資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：本文會通過三個簡單的，演示如何通過部署集群。首先創建集群然后部署集群查看集群運行情況然后查看容器運行情況可以看到當前有個容器在運行，一個容器，五個容器。
本文會通過三個簡單的demo，演示如何通過docker部署node集群。
如果想學習docker，官方文檔是一個不錯的入門指引，或者可以看這個gitbook。
一、部署node容器
首先準備一個node服務demo，代碼如下：
const Koa = require("koa");
const app = new Koa();
app.use(async ctx => {
ctx.body = "Hello World";
});
app.listen(8080);
部署node服務
制作自己的node服務鏡像，最簡單的方式就是基于已有的node鏡像，在此基礎上，添加自己的內容，可以通過Dockerfile描述自己的node鏡像，內容如下：
FROM node:8.9.1 # 復制當前代碼到指定目錄下 ADD . /home/app WORKDIR /home/app RUN npm install EXPOSE 8080 CMD ["npm", "run", "dev"]
有了鏡像文件之后，可以通過docker build構建鏡像：
docker build -t node-demo . # -t 表示定義鏡像名
查看當前構建的鏡像：
docker images
通過鏡像運行容器：
docker run -d -p 8080:8080 node-demo # -d 表示后臺運行
查看運行中容器信息：
docker ps
查看容器運行日志：
docker logs xxx # xxx 為容器id
暫停容器：
docker container stop xxx
因為鏡像底層是一個linux鏡像，所以可以連接上容器bash：
docker exec -i -t xxx bash
二、部署node、redis服務
在第一步代碼的基礎上，我們使用node連接一個redis，模擬一個訪客計數的功能，修改后的node代碼如下：
const Koa = require("koa");
const bluebird = require("bluebird");
const redis = require("redis");
bluebird.promisifyAll(redis.RedisClient.prototype);
bluebird.promisifyAll(redis.Multi.prototype);
const app = new Koa();
// 注意這里的host被指定為 redis，這是docker compose提供的功能
let host = "redis";
let port = "6379";
let client = redis.createClient({
host,
port
});
app.use(async ctx => {
if (ctx.path == "/incr") {
let num = await client.getAsync("num");
num++;
client.set("num", num, redis.print);
return ctx.body = `num is ${num}`;
}
ctx.body = "Hello World";
});
app.listen(8080);
node服務需要連接redis服務，docker提供了compose工具簡化了容器間通信，要使用compose功能，需要定義描述文件docker-compose.yml:
version: "3"
services:
web:
build: .
ports:
- "8080:8080"
redis:
image: "redis:alpine"
這里描述了兩個容器web和redis，分別對應node和redis。
然后通過docker-compose啟動容器，默認如果沒有構建鏡像，會先構建或者pull鏡像：
docket-compose up -d
查看容器運行情況：
docker-compose ps
暫停容器：
docker-compose stop
三、部署node集群
最后例子是啟動多個node容器，構成集群，然后訪問同一個redis：
利用docker提供的實例擴展，其實很容易做到，只要修改docker-compose.yml如下：
version: "3"
services:
web:
image: node-demo
deploy:
replicas: 5
resources:
limits:
cpus: "0.1"
memory: 50M
ports:
- "8080:8080"
redis:
image: "redis:alpine"
唯一的區別就是添加了deploy聲明，指定是node實例數量和資源情況。
對于真正的集群部署，docker提供了swarm功能，swarm功能很強大，可以管理跨機器部署，這里就只用到最簡單的實例擴展。
首先創建集群：
docker swarm init
然后部署集群
docker stack deploy -c docker-compose.yml node-swarm
查看集群運行情況
docker service ls
然后查看容器運行情況
docker container ls
可以看到當前有6個容器在運行，一個redis容器，五個node容器。
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