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云計算的基本概念

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摘要：再往上，就是層，是云計算最高的一個抽象層次。外包這個是云計算的核心概念了把本地的計算資源外包給第三方的云端計算資源。從云計算提供商乙方而言，需要建設自己的數據中心，這是一項極為砸錢和粗暴的事業。

1. 基本概念

云計算在我看來，就是云端+計算資源+外包。

1）云端：云端是相對于自有(homegrown)、本地(local)而言。 2）計算資源

計算資源從底層到高層可以分為：Infrastructure, Platform, Application。
Infrastructure就是一家互聯網公司最基本的building block，比如處理器、網絡連接、硬盤，這是一切上層的基礎。

在Infrastructure之上，根據實際的軟件設計實踐，有很多常見的平臺性資源。比如，數據庫以及文件存儲系統是用來記錄數據的計算資源。

再Platform往上，就是Application層，是云計算最高的一個抽象層次。廣義地說，大部分互聯網公司的產品都是在Application層次。比如微信公眾號、Facebook個人/公眾主頁，天貓商城。

此外，Platform和Application的區分是相對的，當一個Application在系統設計中的變得越來越常用，越來越基本，那可以認為其轉化為Platform。
不難發現，計算資源的層次從低到高，離Business越來越近。

3）外包

這個是云計算的核心概念了--把本地的計算資源外包給第三方的云端計算資源。以Amazon AWS為例，她發家的殺手級業務是EC2、EBS、和S3，都是在Infrastructure和Platform層次的。由于價格便宜、計費方法合理，深受小公司喜愛。創業公司不再需要建立自己的數據中心(Data Center)，可以直接在AWS上建自己的網站。
隨著AWS的做大做強，其不算發布的新服務不斷完善著AWS的Platform生態系統，并將云計算引入了人工智能的領域。例如，AWS Polly是一個text-to-speech的只能語音服務。

2. 再談Iaas，Paas，Saas

由于云端+外包是任何云計算公司必備的資質，計算資源所覆蓋的層次，成為對公司進行分類的一種“粗暴”方案。不難發現，計算資源的Infrastructure，Platform，和Application與Iaas，Paas，Saas一一對應。

單純做Iaas的公司變得很少很少。從云計算的購買者（甲方）而言，購買了Infrastructure之后，還要花大量的人力來搭建Platform和Application，這很不劃算。從云計算提供商（乙方）而言，Infrastructure需要建設自己的數據中心，這是一項極為砸錢和粗暴的事業。大量投入之后，做更“高層”的Platform來賺錢，是一種必然選擇。

單純做Paas的也不多了。原因很簡單。做Iaas的會動Paas的蛋糕，由于Iaas公司直接有自己的數據中心，其計費更合算，更有競爭力。當然，如果Paas的產品已經做到業界領先，無可取代，則仍能生存，比如MogoDB。

Sass的例子也很多，比如Salesforce。

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