摘要：友盟朋新宇在開場演講中，友盟朋新宇表示，在數據化智能化的今天，進化是一種態度，更是一種選擇。在朋新宇看來，數據加工有三大過程過程第一層是采集，友盟技術平臺每天能夠支撐萬億級的采集能力。

10月16日，友盟+主辦的2018UBDC全域大數據峰會在北京舉辦。峰會以“DI·進化”為主題——8小時，10余家黑科技企業，超40位國內頂級專家主題分享，近3500位數據從業者共同見證，旨在讓更多企業“會用數據，用好數據”，最終推動持續業務增長。

（友盟+ CEO 朋新宇）

在開場演講中，友盟+CEO朋新宇表示，在數據化智能化的今天，“進化”是一種態度，更是一種選擇。在過去的十年間，大數據產業正經歷由數據技術、算法模型、應用場景、數據安全所推動的多維進化。作為數據行業的先行者，友盟+幫助企業實現從“有數據、用數據到智數據”的一系列升級與進化，致力于通過智慧讓業務和商業更有能力。

那么，友盟+到底發生了哪些進化？朋新宇用3個關鍵詞概括：數據能力、數據技術、數據產品。“我們服務760萬網站、165萬移動應用，有2.4億的線下數據，這些單一維度的數據不能稱之為資產，只能算作礦產。只有當數據連接與加工之后，才會變成數據能力。友盟+將多端多源數據進行融合，每天觸達16億活躍設備，提供一站式的用戶認知、管理、營銷等服務，這就是友盟+數據能力的進化。”

數據能力之上，需要數據技術的承載，讓數據可觸達，可應用。在朋新宇看來，數據加工有三大過程過程：

第一層是采集，友盟+技術平臺每天能夠支撐萬億級的采集能力。第二是EB級的存儲和管理能力，EB級是什么概念呢？1EB=1024PB，相當于1152921504606847000B，EB幾乎是數據領域可以度量到的最大的數據體量。第三層是讓數據能夠快速運算，當有了每秒E級的處理能力，不管是流量峰值，還是友盟+產品所產生的數據，都需要夠被實時準確的加以計算，并且有能力去查詢和使用——快速響應，將任何請求和查詢變成觸手可及的應用能力，這既是技術層面的進化，也是分層次、分體量、體系化的進化。對于真正的大數據公司，這些能力都是必備的，有這些能力不代表你會成功，但是沒有這些能力肯定不會成功。

在數據能力和技術能力的支撐下，是與企業密切相關的數據產品層的進化。作為基礎服務，友盟+產品和服務在持續做深做強。“在原有產品基礎上，我們提供AI能力和行業深度的解決方案，包括互聯網運營數據服務、營銷數據服務，線下數據服務，以及互聯網金融風控等服務，賦予產品AI的能力和對行業的理解能力。”

面向互聯網運營市場，友盟+重磅發布U-App AI 版——通過對7億真實消費者的全網數據進行深度訓練，產出智能投放模型、用戶價值預測模型、流失風險預測模型，模型準確度可達86%以上，真正將AI能力應用在數據化運營領域。而U-App AI版的發布只是進化的開始，友盟+對數據智能、對用戶與行業的理解、對畫像標簽的理解，每天都在發生進化。

在數據營銷市場，通過數據智能平臺的賦能，ADplus正在讓數據成為營銷的基礎設施。我們將互聯網媒體、OTT媒體、戶外媒體等數據化，進而實現營銷鏈路的打通與串聯，真正圍繞消費者的所思、所需、所行去組織營銷活動，歸納起來，數據在重塑營銷內核。

在線下零售市場，友盟+圍繞“降成本、提效率、聚流量”這三個目標提供數據服務。相比線上，線下的很多運營模式是完全不一樣的。“我們把友盟+對數據的理解，對行業的理解，對人群的理解，通過數據智能平臺賦予Oplus，比如在智能商圈選址、潛客引流等場景中，相比傳統的數據模式，都有質的進化。”。

在金融行業，我們推出首個大規模商業化的行業解決方案Finplus。在1年半的時間內，在業務上完成從0到1的突破，在產品上完成從單一風控到全生命周期的升級，服務的客戶從互聯網金融客戶擴展到更多傳統金融領域。這背后的邏輯是因為有了對大數據的沉淀和積累，才能夠在更多行業、更多產品、更多業務場景，擁有持續進化的能力和進化的基因。

最后，我們如何做到進化？如何能一起進化？萬物都有本源，這本源背后是簡單的本質，友盟+提出FAST數據進化方法論。“首先是多端多源數據的打通融合，融合背后是分析，從人的分析到算法的分析，到機器的分析，以及無人工干預的學習，我們對數據的洞察能力甚至已經超過我們自己的認知。有了這些洞察以后，希望把這些洞察變成方案，讓一次性的分析變成長久的分析，變成長久的基礎能力，驅動轉型與升級。”，朋新宇分享到，“這不是友盟+轉型，是友盟+與開發者和客戶一起轉型和升級，基于數據能力、行業理解，對商業模式和賽道的理解，讓數據成為驅動轉型的源動力。