù)據(jù)源添加完成以后，我們需要添加儀表盤（Dashboard）

Add Dashboard

點(diǎn)擊Add dashboard進(jìn)入

這里有很多類型的儀表盤供選擇，我們選用最常用的Graph就好

進(jìn)入之后，點(diǎn)擊Panel Title下拉列表，再選擇Edit進(jìn)行編輯即可

在Edit里面主要的就是需要添加查詢的條件，繼續(xù)看下文

Add Query Editor

查詢條件中我們可以選擇要監(jiān)控的指標(biāo)：

這里選一個(gè)memory usage好了，然后要監(jiān)控的容器選擇grafana自身好了。

當(dāng)然這里不止可以監(jiān)控一個(gè)指標(biāo)，也不止可以監(jiān)控一個(gè)容器，更多組合我們只需要在下面并列著一個(gè)一個(gè)添加query條目就好！

最后我添加了三個(gè)監(jiān)控條件，分別用于監(jiān)控grafana、influxdb和cadvisor三個(gè)容器的memory usage指標(biāo)，并將其同時(shí)顯示于圖中，怎么樣是不是很直觀！

這里可以摸索的設(shè)置項(xiàng)還有很多，比如一些坐標(biāo)自定義、顯示策略自定義，甚至我們還可以自定義報(bào)警策略等等
后記

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